一种水位数据异常检测方法、装置、终端设备及存储介质制造方法及图纸

本申请适用于水文技术领域，提供了一种水位数据异常检测方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：获取当前时刻的第一实际水位数据和预测水位数据；基于第一实际水位数据和预测水位数据，确定第一判断结果；获取历史时刻的第二实际水位数据；基于第一实际水位数据和第二实际水位数据，确定第二判断结果；基于第一判断结果和第二判断结果，对第一实际水位数据进行异常检测。本申请可以对水位数据进行异常检测，且本申请从两个维度对水位数据进行异常检测，提高了水位数据的异常检测精度。提高了水位数据的异常检测精度。提高了水位数据的异常检测精度。

【技术实现步骤摘要】
一种水位数据异常检测方法、装置、终端设备及存储介质


[0001]本申请属于水文
，尤其涉及一种水位数据异常检测方法、装置、终端设备及存储介质。

技术介绍

[0002]对河流、水库等水域进行水位监测时，获取的水位数据多为利用水位传感器采集得到。而水位传感器进行数据采集时，往往会受到其安装方式、内置算法等的影响，导致采集的水位数据存在较多异常值。基于异常的水位数据无法获取河流、水库等水域的真实状态，因此，如何对水位数据进行异常检测是亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种水位数据异常检测方法、装置、终端设备及存储介质，可以对水位数据进行异常检测。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种水位数据异常检测方法，该方法包括：
[0005]获取当前时刻的第一实际水位数据和预测水位数据；
[0006]基于所述第一实际水位数据和所述预测水位数据，确定第一判断结果，所述第一判断结果为所述第一实际水位数据为异常数据或者所述第一实际水位数据为正常数据；
[0007]获取历史时刻的第二实际水位数据；
[0008]基于所述第一实际水位数据和所述第二实际水位数据，确定第二判断结果，所述第二判断结果为所述第一实际水位数据为异常数据或者所述第一实际水位数据为正常数据；
[0009]基于所述第一判断结果和所述第二判断结果，对所述第一实际水位数据进行异常检测。
[0010]第二方面，本申请实施例提供了一种水位数据异常检测装置，该装置包括：<br/>[0011]第一获取模块，用于获取当前时刻的第一实际水位数据和预测水位数据；
[0012]第一判断模块，用于基于所述第一实际水位数据和所述预测水位数据，确定第一判断结果，所述第一判断结果为所述第一实际水位数据为异常数据或者所述第一实际水位数据为正常数据；
[0013]第二获取模块，用于获取历史时刻的第二实际水位数据；
[0014]第二判断模块，用于基于所述第一实际水位数据和所述第二实际水位数据，确定第二判断结果，所述第二判断结果为所述第一实际水位数据为异常数据或者所述第一实际水位数据为正常数据；
[0015]异常检测模块，用于基于所述第一判断结果和所述第二判断结果，对所述第一实际水位数据进行异常检测。
[0016]第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实
现上述第一方面中所述的一种水位数据异常检测方法。
[0017]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中所述的一种水位数据异常检测方法。
[0018]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中所述的一种水位数据异常检测方法。
[0019]本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：获取当前时刻的第一实际水位数据和预测水位数据；基于第一实际水位数据和预测水位数据，确定第一判断结果；获取历史时刻的第二实际水位数据；基于第一实际水位数据和第二实际水位数据，确定第二判断结果；基于第一判断结果和第二判断结果，对第一实际水位数据进行异常检测。本申请可以对水位数据进行异常检测，且本申请从两个维度对水位数据进行异常检测，提高了水位数据的异常检测精度。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1是本申请一实施例提供的一种水位数据异常检测方法的流程示意图；
[0022]图2是本申请另一实施例提供的一种水位数据异常检测方法的流程示意图；
[0023]图3是本申请一实施例提供的一种水位数据异常检测装置的示意性结构框图；
[0024]图4是本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
[0025]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
[0026]应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0027]还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0028]如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
[0029]另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0030]在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
[0031]实施例一：
[0032]请参阅图1，图1示出了本申请提供的一种水位数据异常检测方法的示意性流程。
[0033]步骤101，获取当前时刻的第一实际水位数据和预测水位数据。
[0034]第一实际水位数据为当前时刻进行水位采集得到的水位数据，可选地，可以通过水位传感器例如水位计获取第一实际水位数据。水位计的采样间隔可以由用户确定，作为示例而非限定，采样间隔可以为五分钟。
[0035]可选地，若当前时刻未获取到第一实际水位数据，则可以进行数据断点预警，提醒用户水位传感器出现异常或数据传输过程出现异常。
[0036]预测水位数据为预测得到的当前时刻的水位数据。可选地本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种水位数据异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前时刻的第一实际水位数据和预测水位数据；基于所述第一实际水位数据和所述预测水位数据，确定第一判断结果，所述第一判断结果为所述第一实际水位数据为异常数据或者所述第一实际水位数据为正常数据；获取历史时刻的第二实际水位数据；基于所述第一实际水位数据和所述第二实际水位数据，确定第二判断结果，所述第二判断结果为所述第一实际水位数据为异常数据或者所述第一实际水位数据为正常数据；基于所述第一判断结果和所述第二判断结果，对所述第一实际水位数据进行异常检测。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一实际水位数据和所述第二实际水位数据，确定第二判断结果，包括：基于所述第一实际水位数据和所述第二实际水位数据，确定第一数据区间，所述第一数据区间为正常数据所在区间；若所述第一实际水位数据位于所述第一数据区间内，则基于所述第一实际水位数据和所述第二实际水位数据，确定第二数据区间，所述第二数据区间包含于所述第一数据区间中；基于所述第二数据区间，确定所述第二判断结果；若所述第一实际水位数据未位于所述第一数据区间内，则确定所述第二判断结果为所述第一实际水位数据为异常数据。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一实际水位数据和所述第二实际水位数据，确定第一数据区间，包括：计算第一期望，以及所述第一实际水位数据和所述第二实际水位数据的标准差，所述第一期望为所述第一实际水位数据和所述第二实际水位数据的期望；基于所述第一期望和所述标准差，确定所述第一数据区间。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二数据区间，确定所述第二判断结果，包括：若所述第一实际水位数据位于所述第二数据区间内，则确定所述第二判断结果为所述第一实际水位数据为正常数据；若所述第一实际水位数据未位于所述第二数据区间内，则确定所述第二判断结果为所述第一实际水位数据为异常数据。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一实际水位数据和所述第二实际水位数据，确定第二数据区间，包括：基于所述第一实际水位数据和所述第二实际水位数据，获取至少两个水位数据序列，各个所述水位数据序列中包含的水位数据的数量...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭菁，张炜，李宁，苗平，张迎春，柳剑峰，田晓军，张文丽，张金牛，徐攀，
申请(专利权)人：内蒙古自治区水利科学研究院鄂尔多斯市河湖保护中心，
类型：发明
国别省市：