一种确定异常事件的数据处理系统技术方案

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，具体是一种确定异常事件的数据处理系统，该系统包括：初始交通图像列表、样本交通图像列表、处理器和存储有计算机程序的存储器，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：根据初始交通图像列表，获取候选交通图像列表，获取目标对象列表和目标交通图像集，从而确定目标对象存在异常事件，其中，根据样本交通图像列表，获取目标区域对应的第一目标时间和目标对象对应的第二目标时间列表，根据目标交通图像列表，获取第二目标对象列表对应的关键时间集，从而确定目标对象存在异常事件；可知，本发明专利技术能够根据目标对象通过交通路口的时间，考虑到车辆通过交通路口的多种情况，使得获取到的异常事件的准确度较高。准确度较高。准确度较高。

【技术实现步骤摘要】
一种确定异常事件的数据处理系统


[0001]本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种确定异常事件的数据处理系统。

技术介绍

[0002]目前，城市道路交通网络日渐完善，为人们的交通出行提供了很大方便，但是当道路车流量、人流量的逐渐增大的同时，也容易造成交通事故、交通拥堵等异常状况，进而大大降低交通通行效率，因此为了能在发生交通异常状况时及时采取应对措施，对交通场景下的异常事件进行检测和监控显得至关重要。
[0003]现有技术中，确定异常事件的方法为：获取待检测路段在目标时段内对应的车辆的轨迹信息，根据所述车辆的轨迹信息，确定所述待检测路段在所述目标时段对应的交通状态描述信息；根据所述交通状态描述信息，确定所述待检测路段在所述目标时段内是否出现交通异常事件。
[0004]综上，确定异常事件的方法存在的问题：局限于车辆的轨迹信息，使得获取到异常事件的效率较低，未考虑车辆通过交通路口的多种情况，使得获取到的异常事件的准确度较低。

技术实现思路

[0005]针对上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：一种确定异常事件的数据处理系统，包括：初始交通图像列表、样本交通图像列表、处理器和存储有计算机程序的存储器，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：S100，根据初始交通图像列表，获取候选交通图像列表，其中，候选交通图像列表包括若干个候选交通图像，候选交通图像包括目标对象。
[0006]S200，根据候选交通图像列表，获取目标对象列表A={A1，A2，
……
，A
i
，
……
，A
n
}和A对应的目标交通图像集A0={A
01
，A
02
，
……
，A
0i
，
……
，A
0n
}，A
i
为第i个目标对象，A
0i
为A
i
对应的目标交通图像列表，i=1，2，
……
，n，n为目标对象的数量。
[0007]S300，根据A和A0，确定目标对象存在异常事件，其中，在S300中通过如下步骤确定异常事件：S301，根据样本交通图像列表，获取目标区域对应的第一目标时间T0。
[0008]S302，根据A0，获取A对应的第二目标时间列表TA={TA1，TA2，
……
，TA
i
，
……
，TA
n
}，TA
i
为A
i
对应的第二目标时间。
[0009]S303，当TA
i
＞T0时获取A
i
以构成第二目标对象列表D={D1，D2，
……
，D
e
，
……
，D
f
}，D
e
为第e个第二目标对象，e=1，2，
……
，f，f为第二目标对象的数量。
[0010]S304，根据目标交通图像列表，获取D对应的关键时间集D0={D
01
，D
02
，
……
，D
0e
，
……
，D
0f
}，D
0e
={D
0e1
，D
0e2
，D
0e3
，D
0e4
}，D
0e1
为D
e
对应的关键时间列表中第一关键时间，D
0e2
为D
e
对应的关键时间列表中第二关键时间，D
0e3
为D
e
对应的关键时间列表中第三关键时间，D
0e4
为D
e
对应的关键时间列表中第四关键时间。
[0011]S305，当ΔD
e
≤T1且D
0e4
‑
D
0e3
＞T2时，确定D
e
不存在异常事件，其中，ΔD
e
=D
0e2
‑
D
0e1
或D
0e3
‑
D
0e2
，T1为预设的第一时间阈值，T2为预设的第二时间阈值。
[0012]S306，当ΔD
e
＞T2时，确定D
e
存在异常事件。
[0013]本专利技术与现有技术相比具有明显的有益效果，借由上述技术方案，本专利技术提供的一种确定异常事件的数据处理系统可达到相当的技术进步性及实用性，并具有产业上的广泛利用价值，其至少具有以下有益效果：本专利技术提供了一种确定异常事件的数据处理系统，系统包括：初始交通图像列表、样本交通图像列表、处理器和存储有计算机程序的存储器，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：根据初始交通图像列表，获取候选交通图像列表，根据候选交通图像列表，获取目标对象列表和目标对象列表对应的目标交通图像集，根据目标对象列表和目标交通图像集，确定目标对象存在异常事件，其中，根据样本交通图像列表，获取目标区域对应的第一目标时间，根据目标交通图像集，获取目标对象对应的第二目标时间列表，获取第二目标对象列表，根据目标交通图像列表，获取第二目标对象列表对应的关键时间集，根据关键时间集，确定目标对象存在异常事件，上述，不局限与车辆的轨迹信息，利用交通图像获取目标对象通过交通路口的时间，使得获取到异常事件的效率较高，考虑到车辆通过交通路口的多种情况，使得获取到的异常事件的准确度较高。
[0014]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图,详细说明如下。
附图说明
[0015]图1为本专利技术实施例提供的一种确定异常事件的数据处理系统的执行计算机程序的流程图；图2为本专利技术实施例提供的S300的流程图。
具体实施方式
[0016]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0017]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种确定异常事件的数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：初始交通图像列表、样本交通图像列表、处理器和存储有计算机程序的存储器，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：S100，根据初始交通图像列表，获取候选交通图像列表，其中，所述候选交通图像列表包括若干个候选交通图像，所述候选交通图像包括目标对象；S200，根据候选交通图像列表，获取目标对象列表A={A1，A2，
……
，A
i
，
……
，A
n
}和A对应的目标交通图像集A0={A
01
，A
02
，
……
，A
0i
，
……
，A
0n
}，A
i
为第i个目标对象，A
0i
为A
i
对应的目标交通图像列表，i=1，2，
……
，n，n为目标对象的数量；S300，根据A和A0，确定目标对象存在异常事件，其中，在S300中通过如下步骤确定异常事件：S301，根据样本交通图像列表，获取目标区域对应的第一目标时间T0；S302，根据A0，获取A对应的第二目标时间列表TA={TA1，TA2，
……
，TA
i
，
……
，TA
n
}，TA
i
为A
i
对应的第二目标时间；S303，当TA
i
＞T0时获取A
i
以构成第二目标对象列表D={D1，D2，
……
，D
e
，
……
，D
f
}，D
e
为第e个第二目标对象，e=1，2，
……
，f，f为第二目标对象的数量；S304，根据目标交通图像列表，获取D对应的关键时间集D0={D
01
，D
02
，
……
，D
0e
，
……
，D
0f
}，D
0e
={D
0e1
，D
0e2
，D
0e3
，D
0e4
}，D
0e1
为D
e
对应的关键时间列表中第一关键时间，D
0e2
为D
e
对应的关键时间列表中第二关键时间，D
0e3
为D
e
对应的关键时间列表中第三关键时间，D
0e4
为D
e
对应的关键时间列表中第四关键时间；S305，当ΔD
e
≤T1且D
0e4
‑
D
0e3
＞T2时，确定D
e
不存在异常事件，其中，ΔD
e
=D
0e2
‑
D
0e1
或D
0e3
‑
D
0e2
，T1为预设的第一时间阈值，T2为预设的第二时间阈值；S306，当ΔD
e
＞T2时，确定D
e
存在异常事件。2.根据权利要求1所述的确定异常事件的数据处理系统，其特征在于，所述目标对象为机动车。3.根据权利要求1所述的确定异常事件的数据处理系统，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：费东，李凡平，石柱国，
申请(专利权)人：以萨技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：