基于大数据的技术研发评估系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及数据评估领域，尤其涉及一种基于大数据的技术研发评估系统及方法，该系统包括：获取模块获取各个功能项的用户数据；分析模块根据类别属性对各个功能项进行分类，并对各个类别的功能项对应的用户数据进行综合计算以得到若干类别的综合用户数据；判断模块将若干类别综合用户数据与第一预设标准数据进行对比并判断是否符合标准，在判断次数内判断是否对对应的功能项进行更新；评估模块根据判定更新的功能项和用户推荐更新点对若干已确定更新点进行两次评估以确定待更新功能项的目标更新点；确定模块根据目标更新点确定包含所述目标更新点的待更新功能项的更新时间。及时更新功能项和满足用户需求，提高了技术评估的效率。的效率。的效率。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的技术研发评估系统及方法


[0001]本专利技术涉及数据评估领域，尤其涉及一种基于大数据的技术研发评估系统及方法。

技术介绍

[0002]随着技术研发手段的快速发展，越来越多的产品被研发以供用户选择，由于用户的选择的竞品越多，产品功能很容易不被用户所喜欢，那么就会失去用户，若不针对用户的需求进行相应的迭代，则很快就会被其他的产品所代替，因此技术进步的同时，也要不断对研发产品进行迭代。
[0003]中国专利申请公开号：CN111427628A 的专利文献公开了一种软件功能模块配置方法，包括：在监听到更新指令时，获取目标用户对各预设关联软件产品的各软件功能模块的使用数据；对所述使用数据进行统计分析，以生成行为数据表；所述行为数据表包含所述目标用户对所述各预设关联软件产品的各软件功能模块的使用频率和/或使用时长；根据所述行为数据表分别确定所述目标用户对各所述软件功能模块的需求指标，以更新所述目标用户的功能需求表；根据所述功能需求表对待配置软件产品的功能模块进行配置，使得所述待配置软件产品具备所述功能需求表中的软件功能模块。
[0004]现有技术通过监听更新指令进而对目标用户的使用数据进行统计分析确定需求指标，更新功能需求表，以对产品的功能模块进行配置，其只有在监听到更新下指令时才进行一系列分析，对研发产品的功能的评估效率低。

技术实现思路

[0005]为此，本专利技术提供一种基于大数据的技术研发评估系统及方法，可以解决产品功能的评估效率低的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术一方面提供一种基于大数据的技术研发评估系统，该系统包括：获取模块，用以实时获取各个功能项的包括用户的总活跃率、总留存率和总转化率的用户数据；分析模块，其与所述获取模块连接，用以根据类别属性对各个所述功能项进行分类，并对各个类别的功能项对应的用户数据进行综合计算以得到若干类别的综合用户数据；判断模块，其与所述分析模块连接，用以将若干类别的所述综合用户数据与第一预设标准数据进行对比并判断是否符合标准，并根据判断结果确定判断次数，并在所述判断次数内判断是否对若干类别所述综合用户数据对应的功能项进行更新；评估模块，其与所述判断模块连接，用以根据判定更新的功能项与已确定更新点的匹配率对已确定更新点进行初次评估以确定第一更新点，根据用户推荐更新点对已确定更新点进行二次评估以确定第二更新点，并将所述第一更新点和所述第二更新点进行组合
和筛选确定目标更新点，所述已确定更新点至少包括一个所述目标更新点；确定模块，其与所述评估模块连接，用以根据所述目标更新点的用户推荐数量确定包含所述目标更新点的待更新功能项的更新时间。
[0007]进一步地，所述判断模块在将若干类别的所述综合用户数据与第一预设标准数据进行对比并判断是否符合标准时，所述用户数据为任意类别的若干功能项的用户的总活跃率、总留存率和总转化率，将所述活跃率、留存率和转化率进行综合计算以得出任意类别综合用户数据，其中，任意类别综合用户数据＝（总活跃率+总留存率+总转化率） /3，将该类别综合用户数据与所述第一预设标准数据进行对比，若该类别的综合用户数据大于等于第一预设标准数据，则判定该类别综合用户数据符合标准，并初次判定不对对应类别的功能项进行更新，若该类别综合用户数据小于第一预设标准数据，则判定该类别的综合用户数据不符合标准，并判定对对应类别的功能项进行更新。
[0008]进一步地，所述判断模块在判定对该类别的功能项进行更新时，计算判定为更新的功能项的更新量，计算该类别的综合用户数据与第一预设标准数据的差值，根据差值选择确定所述更新量的更新系数，更新量＝该类别功能项总数
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预设更新系数，其中，所述判断模块在预设第一差值条件时选择第一预设更新系数确定更新量为第一更新量；所述判断模块在预设第二差值条件时选择第二预设更新系数确定更新量为第二更新量；所述判断模块在预设第三差值条件时选择第三预设更新系数确定更新量为第三更新量；其中，所述预设第一差值条件为，差值小于第一预设差值；所述预设第二差值条件为，差值大于等于第一预设差值且小于等于第二预设差值；所述第三差值条件为，差值大于第二预设差值；并且，第一预设差值小于第二预设差值，第二更新预设系数大于第一预设更新系数且小于第三预设更新系数，第一预设更新系数、第二预设更新系数和第三预设更新系数大于0且小于1。
[0009]进一步地，所述判断模块判定任意类别的综合用户数据符合标准，并初次判定不对对应类别的功能项进行更新时，根据各个功能项的活跃率、留存率和转化率计算功能项综合用户数据，将所述功能项综合用户数据与第二预设标准数据进行比较，若功能项综合用户数据大于等于第二预设标准数据，则确定该功能项为待更新功能项，若功能项综合用户数据小于第二预设标准数据，则确定不对该功能项进行更新。
[0010]进一步地，所述评估模块根据判定更新的功能项与已确定更新点的匹配率对已确定更新点进行初次评估以确定第一更新点时，将已确定更新点和待更新功能项进行匹配，根据匹配率对已确定更新点进行初次评估以确定第一更新点，若匹配率大于等于预设匹配率，则评估已确定更新点符合标准，并将符合标准的已确定更新点确定为第一更新点，若匹配率小于预设匹配率，则评估已确定更新点不符合标准，并将不符合标准的已确定更新点进行筛除。
[0011]进一步地，所述评估模块根据匹配率对已确定更新点进行初次评估以确定第一更新点后，根据所述用户推荐更新点对已确定更新点进行二次评估以确定第二更新点，将所述已确定更新点进行匹配，并将匹配成功的已确定更新点确定为第二更新点。
[0012]进一步地，所述确定模块在根据所述目标更新点确定包含所述目标更新点的所述待更新功能项的更新时间时，根据目标更新点的用户推荐数量选择调节系数以确定更新时间，其中，所述确定模块在预设第一调节条件时选择预设第一调节系数以确定更新时间；所述确定模块在预设第二调节条件时确定更新时间为预设标准更新时间；所述确定模块在预设第三调节条件时选择预设第三调节系数以确定更新时间；其中，所述第一调节条件为，用户推荐数量小于第一预设用户推荐数量；所述第二调节条件为，用户推荐数量大于等于第一预设用户推荐数量且小于等于第二预设用户推荐数量；第一调节系数小于第二调节系数且第一调节系数大于1，第二调节系数小于1，设定更新时间＝预设更新时间
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调节系数。
[0013]进一步地，本专利技术提供一种基于大数据的技术研发评估系统，该系统还包括：调整模块，其与所述确定模块连接，用以根据获取到的所述目标更新点的更新进度调整更新时间；所述调整模块在调整更新时间时，在更新时间进行预设时长时获取所述目标更新点的更新进度，根据更新进度和预设更新进度调整更新时间以获得调整更新时间，若更新进度大于等于预设更新进度，则不对更新时间进行调整，若更新进度小于预设更新进度，则增长更新时间。
[0014]本专利技术另一方面还提供一种基于大数据的技术研发评估方法，该方法包括：实时获取各个功能项的包括用户的总活跃率、总留存率和总转化本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的技术研发评估系统，其特征在于，包括：获取模块，用以实时获取各个功能项的包括用户的总活跃率、总留存率和总转化率的用户数据；分析模块，其与所述获取模块连接，用以根据类别属性对各个所述功能项进行分类，并对各个类别的功能项对应的用户数据进行综合计算以得到若干类别的综合用户数据；判断模块，其与所述分析模块连接，用以将若干类别的所述综合用户数据与第一预设标准数据进行对比并判断是否符合标准，并根据判断结果确定判断次数，并在所述判断次数内判断是否对若干类别所述综合用户数据对应的功能项进行更新；评估模块，其与所述判断模块连接，用以根据判定更新的功能项与已确定更新点的匹配率对已确定更新点进行初次评估以确定第一更新点，根据用户推荐更新点对已确定更新点进行二次评估以确定第二更新点，并将所述第一更新点和所述第二更新点进行组合和筛选确定目标更新点，所述已确定更新点至少包括一个所述目标更新点；确定模块，其与所述评估模块连接，用以根据所述目标更新点的用户推荐数量确定包含所述目标更新点的待更新功能项的更新时间。2.根据权利要求1所述的基于大数据的技术研发评估系统，其特征在于，所述判断模块在将若干类别的所述综合用户数据与第一预设标准数据进行对比并判断是否符合标准时，所述用户数据为任意类别的若干功能项的用户的总活跃率、总留存率和总转化率，将所述活跃率、留存率和转化率进行综合计算以得出任意类别综合用户数据，其中，任意类别综合用户数据＝（总活跃率+总留存率+总转化率） /3，将该类别综合用户数据与所述第一预设标准数据进行对比，若该类别的综合用户数据大于等于第一预设标准数据，则判定该类别综合用户数据符合标准，并初次判定不对对应类别的功能项进行更新，若该类别综合用户数据小于第一预设标准数据，则判定该类别的综合用户数据不符合标准，并判定对对应类别的功能项进行更新。3.根据权利要求2所述的基于大数据的技术研发评估系统，其特征在于，所述判断模块在判定对该类别的功能项进行更新时，计算判定为更新的功能项的更新量，计算该类别的综合用户数据与第一预设标准数据的差值，根据差值选择确定所述更新量的更新系数，更新量＝该类别功能项总数
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预设更新系数，其中，所述判断模块在预设第一差值条件时选择第一预设更新系数确定更新量为第一更新量；所述判断模块在预设第二差值条件时选择第二预设更新系数确定更新量为第二更新量；所述判断模块在预设第三差值条件时选择第三预设更新系数确定更新量为第三更新量；其中，所述预设第一差值条件为，差值小于第一预设差值；所述预设第二差值条件为，差值大于等于第一预设差值且小于等于第二预设差值；所述第三差值条件为，差值大于第二预设差值；并且，第一预设差值小于第二预设差值，第二更新预设系数大于第一预设更新系数且小于第三预设更新系数，第一预设更新系数、第二预设更新系数和第三预设更新系数大于0且小于1。4.根据权利要求3所述的基于大数据的技术研发评估系统，其特征在于，所述判断模块
判定任意类别的综合用户数据符合标准，并初次判定不对对应类别的功能项进行更新时，根据各个功能项的活跃率、留存率和转化率计算功能项综合用户数据，将所述功能项综合用户数据与第二预设标准数据进行比较，若功能项综合用户数据大于等于第二预设标准数据，则确定该功能项为待更新功能项，若功能项综合用户数据小于第二预设标准数据，则确定不对该功能项进行更新。5.根据权利要求4所述的基于大数据的技术研发评估系统，其特征在于，所述评估模块根据判定更新的功能项与已确定更新点的匹配率对已确定更新点进行初次评估以确定第一更新点时，将已确定更新点和待更新功能项进行匹配，根据匹配率对已确定更新点进行初次评估以...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘佐菁，张百尚，刘威，陈雪，何悦，蔡利超，王鸿飞，王慧敏，
申请(专利权)人：广东省科学技术情报研究所，
类型：发明
国别省市：