本申请公开了一种风险识别方法、装置、存储介质以及电子设备。涉及信息安全领域。该方法包括：获取用户办理业务时产生的音频数据；从音频数据中识别文本信息，将文本信息输入目标模型中，得到相似度信息，并根据相似度信息确定第一预警结果；将音频数据转换为声纹特征数据，将声纹特征数据与数据库中的历史声纹特征数据进行对比，得到第一对比结果，并根据第一对比结果和业务的业务场景确定第二预警结果；根据第一预警结果和第二预警结果确定业务的风险情况。通过本申请，解决了相关技术中通过人工识别代办业务的方法准确性和效率较低的问题。的问题。的问题。
【技术实现步骤摘要】
风险识别方法、装置、存储介质以及电子设备
[0001]本申请涉及信息安全领域，具体而言，涉及一种风险识别方法、装置、存储介质以及电子设备。
技术介绍
[0002]目前银行等金融机构中的大量业务存在违法代办流程，也即，通过专门进行违法代办机构批量进行业务代办的情况。
[0003]目前，银行等金融机构面对此类业务通常依赖人工经验判断业务办理方是否代理人员，依赖对比的历史业务也仅限于本机构内部。由于当前使用的方法对风险行为筛选判断往往需要人工介入判断，因此处理效率相对低下，并且准确性不足，会存在漏查、误判等情况，导致没有准确识别代办业务，不仅会影响正常进行业务办理的用户进行业务办理，还会使得漏查的代办人员成功办理业务，对金融机构造成危害和损失。
[0004]针对相关技术中通过人工识别代办业务的方法准确性和效率较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0005]本申请提供一种风险识别方法、装置、存储介质以及电子设备，以解决相关技术中通过人工识别代办业务的方法准确性和效率较低的问题。
[0006]根据本申请的一个方面，提供了一种风险识别方法。该方法包括：获取用户办理业务时产生的音频数据；从音频数据中识别文本信息，将文本信息输入目标模型中，得到相似度信息，并根据相似度信息确定第一预警结果，其中，相似度信息表征文本信息与预设文本信息之间的相似度；将音频数据转换为声纹特征数据，将声纹特征数据与数据库中的历史声纹特征数据进行对比，得到第一对比结果，并根据第一对比结果和业务的业务场景确定第二预警结果；根据第一预警结果和第二预警结果确定业务的风险情况。
[0007]可选地，根据第一预警结果和第二预警结果确定业务的风险情况包括：在第一预警结果和第二预警结果均表征业务不存在风险的情况下，确定业务不存在风险；在第一预警结果和第二预警结果均表征业务存在风险的情况下，确定业务存在风险；在第一预警结果或第二预警结果均表征业务存在风险的情况下，将音频数据和业务的业务内容发送至服务端，接收服务端发送的风险判断结果，并根据风险判断结果确定业务的风险情况。
[0008]可选地，目标模型中包括分词子模型和对比子模型，将文本信息输入目标模型中，得到相似度信息包括：将文本信息输入分词子模型中进行分词，得到文本信息的分词结果，其中，分词结果中包括多个词语；将分词结果中的多个词语依次输入对比子模型中，并通过对比子模型在预设文本信息中获取与每个词语相似度最高的预设词语，得到多个相似度信息，其中，对比子模型中包括预设文本信息。
[0009]可选地，根据相似度信息确定第一预警结果包括：依次判断每个相似度信息是否大于预设相似度，并获取大于预设相似度的相似度信息，得到目标相似度；确定目标相似度
的数量，得到第一数量，并判断第一数量是否大于预设数量；在第一数量大于预设数量的情况下，确定第一预警结果为业务存在风险；在第一数量小于等于预设数量的情况下，确定第一预警结果为业务不存在风险。
[0010]可选地，将声纹特征数据与历史声纹特征数据进行对比，得到第一对比结果，并根据第一对比结果和业务的业务场景确定第二预警结果包括：将声纹特征数据按照预设分段规则中的分段号进行分段，得到多段声纹特征数据，其中，每段声纹特征数据对应一个分段号；按照分段号依次将每段声纹特征数据与数据库中分段号相同的历史声纹特征数据进行对比，得到多个第一对比结果；获取在业务场景下的检测规则，并判断多个第一对比结果是否符合检测规则；在多个第一对比结果符合检测规则的情况下，确定第二预警结果为业务存在风险；在多个第一对比结果不符合检测规则的情况下，确定第二预警结果为业务不存在风险。
[0011]可选地，判断多个第一对比结果是否符合检测规则包括：确定检测规则中的多个目标分段号；依次判断每个目标分段号对应的历史声纹特征数据与分段号相同的声纹特征数据是否相同；在每个目标分段号对应的历史声纹特征数据与分段号相同的声纹特征数据相同的情况下，确定多个第一对比结果符合检测规则。
[0012]可选地，在根据第一预警结果和第二预警结果确定业务的风险情况之后，该方法还包括：在业务存在风险的情况下，按照分段号依次将每段声纹特征数据存储至数据库中分段号对应的历史声纹特征数据所在的数据池中，得到更新后的历史声纹特征数据。
[0013]根据本申请的另一方面，提供了一种风险识别装置。该装置包括：获取单元，用于获取用户办理业务时产生的音频数据；第一确定单元，用于从音频数据中识别文本信息，将文本信息输入目标模型中，得到相似度信息，并根据相似度信息确定第一预警结果，其中，相似度信息表征文本信息与预设文本信息之间的相似度；第二确定单元，用于将音频数据转换为声纹特征数据，将声纹特征数据与数据库中的历史声纹特征数据进行对比，得到第一对比结果，并根据第一对比结果和业务的业务场景确定第二预警结果；第三确定单元，用于根据第一预警结果和第二预警结果确定业务的风险情况。
[0014]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质用于存储程序，其中，程序运行时控制计算机存储介质所在的设备执行一种风险识别方法。
[0015]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包含一个或多个处理器和存储器；存储器中存储有计算机可读指令，处理器用于运行计算机可读指令，其中，计算机可读指令运行时执行一种风险识别方法。
[0016]通过本申请，采用以下步骤：获取用户办理业务时产生的音频数据；从音频数据中识别文本信息，将文本信息输入目标模型中，得到相似度信息，并根据相似度信息确定第一预警结果，其中，相似度信息表征文本信息与预设文本信息之间的相似度；将音频数据转换为声纹特征数据，将声纹特征数据与数据库中的历史声纹特征数据进行对比，得到第一对比结果，并根据第一对比结果和业务的业务场景确定第二预警结果；根据第一预警结果和第二预警结果确定业务的风险情况。解决了相关技术中通过人工识别代办业务的方法准确性和效率较低的问题。通过将音频数据中的文字信息和声纹分别进行识别，从而在有效保障各机构数据安全的前提下，通过文字信息和声纹识别的结果多维度快速精准地识别此次办理业务的用户是否为业务代办人。进而达到了准确识别业务是否存在风险的效果。
附图说明
[0017]构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0018]图1是根据本申请实施例提供的风险识别方法的流程图；
[0019]图2是根据本申请实施例提供的可选的声纹特征数据检测方法的流程图；
[0020]图3是根据本申请实施例提供的风险识别装置的示意图；
[0021]图4为根据本申请实施例提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
[0022]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种风险识别方法，其特征在于，包括：获取用户办理业务时产生的音频数据；从所述音频数据中识别文本信息，将所述文本信息输入目标模型中，得到相似度信息，并根据所述相似度信息确定第一预警结果，其中，所述相似度信息表征所述文本信息与预设文本信息之间的相似度；将所述音频数据转换为声纹特征数据，将所述声纹特征数据与数据库中的历史声纹特征数据进行对比，得到第一对比结果，并根据所述第一对比结果和所述业务的业务场景确定第二预警结果；根据所述第一预警结果和所述第二预警结果确定所述业务的风险情况。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一预警结果和所述第二预警结果确定所述业务的风险情况包括：在所述第一预警结果和所述第二预警结果均表征所述业务不存在风险的情况下，确定所述业务不存在风险；在所述第一预警结果和所述第二预警结果均表征所述业务存在风险的情况下，确定所述业务存在风险；在所述第一预警结果或所述第二预警结果均表征所述业务存在风险的情况下，将所述音频数据和所述业务的业务内容发送至服务端，接收所述服务端发送的风险判断结果，并根据所述风险判断结果确定所述业务的风险情况。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标模型中包括分词子模型和对比子模型，将所述文本信息输入目标模型中，得到相似度信息包括：将所述文本信息输入分词子模型中进行分词，得到所述文本信息的分词结果，其中，所述分词结果中包括多个词语；将所述分词结果中的多个词语依次输入所述对比子模型中，并通过所述对比子模型在所述预设文本信息中获取与每个所述词语相似度最高的预设词语，得到多个相似度信息，其中，所述对比子模型中包括所述预设文本信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述相似度信息确定第一预警结果包括：依次判断每个相似度信息是否大于预设相似度，并获取大于所述预设相似度的相似度信息，得到目标相似度；确定所述目标相似度的数量，得到第一数量，并判断所述第一数量是否大于预设数量；在所述第一数量大于所述预设数量的情况下，确定所述第一预警结果为所述业务存在风险；在所述第一数量小于等于所述预设数量的情况下，确定所述第一预警结果为所述业务不存在风险。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述声纹特征数据与历史声纹特征数据进行对比，得到第一对比结果，并根据所述第一对比结果和所述业务的业务场景确定第二预警结果包括：将所述声纹特征数据按照预设分段规则中...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡为彬，左金柱，郭锐鹏，高伟，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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