一种数据推荐方法、装置、电子设备及计算机可读介质制造方法及图纸

本申请公开了数据推荐方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及医疗健康和电商平台技术领域，一具体实施方式包括响应于数据推荐请求，获取对应的物品标识，进而根据物品标识获取对应的详情数据；调用预设知识图谱，以基于详情数据，确定对应的健康分析数据；将健康分析数据与内容库中的全量数据进行匹配，以获取匹配数据；基于匹配数据，确定推荐数据并输出。以提升数据推荐的准确率和推荐成功率。以提升数据推荐的准确率和推荐成功率。以提升数据推荐的准确率和推荐成功率。

【技术实现步骤摘要】
一种数据推荐方法、装置、电子设备及计算机可读介质


[0001]本申请涉及医疗健康和电商平台
，尤其涉及一种数据推荐方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

技术介绍

[0002]目前，内容推荐层面仅仅是将不同类型信息进行罗列，而且多数是聚焦在商品自身相关的信息，类型依旧单一，而为了保证用户体验和转化效率，在内容数量上不可能将所有类型都进行展示，数据推荐准确低，推荐成功率低。
[0003]在实现本申请过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：
[0004]数据推荐准确低，推荐成功率低。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请实施例提供一种数据推荐方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够解决现有的数据推荐准确低，推荐成功率低的问题。
[0006]为实现上述目的，根据本申请实施例的一个方面，提供了一种数据推荐方法，包括：
[0007]响应于数据推荐请求，获取对应的物品标识，进而根据物品标识获取对应的详情数据；
[0008]调用预设知识图谱，以基于详情数据，确定对应的健康分析数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据推荐方法，其特征在于，包括：响应于数据推荐请求，获取对应的物品标识，进而根据所述物品标识获取对应的详情数据；调用预设知识图谱，以基于所述详情数据，确定对应的健康分析数据；将所述健康分析数据与内容库中的全量数据进行匹配，以获取匹配数据；基于所述匹配数据，确定推荐数据并输出。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述匹配数据，确定推荐数据，包括：获取所述数据推荐请求对应的用户标识；基于所述用户标识，获取对应的用户画像；根据所述用户画像对所述匹配数据进行排序，以得到排序数据；根据所述排序数据，确定推荐数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述健康分析数据与内容库中的全量数据进行匹配，包括：对内容库中的全量数据进行分区，以得到各个分区数据；对所述各个分区数据执行词嵌入，以得到各个分区数据向量；对所述健康分析数据执行词嵌入，以得到健康分析数据向量；计算所述健康分析数据向量与所述各个分区数据向量之间的相似度；基于所述相似度将所述健康分析数据与内容库中的全量数据进行匹配。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述匹配数据，确定推荐数据，包括：获取所述匹配数据对应的历史点击率；根据所述历史点击率，对所述匹配数据进行排序，以得到排序数据；根据所述排序数据，确定推荐数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述匹配数据，确定推荐数据，包括：获取所述匹配数据对应的热度数据；基于所述热度数据，对所述匹配数据进行排序，以得到排序数据；根据所述排序数据，确定推荐数据。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定推荐数据之后，所述方法还包括：获取用户对所述推荐数据的点击率和与所述推荐数据相关联的数据的召回信息数据；基于所述点击率和所述召回信息数据，更新所述推荐数据。7.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄立炜，刘慧，吴志彪，
申请(专利权)人：北京京东拓先科技有限公司，
类型：发明
国别省市：