【技术实现步骤摘要】
糖尿病早期预警方法、设备及系统
[0001]本专利技术涉及疾病预防
，尤其是涉及一种糖尿病早期预警方法、设备及系统。
技术介绍
[0002]糖尿病发病隐匿，很难被发现。目前对糖尿病的预测，主要是通过体检、医疗就治、生物检测进行诊断确认，在相关指标达到诊断标准后才会被确诊。但是，绝大部人没有定期做体检的习惯，因此，在明显感觉到症状后才去就医，往往已造成难以逆转的损害。目前存在通过朴素贝叶斯、自适应模糊推理、以及针对妊娠期糖尿病的预测方法，多是建立在患者病历数据的基础上，尚没有从全生活过程周期中对糖尿病发生风险进行预测的方法。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种糖尿病早期预警方法、设备及系统，通过获取目标对象日常生活活动数据和健康监测数据，结合糖尿病早期预警模型，确定目标对象的糖尿病风险，从而提高对于糖尿病早期预警的准确性。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种糖尿病早期预警方法，包括：获取目标对象的健康数据；其中，健康数据包括历史健康数据、日常生活活动数据...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种糖尿病早期预警方法，其特征在于，包括：获取目标对象的健康数据；其中，所述健康数据包括历史健康数据、日常生活活动数据和健康监测数据；基于所述历史健康数据确定所述目标对象的患病基础概率值和历史健康数据发展趋势值，基于所述日常生活活动数据确定所述目标对象的生活活动数据发展趋势值，基于所述健康监测数据确定所述目标对象的第一健康监测数据发展趋势值和第二健康监测数据发展趋势值；将所述患病基础概率值、所述历史健康数据发展趋势值、所述生活活动数据发展趋势值、所述第一健康监测数据发展趋势值和所述第二健康监测数据发展趋势值输入到预先训练好的糖尿病早期预警模型，输出所述健康数据的数据类型；所述数据类型包括正常数据和异常数据；当所述健康数据为异常数据时，进行糖尿病患病告警。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述健康数据为异常数据时，进行糖尿病患病告警的步骤之后，还包括：获取所述目标对象的后续就诊数据；基于所述后续就诊数据和所述健康数据生成标定数据集；根据所述标定数据集对所述糖尿病早期预警模型进行优化。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史健康数据确定所述目标对象的患病基础概率值和历史健康数据发展趋势值，基于所述日常生活活动数据确定所述目标对象的生活活动数据发展趋势值，基于所述健康监测数据确定所述目标对象的第一健康监测数据发展趋势值和第二健康监测数据发展趋势值的步骤，包括：获取符合预设数据文本要求的所述历史健康数据；其中，所述历史健康数据包括所述目标对象的既往病史、生活史和历史体检数据；基于所述既往病史、所述生活史和预设患病基础标准，确定所述目标对象的所述患病基础概率值；基于所述历史体检数据，确定所述目标对象的健康发展趋势；基于预设健康发展趋势标准，确定所述目标对象的所述历史健康数据发展趋势值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史健康数据确定所述目标对象的患病基础概率值和历史健康数据发展趋势值，基于所述日常生活活动数据确定所述目标对象的生活活动数据发展趋势值，基于所述健康监测数据确定所述目标对象的第一健康监测数据发展趋势值和第二健康监测数据发展趋势值的步骤，还包括：基于预设活动空间语义属性，获取所述生活活动数据中所述目标对象每日的去卫生间次数和就餐次数；基于动态时间弯曲，确定所述去卫生间次数的可信度和所述就餐次数的可信度；获取超过预设可信度的所述去卫生间次数和所述就餐次数，基于所述去卫生间次数和所述就餐次数，确定所述目标对象的生活活动发展趋势；基于预设生活活动发展趋势标准，确定所述目标对象的所述生活活动数据发展趋势值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史健康数据确定所述目标
对象的患病基础概率值和历史健康数据发展趋势值，基于所述日常生活活动数据确定所述目标对象的生活活动数据发展趋势值，基于所述健康监测数据确定所述目标对象的第一健康监测数据发展趋势值和第二健康监测数据发展趋势值的步骤，还包括：获取所述健康监测数据中的第一健康监测数据，将所述第一健康监测数据按照小时级别粒度划分成24个数据段；其中，所述第一健康监测数据包括心率、血压、活动和睡眠质量；基于预先设定的正常数据识别标准，确定所述第一健康监测数据中的正常数据，将所述正常数据确定为第一有效数据段集；获取所述第一有效数据段集中相同小时内的所述正常数据，基于预设聚合标准，将所述第一有效数据段集聚合为第二有效...
【专利技术属性】
技术研发人员：李杰，张帅，刘超，
申请(专利权)人：上海联莱信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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