利用人工智能进行个性化处理的系统和方法技术方案

一种提供个性化处理的方法包括收集与用户(400)相关联的第一信息(402、404)，基于与用户相关联的第一信息来确定第一用户简档向量(500)，确定将用户从第一用户简档向量向目标用户简档向量(506)移动的第一处理计划，以及向用户提供第一处理计划。向用户提供第一处理计划。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】利用人工智能进行个性化处理的系统和方法


[0001]所公开的概念总体上涉及用于使用人工智能技术来为用户确定和提供个性化处理的设备和方法。

技术介绍

[0002]习惯和活动以多种方式影响人们。许多人想要引导更健康的生活方式，并且通常可以获得用于引导更健康的生活方式的一般建议。然而，这种一般建议针对特定的人不是最有效的。例如，建议某人吃得更健康，睡得更多，以及锻炼得更多，而良好的建议可能不会导致特定的人遵循该建议。此外，针对除了过更健康的生活方式之外还具有更特定目标的人，这种一般类型的建议不是最佳的，并且没有考虑到其特定情况和目标。
[0003]许多人想要改善的事情的一个示例是睡眠质量。各种习惯和活动影响睡眠质量。通过媒体和教育，人们越来越意识到这种习惯和活动。然而，只是告诉一个人改变他们的行为通常是不够的。行为改变是更复杂的过程。告诉人们停止他们的行为以提高睡眠质量的冷火鸡法(cold
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turkey)不是最有效的。通过中间步骤和该过程中的持续指导，人们的行为改变可能更有效。
[0004]提供睡眠卫生和习惯建议的当前数字平台通知用户应该改变其习惯中的哪些内容，并且一些甚至提供如何改变这些的计划。然而，这些计划基于基本人口统计和当前习惯信息被推广到用户组。其基于启发式和先验知识以锁定用户类型。这是一种低效的解决方案，因为它假设一个大小适合所有模型。即使当考虑个性类型时，这些类型的解决方案也不是最佳的。在心理学领域中，人格类型被用于将不同的人分类为具有一些共同特征。这些个性类型可以被使用以针对该个性类型的方式对人进行治疗或与人交互。然而，最终结果仍然是将用户概括成组。
[0005]作为数字平台的备选，私人教练、教练或处理师被发现在帮助行为改变方面比一般计划或甚至集体教练更有效。这是因为他们可能花费时间来首先理解特定个人并且设计对该个人的个性化计划，并且基于进度随时间修改该计划。该计划可以基于多个因素，其可以包括用户的当前行为、人口统计、身体和情绪属性、目标和对辅导指令的接收。在推荐计划之前，数字辅导平台进行的基本机上调查通常没有覆盖这些内容。然而，即使使用个人教练，有效性仍然受到特定个人教练的知识的限制。
[0006]因此，需要针对用户改进个人处理计划的开发。

技术实现思路

[0007]因此，所公开概念的目的是提供一种开发和提供个性化处理计划以帮助用户实现其期望目标的设备和方法。
[0008]作为所公开概念的一个方面，提供个性化处理的方法包括：收集与用户相关联的第一信息；基于与用户相关联的第一信息来确定第一用户简档向量；确定将用户从第一用户简档向量向目标用户简档向量移动的第一处理计划；以及向用户提供第一处理计划。
[0009]作为所公开概念的一个方面，一种系统包括：用户设备，其被构造为收集与用户相关联的第一信息；后端系统，其被构造为接收第一信息，基于与用户相关联的第一信息来确定第一用户简档向量，确定将用户从第一用户简档向量向目标用户简档向量移动的第一处理计划，以及将第一处理计划提供给用户设备，其中用户设备被构造为将第一处理计划提供给用户。
[0010]作为所公开的概念的一个方面，提供了一种非瞬态计算机可读介质，其上具有计算机可读代码，当由处理器执行该计算机可读代码时，该计算机可读代码使得处理器实现提供个性化处理的方法。该方法包括：收集与用户相关联的第一信息；基于与用户相关联的第一信息来确定第一用户简档向量；确定将用户从第一用户简档向量向目标用户简档向量移动的第一处理计划；以及向用户提供第一处理计划。
[0011]在参考附图考虑以下描述和所附权利要求时，所公开的概念的这些和其他目的、特征和特性，以及结构的相关元件的操作方法和功能以及部分的组合和制造的经济性将变得更加明显，所有附图形成本说明书的部分，其中在各个附图中相同的附图标记表示相应的部分。然而，应当清楚地理解，附图仅用于说明和描述的目的，而不旨在作为对本专利技术的限制的定义。
附图说明
[0012]图1是根据所公开概念的实施例的开发个性化处理计划并且向用户提供个性化处理计划的方法的流程图；
[0013]图2是根据所公开概念的实施例的确定目标用户简档向量的方法的流程图；
[0014]图3是根据所公开概念的实施例的选择处理计划的方法的流程图；
[0015]图4是根据所公开概念的实施例开发用户简档向量的概念图；
[0016]图5是根据所公开概念的实施例的用户从初始用户简档向量移动到目标简档向量的概念图；
[0017]图6是根据所公开概念的实施例的用于开发和提供个性化处理计划的系统的示意图。
具体实施方式
[0018]根据需要，本文公开了所公开概念的详细实施例；然而，应当理解，所公开的实施例仅仅是本专利技术的示例，本专利技术可以以各种形式被实施。因此，本文公开的具体结构和功能细节不应被解释为限制性的，而仅仅是作为权利要求的基础以及作为用于教导本领域技术人员在实际上任何适当的详细结构中以不同地方式采用所公开的概念的代表性基础。
[0019]如本文所使用的，单数形式的“一”、“一个”和“该”包括复数指代，除非上下文另有明确说明。如本文所使用的，两个或更多个部分或组件被“耦合”的表述将意味着这些部分被直接地或间接地(即，通过一个或多个中间部分或组件)被连接或一起操作，只要发生链接。
[0020]本文使用的方向短语，诸如，例如但不限于，顶部、底部、左、右、上、下、前、后及其派生词，涉及附图中示出的元件的取向，并且不限制权利要求，除非在其中明确陈述。
[0021]根据所公开概念的实施例，与用户相关联的客观和主观信息以及与用户的目标相
关联的信息被收集。客观信息被认为是直接通过接触和非接触传感器从用户收集的信号(例如，但不限于，用于从数字连接设备收集的活动数据、生物信号数据、地理位置、面部数据、语音信号(以确定情绪、警觉等)、睡眠数据、身高、体重等的健康跟踪可穿戴物)。主观信息被认为是通过用户直接回答的问题从用户导出的任何信息，因此它们由用户通过直接数字输入问题(例如但不限于是/否、等级、比例、多选等类型的问题或开放式文本输入/自由文本问题)主观地输入。基于客观和主观信息针对用户确定用户简档向量。目标用户简档向量也被确定。用户简档向量是在特定时间点处用户的状态的数学表示。目标用户简档向量是用户基于其目标的期望的状态的数学表示。根据所公开的概念的实施例，处理计划被确定以沿着最佳路径将用户从其初始用户简档向量向目标用户简档向量移动。该过程可以是迭代的。例如，用户可以从初始用户简档向量移动到中间用户简档向量，在该中间用户简档向量处重新评估他们的处理计划。处理计划的确定可以例如通过增强的机器学习来被确定。根据所公开概念的实施例，用于用户的辅导和/或处理被数学地驱动和个性化，导致处理计划在帮助用户达到其目标方面更有效。在一个实施例中，所公开的概念被应用于改善用户睡眠和呼吸健康。然而，应当理解，所公开的概念可应用于各种辅导和/或处理应用。本文将更本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种提供个性化处理的方法，所述方法包括：收集与用户(400)相关联的第一信息(402、404)；基于与所述用户相关联的第一信息来确定第一用户简档向量(500)；确定将所述用户从所述第一用户简档向量向目标用户简档向量(506)移动的第一处理计划；以及向所述用户提供所述第一处理计划。2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：收集与所述用户相关联的第二信息(402、404)；基于所述第二信息来确定第二用户简档向量(502)；确定将所述用户从所述第二用户简档向量向所述目标用户简档向量移动的第二处理计划；以及向所述用户提供所述第二处理计划，其中所述第一信息与第一时间点相关联，并且所述第二信息与所述第一时间点之后的第二时间点相关联。3.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：确定目标用户简档向量，其中确定所述目标用户简档向量包括：从所述用户接收输入；确定所述用户的目标；以及基于所述用户的所述目标来确定所述目标用户简档向量。4.根据权利要求3所述的方法，其中所述用户的所述目标与所述用户的睡眠质量相关联。5.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述第一处理计划包括：接收所述第一用户简档向量和所述目标用户简档向量；针对多个处理计划，确定所述多个处理计划中的每个处理计划对所述第一用户简档向量的影响；以及从所述多个处理计划中选择将所述第一用户简档向量向所述目标用户简档向量移动最大距离的处理计划。6.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述第一处理计划包括使用强化机器学习从多个处理计划中选择所述第一处理计划。7.根据权利要求6所述的方法，所述多个处理计划对其他用户的影响用于确定所述第一处理计划。8.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一用户简档向量是在特定时间点处所述用户的数学表示，并且所述目标用户简档向...

【专利技术属性】
技术研发人员：Y，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：