分子能量差的预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种分子能量差的预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取待预测分子的分子结构数据；根据分子结构数据获取与待预测分子匹配的全局图嵌入向量和至少一个节点嵌入向量；对全局图嵌入向量和至少一个节点嵌入向量进行迭代更新，得到更新后全局图嵌入向量和至少一个更新后节点嵌入向量；根据更新后全局图嵌入向量和至少一个更新后节点嵌入向量，预测待预测分子的能量差。本发明专利技术实施例的技术方案实现分子中原子与原子之间的差异化信息传递，以有效地捕获远程相关性，提高对分子能量差预测的准确性。对分子能量差预测的准确性。对分子能量差预测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
分子能量差的预测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种分子能量差的预测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]小分子药物在人类抗击疾病的历史中，发挥了重要的作用。基于密度函数理论，可以精确计算分子的形状、反应性和能隙等各种分子特性，有助于药物发现。
[0003]已有的人工智能方法，使用经过充分验证的预训练语言模型来预测分子特性。但已有图模型通过对原子的节点嵌入向量进行求和操作实现全局卷积，以及对原子的节点嵌入向量使用1
‑
跳近邻信息进行更新，导致对分子能量差预测不准确。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种分子能量差的预测方法、装置、设备及存储介质，以实现分子中原子与原子之间的差异化信息传递，以有效地捕获远程相关性，提高对分子能量差预测的准确性。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种分子能量差的预测方法，包括：
[0006]获取待预测分子的分子结构数据；
[0007]根据所述分子结构数据获取与所述待预测分子匹配的全局图嵌入向量和至少一个节点嵌入向量；
[0008]对所述全局图嵌入向量和所述至少一个节点嵌入向量进行迭代更新，得到更新后全局图嵌入向量和至少一个更新后节点嵌入向量；
[0009]根据所述更新后全局图嵌入向量和所述至少一个更新后节点嵌入向量，预测所述待预测分子的能量差。
[0010]根据本专利技术的另一方面，提供了一种分子能量差的预测装置，包括：
[0011]分子结构数据获取模块，用于获取待预测分子的分子结构数据；
[0012]嵌入向量获取模块，用于根据所述分子结构数据获取与所述待预测分子匹配的全局图嵌入向量和至少一个节点嵌入向量；
[0013]更新后嵌入向量获取模块，用于对所述全局图嵌入向量和所述至少一个节点嵌入向量进行迭代更新，得到更新后全局图嵌入向量和至少一个更新后节点嵌入向量；
[0014]预测结果获取模块，用于根据所述更新后全局图嵌入向量和所述至少一个更新后节点嵌入向量，预测所述待预测分子的能量差。
[0015]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0016]至少一个处理器；以及
[0017]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0018]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的
分子能量差的预测方法。
[0019]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的分子能量差的预测方法。
[0020]本专利技术实施例的技术方案，通过获取待预测分子的分子结构数据；根据分子结构数据获取与待预测分子匹配的全局图嵌入向量和至少一个节点嵌入向量；对全局图嵌入向量和至少一个节点嵌入向量进行迭代更新，得到更新后全局图嵌入向量和至少一个更新后节点嵌入向量；根据更新后全局图嵌入向量和至少一个更新后节点嵌入向量，预测待预测分子的能量差的技术手段，解决了现有技术通过对原子的节点嵌入向量进行求和操作实现全局卷积，以及对原子的节点嵌入向量使用1
‑
跳近邻信息进行更新，导致对分子能量差预测不准确的问题，实现分子中原子与原子之间的差异化信息传递，以有效地捕获远程相关性，提高对分子能量差预测的准确性。
[0021]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0023]图1a为本专利技术实施例一提供的一种分子能量差的预测方法的流程图；
[0024]图1b为本专利技术实施例一提供的一种分子能量差预测模型的应用示意图；
[0025]图2为本专利技术实施例二提供的另一种分子能量差的预测方法的流程图；
[0026]图3为本专利技术实施例三提供的一种分子能量差的预测装置的结构示意图；
[0027]图4是实现本专利技术实施例的分子能量差的预测方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0028]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0029]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“目标”、“当前”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0030]实施例一
[0031]图1a为本专利技术实施例一提供的一种分子能量差的预测方法的流程图，本实施例可适用于对小分子特性进行预测的情况，该方法可以由分子能量差的预测装置来执行，该分子能量差的预测装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该分子能量差的预测装置可配置于服务器中。如图1a所示，该方法包括：
[0032]S110、获取待预测分子的分子结构数据。
[0033]其中，待预测分子可以是小分子药物的小分子。
[0034]本实施例中，对待预测分子进行分子特性预测，可以以分子结构数据为基础，在通过人工智能技术实现该操作时，可以先获取待预测分子的分子结构数据。
[0035]S120、根据分子结构数据获取与待预测分子匹配的全局图嵌入向量和至少一个节点嵌入向量。
[0036]其中，全局图嵌入向量可以是用于表示待预测分子的整个分子的向量。节点嵌入向量可以是用于表示待预测分子的组成原子的向量。
[0037]本实施例中，可以对待预测分子的分子结构数据进行表示，具体可以将待预测分子的整体表示为一个全局图嵌入向量，将构成待预测分子的每个原子分别表示为节点嵌入向量。
[0038]在一个可选实施方式中，根据分子结构数据获取与待预测分子匹配的全局图嵌入向量和至少一个节点嵌入向量，可以包括：将分子结构数据输入本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种分子能量差的预测方法，其特征在于，包括：获取待预测分子的分子结构数据；根据所述分子结构数据获取与所述待预测分子匹配的全局图嵌入向量和至少一个节点嵌入向量；对所述全局图嵌入向量和所述至少一个节点嵌入向量进行迭代更新，得到更新后全局图嵌入向量和至少一个更新后节点嵌入向量；根据所述更新后全局图嵌入向量和所述至少一个更新后节点嵌入向量，预测所述待预测分子的能量差。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述分子结构数据获取与所述待预测分子匹配的全局图嵌入向量和至少一个节点嵌入向量，包括：将所述分子结构数据输入至预先训练的分子能量差预测模型；通过所述分子能量差预测模型，将所述分子结构数据表示为图数据，并添加与所述图数据匹配的虚拟全局图节点；其中，所述图数据包含至少一个节点；所述至少一个节点分别用于表示所述待预测分子的至少一个组成原子；将所述虚拟全局图节点表示为所述全局图嵌入向量，将所述至少一个节点分别表示为所述至少一个节点嵌入向量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述全局图嵌入向量和所述至少一个节点嵌入向量进行迭代更新，得到更新后全局图嵌入向量和至少一个更新后节点嵌入向量，包括：按照所述分子能量差预测模型的预设迭代层数，对所述全局图嵌入向量和所述至少一个节点嵌入向量进行迭代更新，得到更新后全局图嵌入向量和至少一个更新后节点嵌入向量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，按照所述分子能量差预测模型的预设迭代层数，对所述全局图嵌入向量和所述至少一个节点嵌入向量进行迭代更新，得到更新后全局图嵌入向量和至少一个更新后节点嵌入向量，包括：确定当前迭代层；在所述当前迭代层下，获取当前处理节点嵌入向量，并确定与所述当前处理节点嵌入向量匹配的至少一个近邻节点嵌入向量；根据所述当前处理节点嵌入向量、所述至少一个近邻节点嵌入向量和所述全局图嵌入向量，得到目标更新后当前处理节点嵌入向量和目标更新后全局图嵌入向量；判断在所述当前迭代层下对所述至少一个节点嵌入向量是否更新完毕，若是，获取与所述当前迭代层对应的所述目标更新后全局图嵌入向量和所述至少一个目标更新后节点嵌入向量；否则，返回执行获取当前处理节点嵌入向量的操作，直至在所述当前迭代层下对全部节点嵌入向量更新完毕。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔学峰，杨政和，
申请(专利权)人：联泰集群北京科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：