基于HPLC的台区拓扑识别方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种基于HPLC的台区拓扑识别方法、装置、电子设备和存储介质，该方案具体为基于所述台区的特征信息进行初步识别，得到第一台区拓扑；实时获取台区的配变低压侧的配变电压协波谱和用户智能电表的用户电压谐波谱，并从中提取配变电压特征谐波谱和用户电压特征谐波谱；基于配变电压特征谐波谱和用户电压特征谐波谱之间的相似性进行二次识别，得到第二台区拓扑；将第一台区拓扑与第二台区拓进行对比，如果两者相同，则将第一台区拓扑图谱作为识别结果，如果两者不同，则重新计算第二台区拓扑，并再次得到的第二台区拓扑作为识别结果。通过上述方案可以对台区户变关系实现准确识别，从而确保能够准确计算台区线损。从而确保能够准确计算台区线损。从而确保能够准确计算台区线损。

【技术实现步骤摘要】
基于HPLC的台区拓扑识别方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及电力装备
，更具体地说，涉及一种基于HPLC的台区拓扑识别方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]HPLC(High
‑
speed Power Line Communication，高速电力线通信)技术是是指利用电力线作为通信介质进行数据传输的一种通信技术。由于电力线具有普及面广、覆盖范围大等特点，因此利用电力线进行传输数据具有极大的便捷性，在有些场合无需重新布线即可将所有与电力线相连接的电器组成一个通信网络，进行信息交互和通信。这种方式实施简单，维护方便，可以有效降低运营成本、减少构建新的通信网络的支出，因而已成为智能电网、能源管理、智慧家庭、光伏发电、电动汽车充电等应用的主要通信手段。
[0003]本申请的专利技术人发现，目前的基于HPLC技术的台区自动识别方案的识别准确度较低，极易将属于本台区的节点注册到相邻台区，而准确识别台区户变关系是确保台区线损计算准确的关键所在。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请提供一种基于HPLC的台区拓扑识别方法、装置、电子设备和存储介质，用于提高台区户变关系的识别准确度，以确保能够准确计算台区线损。
[0005]为了实现上述目的，现提出的方案如下：
[0006]一种基于HPLC的台区拓扑识别方法，应用于台区的宽带载波通信网络，所述宽带载波通信网络包括主站、集中器、主节点和子节点，所述台区拓扑识别方法包括步骤：/>[0007]基于所述台区的特征信息进行初步识别，得到第一台区拓扑；
[0008]实时获取所述台区的配变低压侧的配变电压协波谱和用户智能电表的用户电压谐波谱，利用预训练的多层感知器神经网络分别对所述配变电压谐波谱和所述用电压谐波谱进行特征提取，得到所述配变电压谐波谱的配变电压特征谐波谱和所述用户电压协波谱的用户电压特征谐波谱；
[0009]基于所述配变电压特征谐波谱和所述用户电压特征谐波谱之间的相似性进行二次识别，得到第二台区拓扑；
[0010]将所述第一台区拓扑与所述第二台区拓进行对比，如果所述第一台区拓扑与所述第二台区拓扑相同，则将所述第一台区拓扑图谱作为识别结果，如果所述第一台区拓扑与所述第二台区拓扑不同，则返回到所述实时获取所述台区的配变低压侧的配变电压协波谱和用户智能电表的用户电压谐波谱步骤，并将再次得到的第二台区拓扑作为识别结果。
[0011]可选的，所述基于所述台区的特征信息进行初步识别，得到第一台区拓扑，包括步骤：
[0012]通过集中式识别方式对所述特征信息进行初步识别，得到所述第一台区拓扑；
[0013]或者，通过分布式识别方式对所述特征信息进行初步识别，得到所述第一台区拓
扑。
[0014]可选的，所述通过集中式识别方式对所述特征信息进行初步识别，得到所述第一台区拓扑，包括步骤：
[0015]所述主节点启动所述子节点的台区特征采集，待所述子节点采集完毕后，开始收集各个所述子节点的台区特征采集结果，将所述主节点自身的台区特征和各个所述子节点的台区特征进行比对，经过多次迭代形成初步的台区隶属关系，得到所述第一台区拓扑。
[0016]可选的，所述通过分布式识别方式对所述特征信息进行初步识别，得到所述第一台区拓扑，包括步骤：
[0017]所述主节点启动所述子节点的台区特征采集，待所述子节点采集完毕后，将自身的特征信息通过报文下发至各个所述子节点，各个所述子节点将所述主节点下发的台区特征信息和其自身的特征信息进行比对，通过多次迭代形成初步的台区隶属关系，得到所述第一台区拓扑。
[0018]可选的，所述实时获取所述台区的配变低压侧的配变电压协波谱和用户智能电表的用户电压谐波谱，利用预训练的多层感知器神经网络分别对所述配变电压谐波谱和所述用电压谐波谱进行特征提取，得到所述配变电压谐波谱的配变电压特征谐波谱和所述用户电压协波谱的用户电压特征谐波谱，包括步骤：
[0019]采集所述配变低压侧的三相电压波形，对所述三相电压波形进行电压谐波频谱分析，得到所述配变电压谐波谱；
[0020]利用所述多层感知器神经网络对所述配变电压谐波谱进行特征提取，得到配变频谱特征，将所述配变频谱特征进行重构，得到所述配变电压特征谐波谱；
[0021]采集所述台区的用户端智能电表的电压波形，过所述电压波形进行谐波频谱分析，得到所述用户电压谐波谱；
[0022]采用所述多层感知器神经网络对所述用户电压谐波谱进行特征提取，得到所述用户频谱特征，将所述用户频谱特征进行重构，得到所述用户电压特征谐波谱。
[0023]可选的，所述基于所述配变电压特征谐波谱和所述用户电压特征谐波谱之间的相似性进行二次识别，得到第二台区拓扑，包括步骤：
[0024]采用皮尔逊相关系数计算公式计算所述配变电压特征谐波谱和所述用户电压特征谐波谱之间的相似值；
[0025]将所述相似值与预设阈值进行比较，所述相似值若高于所述预设阈值，则判定所述用户智能电表位于所述台区内，从而得到所述第二台区拓扑。
[0026]一种基于HPLC的台区拓扑识别装置，应用于台区的宽带载波通信网络，所述宽带载波通信网络包括主站、集中器、主节点和子节点，所述台区拓扑识别装置包括：
[0027]第一识别模块，被配置为基于所述台区的特征信息进行初步识别，得到第一台区拓扑；
[0028]特征提取模块，被配置为实时获取所述台区的配变低压侧的配变电压协波谱和用户智能电表的用户电压谐波谱，利用预训练的多层感知器神经网络分别对所述配变电压谐波谱和所述用电压谐波谱进行特征提取，得到所述配变电压谐波谱的配变电压特征谐波谱和所述用户电压协波谱的用户电压特征谐波谱；
[0029]第二识别模块，被配置为基于所述配变电压特征谐波谱和所述用户电压特征谐波
谱之间的相似性进行二次识别，得到第二台区拓扑；
[0030]结果输出模块，被配置为将所述第一台区拓扑与所述第二台区拓进行对比，如果所述第一台区拓扑与所述第二台区拓扑相同，则将所述第一台区拓扑图谱作为识别结果，如果所述第一台区拓扑与所述第二台区拓扑不同，则控制所述特征提取模块和所述第二识别模块进行二次识别，并将再次得到的第二台区拓扑作为识别结果。
[0031]可选的，所述第一识别模块包括：
[0032]集中识别单元，被配置为通过集中式识别方式对所述特征信息进行初步识别，得到所述第一台区拓扑；
[0033]分布识别单元，被配置为通过分布式识别方式对所述特征信息进行初步识别，得到所述第一台区拓扑。
[0034]可选的，所述集中识别单元被配置为控制所述主节点启动所述子节点的台区特征采集，待所述子节点采集完毕后，开始收集各个所述子节点的台区特征采集结果，将所述主节点自身的台区特征和各个所述子节点的台区特征进行比对，经过多次迭代形成初步的台区隶属关系，得到所述第一台区拓扑。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于HPLC的台区拓扑识别方法，应用于台区的宽带载波通信网络，所述宽带载波通信网络包括主站、集中器、主节点和子节点，其特征在于，所述台区拓扑识别方法包括步骤：基于所述台区的特征信息进行初步识别，得到第一台区拓扑；实时获取所述台区的配变低压侧的配变电压协波谱和用户智能电表的用户电压谐波谱，利用预训练的多层感知器神经网络分别对所述配变电压谐波谱和所述用电压谐波谱进行特征提取，得到所述配变电压谐波谱的配变电压特征谐波谱和所述用户电压协波谱的用户电压特征谐波谱；基于所述配变电压特征谐波谱和所述用户电压特征谐波谱之间的相似性进行二次识别，得到第二台区拓扑；将所述第一台区拓扑与所述第二台区拓进行对比，如果所述第一台区拓扑与所述第二台区拓扑相同，则将所述第一台区拓扑图谱作为识别结果，如果所述第一台区拓扑与所述第二台区拓扑不同，则返回到所述实时获取所述台区的配变低压侧的配变电压协波谱和用户智能电表的用户电压谐波谱步骤，并将再次得到的第二台区拓扑作为识别结果。2.如权利要求1所述的台区拓扑识别方法，其特征在于，所述基于所述台区的特征信息进行初步识别，得到第一台区拓扑，包括步骤：通过集中式识别方式对所述特征信息进行初步识别，得到所述第一台区拓扑；或者，通过分布式识别方式对所述特征信息进行初步识别，得到所述第一台区拓扑。3.如权利要求2所述的台区拓扑识别方法，其特征在于，所述通过集中式识别方式对所述特征信息进行初步识别，得到所述第一台区拓扑，包括步骤：所述主节点启动所述子节点的台区特征采集，待所述子节点采集完毕后，开始收集各个所述子节点的台区特征采集结果，将所述主节点自身的台区特征和各个所述子节点的台区特征进行比对，经过多次迭代形成初步的台区隶属关系，得到所述第一台区拓扑。4.如权利要求2所述的台区拓扑识别方法，其特征在于，所述通过分布式识别方式对所述特征信息进行初步识别，得到所述第一台区拓扑，包括步骤：所述主节点启动所述子节点的台区特征采集，待所述子节点采集完毕后，将自身的特征信息通过报文下发至各个所述子节点，各个所述子节点将所述主节点下发的台区特征信息和其自身的特征信息进行比对，通过多次迭代形成初步的台区隶属关系，得到所述第一台区拓扑。5.如权利要求1所述的台区拓扑识别方法，其特征在于，所述实时获取所述台区的配变低压侧的配变电压协波谱和用户智能电表的用户电压谐波谱，利用预训练的多层感知器神经网络分别对所述配变电压谐波谱和所述用电压谐波谱进行特征提取，得到所述配变电压谐波谱的配变电压特征谐波谱和所述用户电压协波谱的用户电压特征谐波谱，包括步骤：采集所述配变低压侧的三相电压波形，对所述三相电压波形进行电压谐波频谱分析，得到所述配变电压谐波谱；利用所述多层感知器神经网络对所述配变电压谐波谱进行特征提取，得到配变频谱特征，将所述配变频谱特征进行重构，得到所述配变电压特征谐波谱；采集所述台区的用户端智能电表的电压波形，过所述电压波形进行谐波频谱分析，得到所述用户电压谐波谱；
采用所述多层感知器神经网络对所述用户电压谐波谱进行特征提取，得到所述用户频谱特征，将所述用户频谱特征进行重构，得到所述用户电压特征谐波谱。6.如权利要求1所述的台区拓扑识别方法，其特征在于，所述基于所述配变电压特征谐波谱和所述用户电压特征谐波谱之间的相似性进行二次识别，得到第二台区拓扑，包括步骤：采用皮尔逊相关系数计算公式计算所述配变电压特征谐波谱和所述用户电压特征谐波谱之间的相似值；将所述相似值与预设阈值进行比较，所述相似值若高于所述预设阈值，则判定所述用户智能电表位于所述台区内，从而得到所述第二台区拓扑。7.一种基于HPLC的台区拓扑识别装置，应用于台区的宽带载波通信网络，所述宽带载波通信网络包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：王艳芹，周凤华，张海宁，妙红英，席海阔，李蒙，詹俊男，苗宏佳，李超，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：