一种档案数字化转化及管理方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种档案数字化转化及管理方法、系统及存储介质，涉及档案智能化管理技术领域，包括：对实体档案进行扫描处理，获得可读数字化数据；结合状态数据和可读数字化数据进行处理，建立实体档案对应的数字化档案；划分数字化档案的分级处理权限；管理员对实体档案数字化档案进行管理更新；判断是否需要对数字化档案对应的实体档案进行更新；实体档案出库时，建立实体档案出库记录，并判断是否需要进行实体档案更新；实体档案入库时，建立实体档案入库记录，并判断是否需要进行数字化档案更新。本发明专利技术的优点在于：保证数字化档案或实体档案在调取时另一种形式的档案可以进行同步数据更新，实现了实体档案和数字化档案的协同更新管理。同更新管理。同更新管理。

【技术实现步骤摘要】
一种档案数字化转化及管理方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及档案智能化管理
，具体是涉及一种档案数字化转化及管理方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]近年来随着信息化的高度发展，档案信息化、档案数字化概念也被引用到档案行业这一领域，档案数字化主要是对原有纸质档案和声像档案的数字化加工处理，使实体档案转化为数字化档案，并建立对应的数字化档案馆进行数字化档案的存储和管理，档案数字化是档案事业发展的基本方向，数字档案馆的建设，电子档案管理系统的普及应用实现了档案的多样化发展。
[0003]然而，我国目前存量档案仍然以实体档案为主，针对实体档案的调取查阅仍然是档案管理中不可或缺的内容，而在现有的档案数字化管理中，缺乏一套行之有效的针对于实体档案和数字化档案的协同更新管理方案，导致在档案数字化过程中，实体档案和数字化档案之间的档案数据不一致，影响档案的调取查阅，以及在数字化档案更新时，无法数字化档案做出预测，根据预测进行更新，基于此，本方案提出一种档案数字化转化及管理方法、系统及存储介质。

技术实现思路

[0004]为解决上述技术问题，提供一种一种档案数字化转化及管理方法、系统及存储介质，本技术方案解决了上述的在现有的档案数字化管理中，缺乏一套行之有效的针对于实体档案和数字化档案的协同更新管理方案，导致在档案数字化过程中，实体档案和数字化档案之间的档案数据不一致，影响档案的调取查阅的问题，以及在数字化档案更新时，无法数字化档案做出预测，根据预测进行更新问题。
[0005]为达到以上目的，本专利技术采用的技术方案为：
[0006]一种档案数字化转化及管理方法，包括：
[0007]获取实体档案，对实体档案进行扫描处理，获得实体档案对应的可读数字化数据；
[0008]结合实体档案的状态数据和实体档案对应的可读数字化数据进行处理，建立实体档案对应的数字化档案，同时建立实体档案与实体档案对应的数字化档案的关联信息，所述实体档案的状态数据包括实体档案的存储位置数据、实体档案的调取权限信息；
[0009]根据实体档案的调取权限信息划分实体档案对应的数字化档案的分级处理权限；
[0010]管理员依据分级权限对实体档案对应的数字化档案进行管理更新，并将管理更新数据进行实时保存，所述管理更新数据包括管理更新时间、管理员身份信息以及档案管理更新内容；
[0011]获取数字化档案的管理更新数据，并根据数字化档案的管理更新数据判断是否需要对数字化档案对应的实体档案进行更新，若否，则不做响应，若是，则生成实体档案更新数据；
[0012]建立实体档案更新数据表，并将生成的实体档案更新数据加入至实体档案更新数据表的表尾，按照设定的实体档案维护时间间隔进行实体档案更新维护；
[0013]获得数字化档案管理更新数据时，还可以采取基于卷积神经网络模型计算进行数字化档案更新，基于卷积神经网络模型计算数字化档案更新具体步骤为：
[0014]S1：获取档案利用需求数据；
[0015]S2：数据整理；
[0016]S3：设定某时刻时间计算档案预测需求结果；
[0017]S4：对卷积神经网络模型训练，得到训练后的档案预测需求卷积神经网络；
[0018]S5：将时间输入卷积神经模型即可得到时间与档案预测需求关系；
[0019]S6：根据预测需求关系进行数字化档案更新。
[0020]进一步，步骤S1中，获取数字化档案需求数据、实体档案需求数据。
[0021]进一步，步骤S1中，数字化档案需求数据、实体档案需求数据这2类历史数据设置时间标签，以年或月或日为每个历史数据设置标签；建立了2个模型数据，既数字化档案需求历史数据和实体档案需求历史数据。
[0022]在运算卷积网络模型时，标记了时间的历史数据，仅对历史数据进行运算，时间作为标记进行记录运算后的历史数据，这样做目的在于保持与运算前历史数据的时间一致性。
[0023]进一步步骤S4中，构建卷积神经网络；分别将数字化档案需求数据、实体档案需求数据的档案利用历史数据作为样本集，将作为卷积神经网络的训练数据，构建卷积神经网络，将样本集的每各历史数据作为输入向量，对应的时间为目标值，建立数字化档案预测需求卷积神经网络和实体档案档案预测需求卷积神经网络。
[0024]该卷积神经网络包括2个卷积核，分别为数字化档案需求卷积核，实体档案卷积核，各层之间是串联的关系。卷积层由2个5*5的卷积核组成，卷积核即二维矩阵，对输入卷积层的特征进行卷积操作；最大值池化层计算每个邻域的最大值并传递到下一层。回归层输出目标的位置和类别号。该神经网络结构简单，运算量小，运算速度快。
[0025]对标记时间的历史数据样本集进行训练，得到所述训练后的卷积神经网络模型。在训练过程中，采用随机梯度下降的方法对所述卷积神经网络中的卷积核参数进行优化，使得损失函数的值收敛至预设值，使得损失函数尽量小，提高目标检测准确性。
[0026]训练过程为：将标记的历史数据x作为卷积神经网络的输入，通过神经网络f的层层计算，得到当前网络参数下的目标位置y＝f(x)，目标为档案需求预测值yp＝f(xp)和实际档案需求值yc＝f(xc)。
[0027]将对应的图像x标签中标记的历史数据所在时间作为实际目标位置分别为档案需求预测值和实际档案需求值分别计算所述档案需求预测值y和实际档案需求值之间的误差。
[0028]本技术方案建立了数字化档案需求预测值和数字化档案实际档案需求值；实体档案档案需求预测值和实体档案实际档案需求值。
[0029]分别对数字化档案需求数据和实体化档案需求数据按照下列方式实施。
[0030]本实施方式中，损失函数loss为目标位置与实际档案需求值误差的加权求和：
[0031][0032]其中，α
coord
和α
noobj
分别为目标和背景的权值，本实施方式中，目标具体为人员以及传送带主体；代表如果是目标，该项为1，否则为0；代表如果是目标，该项为0，否则为1；x、y、w、h分别为目标的行、列坐标以及宽、高。C为目标的类别号，p(c)为目标为c类的概率。带^的符号代表网络估计的对应属性的值。
[0033]采用梯度下降法对神经网络的参数θ进行更新，即
[0034][0035]其中α为学习率，学习率一般不大于0.01，本实施例α＝10
‑7。
[0036]采用随机梯度下降的方法对所述卷积神经网络中的卷积核参数进行优化，使得损失函数的值收敛至预设值，损失函数的值收敛至预设值损失函数的值要求小于0.5，收敛后随着迭代次数的增加，损失函数的值不再发生明显变化。
[0037]本实施例中分别计算档案需求预测值损失函数和实际档案需求值损失函数，当档案需求预测值损失函数和实际档案需求值损失函数的值都收敛至预设值为0.3以下，结束迭代训练生成训练后的卷积神经网络模型。
[0038]进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种档案数字化转化及管理方法，其特征在于，包括：获取实体档案，对实体档案进行扫描处理，获得实体档案对应的可读数字化数据；结合实体档案的状态数据和实体档案对应的可读数字化数据进行处理，建立实体档案对应的数字化档案，同时建立实体档案与实体档案对应的数字化档案的关联信息，所述实体档案的状态数据包括实体档案的存储位置数据、实体档案的调取权限信息；根据实体档案的调取权限信息划分实体档案对应的数字化档案的分级处理权限；管理员依据分级权限对实体档案对应的数字化档案进行管理更新，并将管理更新数据进行实时保存，所述管理更新数据包括管理更新时间、管理员身份信息以及档案管理更新内容；获取数字化档案的管理更新数据，并根据数字化档案的管理更新数据判断是否需要对数字化档案对应的实体档案进行更新，若否，则不做响应，若是，则生成实体档案更新数据；建立实体档案更新数据表，并将生成的实体档案更新数据加入至实体档案更新数据表的表尾，按照设定的实体档案维护时间间隔进行实体档案更新维护；实体档案出库时，建立实体档案出库记录，所述实体档案出库记录包括出库时间、出库管理员信息，同时判断实体档案对应的实体档案更新数据表中是否存在实体档案更新数据；若是，则按照实体档案更新数据对实体档案进行更新后出库；若否，则直接将实体档案出库；实体档案入库时，检索实体档案出库记录，并与实体档案出库记录对应建立实体档案入库记录，同时对入库的实体档案进行扫描处理，获得实体档案入库数据，并将实体档案入库数据与实体档案对应的可读数字化数据进行比对，判断是否需要进行数字化档案更新；若是，则提取实体档案入库数据进行数字化档案更新后进行实体档案入库；若否，则直接进行实体档案入库。2.根据权利要求1所述的一种档案数字化转化及管理方法，其特征在于，所述数字化档案的分级处理权限划分步骤具体包括：根据数字化档案的类型生成数字化档案的操作步骤；为每一个操作步骤生成操作密钥；按照数字化档案的操作步骤进行分级处理权限划分，并为不同的分级处理权限附加不同的操作步骤的操作密钥认证权限。3.根据权利要求2所述的一种档案数字化转化及管理方法，其特征在于，所述管理员依据分级权限对实体档案对应的数字化档案进行管理更新具体包括：对不同管理员赋予不同等级的不同的分级处理权限，并生成管理员的身份密钥；验证管理员的身份密钥，并获取管理员的分级处理权限；获取管理员的进行的操作步骤，并验证管理员的分级处理权限是否有该操作步骤的操作密钥认证权限；若是，则进行对应操作步骤；若否，则中止对应操作步骤，并发出警示信号；将档案的此次操作过程进行保存。4.根据权利要求1所述的一种档案数字化转化及管理方法，其特征在于，所述进行实体
档案更新维护具体包括：获取上次实体档案更新维护时间，并判断当前与上次实体档案更新维护时间的间隔是否大于设定的实体档案维护时间间隔；若是，则按照实体档案更新数据表中的实体档案更新数据对实体档案进行数据更新；若否，则不做响应。5.根据权利要求4所述的一种档案数字化转化及管理方法，其特征在于，所述对实体档案进行数据更新具体包括：获取实体档案更新数据表；判断实体档案更新数据表中是否存在实体档案更新数据；若是，则按...

【专利技术属性】
技术研发人员：万金红，
申请(专利权)人：中国水利水电科学研究院，
类型：发明
国别省市：