一种PET-CT扫描范围的智能计算方法技术

本发明专利技术涉及一种PET

【技术实现步骤摘要】
一种PET
‑
CT扫描范围的智能计算方法


[0001]本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种PET
‑
CT扫描范围的智能计算方法。

技术介绍

[0002]PET(Positron Emission Tomography)全称正电子发射体层显像,利用能够发射正电子的核素标记到能够参与人体组织血流或代谢过程的化合物,得到人体横断面、冠状断面和矢状断面的影像。
[0003]PET
‑
CT是通过两种技术结合，对PET和CT产生的医学图像进行融合，为临床生理和病理方面的诊断。
[0004]PET
‑
CT有成像清晰，准确率高，灵敏度高等特性，非常适用于癌症的早期检查。目前医院在进行PET
‑
CT扫描时，用户需要先选择一个扫描协议，协议内容包含了扫描的患者部位，扫描的设备参数，扫描的流程描述等信息，当操作人员开始对患者进行扫描时，会先对扫描一个全身的平片用来做定位像，然后再在定位像上勾画PET
‑
CT的扫描范围，软件再根据勾画的扫描范围进行CT和PET的扫描。PET扫描不是一个连续的扫描，而是以床位为单位进行分段扫描，在一个床位单位内，可以采集一段范围内的数据，然后将数据重建成医学影像。
[0005]在采集完成数据后，医生也可以选择其中的部分床位，进行重建。部分床位进行重建时，可能会针对某个具体的人体部位(比如心脏)进行一些离线的非常规重建，比如动态重建，门控重建，如果这个人体部位的数据分布在多个床位上，进行非常规重建得到的影像结果可能会出现问题。实际上某些人体部位，比如头、心脏，一个PET床位就可以采集到这个人体部位的数据，这样需要操作人员调整扫描范围使人体部位会被一个PET床位的范围所覆盖。这样使操作人员在设置扫描范围时，即需要确定整体的扫描范围，又需要根据不同的协议，让某个人体部位被一个PET床位的范围所覆盖，加大了操作人员操作的复杂度，并且可能出现忘记，范围不对，床位数变多导致时间变长等问题。

技术实现思路

[0006](一)要解决的技术问题
[0007]鉴于现有技术的上述缺点、不足，本专利技术提供一种PET
‑
CT扫描范围的智能计算方法，自动计算扫描范围，减少操作人员的操作复杂度。
[0008](二)技术方案
[0009]为了达到上述目的，本专利技术采用的主要技术方案包括：
[0010]第一方面，本专利技术实施例提供一种PET
‑
CT扫描范围的智能计算方法，其包括：
[0011]S10、获取CT扫描的用于定位的平面定位像，对该平面定位像进行二值化处理，获取第一图片及第一图片中患者身体部位的像素取值范围；
[0012]S20、基于所述第一图片和所述像素取值范围，采用像素遍历策略，确定头部范围、肩部分别相对扫描床的位置；
[0013]S30、根据患者的基础信息和待扫描区域、所述头部范围、肩部分别相对扫描床的位置，确定PET扫描中患者待扫描区域所属的床位范围，以使PET系统基于所述床位范围实现对待扫描区域的全自动PET扫描。
[0014]可选地，所述CT扫描的用于定位的平面定位像包括：
[0015]平面定位像起始对位对应的扫描床的位置Bed(Start)和扫描范围Bed(start)
‑
Bed(end)，平面定位像中像素的尺寸PX，平面定位像的宽度Width，平面定位像的高度Height。
[0016]可选地，所述S10包括：
[0017]对平面定位像进行二值化处理，将平面定位像中患者身体部位的像素值记为255，其他像素值记为0，得到第一图片及第一图片中患者身体部位的像素取值为255。
[0018]可选地，所述S20包括：
[0019]S21、基于预先的坐标信息，第一图片的左上角为坐标原点(0,0)，X轴方向是从第一图片的左侧到右侧；Y轴方向是从第一图片的上方到下方；
[0020]S22、从第一图片的像素点A(Width/2,0)开始沿着Y轴正方向遍历，若存在第一个y值大于0的像素坐标B(hsx,hsy)，则将y值大于0的像素坐标B作为患者头部的起始位置，hsx＝Width/2，hsy＞0；
[0021]S23、从第一图片的像素点C(Width*3/4,0)开始沿着Y轴正方向遍历，若存在第一个y值大于0的像素坐标D(SHx,SHy)，则将y值大于0的像素坐标D作为患者肩部的起始位置，SHx＝Width*3/4，SHy＞0；
[0022]S24、基于平面定位像起始点对应的扫描床的位置Bed(Start)和像素坐标B、像素坐标D，获得患者头部、肩部分别相对扫描床的起始位置；
[0023]S25、基于预先定义的扫描床位长度，获得患者头部相对于扫描床的头部范围。
[0024]可选地，所述S24包括：
[0025]患者头部的像素坐标B(hsx,hsy)对应的扫描床的位置Bed(head)；
[0026]Bed(head)＝Bed(start)+PX*hsy；
[0027]Bed(start)为平面定位像起始点对应的扫描床的位置，PX为平面定位像中像素的尺寸；
[0028]所述S25包括：
[0029]预先定义的扫描床位的长度为SR，患者头部相对于扫描床的扫描开始位置为Bed(head)，扫描结束位置Bed(HE)＝Bed(head)+SR；
[0030]患者头部相对于扫描床的扫描范围为[Bed(head),Bed(HE)]。
[0031]可选地，所述S24包括：
[0032]患者肩膀的像素坐标D(SHx,SHy)对应的扫描床的位置Bed(SH)；
[0033]Bed(SH)＝Bed(start)+SHy*PX。
[0034]Bed(start)为平面定位像起始点对应的扫描床的位置，PX为平面定位像中像素的尺寸。
[0035]可选地，所述S30包括：
[0036]患者待扫描区域为心脏区域时，在Y轴的方向上，心脏位置距离肩膀位置的距离为10+
‑
2cm，标记为D(SC)，
[0037]患者肩膀的像素坐标D对应的扫描床的位置为Bed(SH)，得到心脏对应的扫描开始位置为：Bed(Car)，
[0038]Bed(Car)＝Bed(SH)+D(SC)；
[0039]预先定义的扫描床位长度为SR，则心脏对应的扫描床的扫描开始位置为：Bed(Car)，扫描结束位置Bed(CE)；
[0040]Bed(CE)＝Bed(Car)+SR，
[0041]心脏区域的扫描范围为[Bed(Car),Bed(CE)]。
[0042]可选地，所述S30包括：
[0043]患者待扫描区域为肺部区域时，在Y轴的方向上，肺部位置距离肩膀位置的距离标记为P(SC)，
[0044]患者肩膀的像素坐标D对应的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种PET
‑
CT扫描范围的智能计算方法，其特征在于，包括：S10、获取CT扫描的用于定位的平面定位像，对该平面定位像进行二值化处理，获取第一图片及第一图片中患者身体部位的像素取值范围；S20、基于所述第一图片和所述像素取值范围，采用像素遍历策略，确定头部范围、肩部分别相对扫描床的位置；S30、根据患者的基础信息和待扫描区域、所述头部范围、肩部分别相对扫描床的位置，确定PET扫描中患者待扫描区域所属的床位范围，以使PET系统基于所述床位范围实现对待扫描区域的全自动PET扫描。2.根据权利要求1所述的智能计算方法，其特征在于，所述CT扫描的用于定位的平面定位像包括：平面定位像起始对位对应的扫描床的位置Bed(Start)和扫描范围Bed(start)
‑
Bed(end)，平面定位像中像素的尺寸PX，平面定位像的宽度Width，平面定位像的高度Height。3.根据权利要求2所述的智能计算方法，其特征在于，所述S10包括：对平面定位像进行二值化处理，将平面定位像中患者身体部位的像素值记为255，其他像素值记为0，得到第一图片及第一图片中患者身体部位的像素取值为255。4.根据权利要求1至3任一所述的智能计算方法，其特征在于，所述S20包括：S21、基于预先的坐标信息，第一图片的左上角为坐标原点(0,0)，X轴方向是从第一图片的左侧到右侧；Y轴方向是从第一图片的上方到下方；S22、从第一图片的像素点A(Width/2,0)开始沿着Y轴正方向遍历，若存在第一个y值大于0的像素坐标B(hsx,hsy)，则将y值大于0的像素坐标B作为患者头部的起始位置，hsx＝Width/2，hsy>0；S23、从第一图片的像素点C(Width*3/4,0)开始沿着Y轴正方向遍历，若存在第一个y值大于0的像素坐标D(SHx,SHy)，则将y值大于0的像素坐标D作为患者肩部的起始位置，SHx＝Width*3/4，SHy>0；S24、基于平面定位像起始点对应的扫描床的位置Bed(Start)和像素坐标B、像素坐标D，获得患者头部、肩部分别相对扫描床的起始位置；S25、基于预先定义的扫描床位长度，获得患者头部相对于扫描床的头部范围。5.根据权利要求4所述的智能计算方法，其特征在于，所述S24包括：患者头...

【专利技术属性】
技术研发人员：李冠伟，
申请(专利权)人：赛诺联合医疗科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：