一种图像处理方法及相关装置制造方法及图纸

本申请公开了一种图像处理方法及相关装置，涉及计算机视觉领域。电子设备可以利用图库中的人像图片，提取出多个用户的高清人脸数据。电子设备可以在获取到实时拍摄到的指定用户的人脸图像或用户选择的指定用户的人脸图像时，利用指定用户的高清人脸数据对指定用户的人脸图像进行融合处理，以提高人脸图像的图像质量。这样，可以增强人脸图像的图像质量。可以增强人脸图像的图像质量。可以增强人脸图像的图像质量。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法及相关装置


[0001]本申请涉及计算机视觉领域，尤其涉及一种图像处理方法及相关装置。

技术介绍

[0002]智能手机发展至今，拍照和摄像已成为最为重要的特性之一。随着智能手机等电子设备的拍照功能越来越强大，使用智能手机等电子设备替代相机拍照的人也越来越多。其中，人像场景是用户拍摄的一个重要场景。
[0003]在使用智能手机等电子设备拍摄人像时，由于智能手机等电子设备上的器件尺寸和性能受限，电子设备往往需要用图像处理算法进行图像效果增强，例如，常用的多帧图像处理算法，人工智能(artificial intelligence，AI)深度学习算法等等。虽然电子设备上多帧算法处理，大大扩展了单帧图像的信噪比范围，但是由于需要在拍照时采集多帧数据，处理时间较长，实时性较低。对于一些实时性要求较高拍摄场景(例如，人像抓拍场景)的处理效果也很难提升。AI深度学习算法的应用虽然大大提升了拍照效果，但是受限于学习数据和电子设备上算力的限制，在电子设备上的成像质量也不高。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种图像处理的方法及相关装置，实现了利用图库中的人像图片，提取出指定用户的高清人脸数据，利用指定用户的高清人脸数据对拍摄到的指定用户的人脸图像进行融合处理，以提高人脸图像的图像质量。
[0005]第一方面，本申请提供了一种图像处理方法，包括：电子设备从图库应用中保存的多张图片中筛选出第一用户的一张或多张高清人脸图像；该电子设备基于该第一用户的一张或多张高清人脸图像，生成第一用户的高清人脸数据；该电子设备获取到第一图像；当该电子设备确定出该第一图像中包括有第一用户的人脸时，该电子设备将该第一用户的高清人脸数据中的人脸细节融合至该第一图像中该第一用户的人脸区域，得到第一高清图像。
[0006]通过本申请提供的一种图像处理方法，电子设备可以利用图库中的人像图片，提取出多个用户的高清人脸数据。电子设备可以在获取到实时拍摄到的指定用户的人脸图像或用户选择的指定用户的人脸图像时，利用指定用户的高清人脸数据对指定用户的人脸图像进行融合处理，以提高人脸图像的图像质量。这样，可以增强人脸图像的图像质量。
[0007]在一种可能的实现方式中，当电子设备确定出该第一图像中包括有第一用户的人脸时，该电子设备将该第一用户的人脸数据中的人脸细节融合至该第一图像中该第一用户的人脸区域，得到第一高清图像，具体包括：当该电子设备确定出该第一图像中包括有第一用户的人脸且该第一图像的拍摄场景为低清拍摄场景时，该电子设备将该第一用户的人脸数据中的人脸细节融合至该第一图像中该第一用户的人脸区域，得到第一高清图像。这样，可以在第一图像的拍摄场景处于低清拍摄场景时，才对第一图像进行融合处理，减少了对高清图像的不必要的融合处理。
[0008]其中，该第一图像的拍摄场景为低清拍摄场景，包括：该第一图像的亮度小于预设
亮度阈值且该第一图像中该第一用户的人脸与该电子设备的距离小于预设距离阈值。
[0009]其中，该电子设备可以保存该第一高清图像。
[0010]在一种可能的实现方式中，该方法还包括：该电子设备对该第一高清图像中的人脸进行美肤和/或磨皮处理，得到第二高清图像。
[0011]其中，该电子设备保存该第二高清图像。
[0012]这样，可以在对第一图像融合处理后，进一步优化人脸的图像效果。
[0013]在一种可能的实现方式中，在该电子设备从图库应用中保存的多张图片中筛选出第一用户的高清人脸图像之前，该方法还包括：该电子设备获取人脸认证注册时录入的该第一用户的第一人脸认证图像；该电子设备裁剪出第一人脸认证图像中的人脸所在区域，得到第一人脸区域图像；该电子设备从图库应用中保存的多张图片中筛选出第一用户的高清人脸图像，具体包括：该电子设备基于该第一人脸区域图像，从该图库应用中保存的多张图片筛选出该第一用户的多张人脸图像；该电子设备从该第一用户的多张人脸图像中筛选出该第一用户的一张或多张高清人脸图像。
[0014]这样，可以在电子设备配置有人脸认证解锁的功能时，基于用户在人脸认证注册时录入的机主用户的人脸认证图像，从图库中存储的图片中筛选出机主用户的高清人脸图像。
[0015]在一种可能的实现方式中，该电子设备从图库应用中保存的多张图片中筛选出第一用户的高清人脸图像，具体包括：该电子设备从图库中保存的多张图片中识别出一个或多个用户的人脸图像，该一个或多个用户包括第一用户；当该第一用户的人脸图像的数量或出现频率满足一定阈值时，该电子设备从该第一用户的多张人脸图像中筛选出该第一用户的一张或多张高清人脸图像。
[0016]这样，电子设备可以直接从图库中指定用户(例如，图库中人脸图像的数量大于一定值的用户)的多张人脸图像中，筛选出指定用户的一张或多张高清人脸图像，并基于一张或多张高清人脸图像生成指定用户的高清人脸数据。
[0017]在一种可能的实现方式中，在该电子设备从图库应用中保存的多张图片中筛选出第一用户的高清人脸图像之前，该方法还包括：该电子设备获取人脸认证注册时录入的第二用户的第二人脸认证图像；该电子设备裁剪出第二人脸认证图像中的人脸所在区域，得到第二人脸区域图像；该电子设备从图库应用中保存的多张图片中筛选出第一用户的高清人脸图像，具体包括：该电子设备基于该第二人脸区域图像，从该图库应用中保存的多张图片筛选出该第一用户与该第二用户的多张合照图像，该合照图像包括该第一用户的人脸和该第二用户的人脸；当该合照图像的数量或出现频率大于指定阈值时，该电子设备从该合照图像中裁剪出该第第一用户的第三人脸区域图像；该电子设备基于该第三人脸区域图像，从该图库应用中保存的多张图片筛选出该第一用户的多张人脸图像；该电子设备从该第一用户的多张人脸图像中筛选出该第一用户的一张或多张高清人脸图像。
[0018]这样，可以将与机主用户的合照次数或合照频率确定出可以利用第一用户的高清人脸数据对第一用户的人脸图像进行融合处理。
[0019]在一种可能的实现方式中，该第一用户的一张或多张高清人脸图像包括第一高清人脸图像，该第一高清人脸图像的图像参数信息满足筛选条件，该图像参数信息包括以下一种或多种：拍摄信息、人脸区域清晰度和人脸偏转角度；该拍摄信息包括拍摄摄像头、
ISO、曝光时间、人脸区域尺寸和变焦倍率中的一张或多种。
[0020]其中，该第一高清人脸图像的拍摄信息满足筛选条件，具体包括：
[0021]该第一高清人脸图像的拍摄摄像头为主摄像头，且该第一高清人脸图像的ISO小于第一阈值，且该第一高清人脸图像的曝光时间小于第二阈值，且该第一高清人脸图像中人脸区域的尺寸与该第一高清人脸图像的尺寸的占比大于第三阈值，且该第一高清人脸图像的人脸区域清晰度大于第八阈值，且该第一高清人脸图像的人脸偏转角度小于第九阈值；或，该第一高清人脸图像的拍摄摄像头为长焦摄像头，且该第一高清人脸图像的ISO小于第四阈值，且该第一高清人脸图像的曝光时间小于第五阈值，且该第一高清人脸图像中人脸本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：电子设备从图库应用中保存的多张图片中筛选出第一用户的一张或多张高清人脸图像；所述电子设备基于所述第一用户的一张或多张高清人脸图像，生成第一用户的高清人脸数据；所述电子设备获取到第一图像；当所述电子设备确定出所述第一图像中包括有第一用户的人脸时，所述电子设备将所述第一用户的高清人脸数据中的人脸细节融合至所述第一图像中所述第一用户的人脸区域，得到第一高清图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当电子设备确定出所述第一图像中包括有第一用户的人脸时，所述电子设备将所述第一用户的人脸数据中的人脸细节融合至所述第一图像中所述第一用户的人脸区域，得到第一高清图像，具体包括：当所述电子设备确定出所述第一图像中包括有第一用户的人脸且所述第一图像的拍摄场景为低清拍摄场景时，所述电子设备将所述第一用户的人脸数据中的人脸细节融合至所述第一图像中所述第一用户的人脸区域，得到第一高清图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一图像的拍摄场景为低清拍摄场景，包括：所述第一图像的亮度小于预设亮度阈值且所述第一图像中所述第一用户的人脸与所述电子设备的距离小于预设距离阈值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述电子设备保存所述第一高清图像。5.根据权利要求1
‑
3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述电子设备对所述第一高清图像中的人脸进行美肤和/或磨皮处理，得到第二高清图像。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述电子设备保存所述第二高清图像。7.根据权利要求1
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6中任一项所述的方法，其特征在于，在所述电子设备从图库应用中保存的多张图片中筛选出第一用户的高清人脸图像之前，所述方法还包括：所述电子设备获取人脸认证注册时录入的所述第一用户的第一人脸认证图像；所述电子设备裁剪出第一人脸认证图像中的人脸所在区域，得到第一人脸区域图像；所述电子设备从图库应用中保存的多张图片中筛选出第一用户的高清人脸图像，具体包括：所述电子设备基于所述第一人脸区域图像，从所述图库应用中保存的多张图片筛选出所述第一用户的多张人脸图像；所述电子设备从所述第一用户的多张人脸图像中筛选出所述第一用户的一张或多张高清人脸图像。8.根据权利要求1
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6中任一项所述的方法，其特征在于，所述电子设备从图库应用中保存的多张图片中筛选出第一用户的高清人脸图像，具体包括：所述电子设备从图库中保存的多张图片中识别出一个或多个用户的人脸图像，所述一
个或多个用户包括第一用户；当所述第一用户的人脸图像的数量或出现频率满足一定阈值时，所述电子设备从所述第一用户的多张人脸图像中筛选出所述第一用户的一张或多张高清人脸图像。9.根据权利要求1
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6中任一项所述的方法，其特征在于，在所述电子设备从图库应用中保存的多张图片中筛选出第一用户的高清人脸图像之前，所述方法还包括：所述电子设备获取人脸认证注册时录入的第二用户的第二人脸认证图像；所述电子设备裁剪出第二人脸认证图像中的人脸所在区域，得到第二人脸区域图像；所述电子设备从图库应用中保存的多张图片中筛选出第一用户的高清人脸图像，具体包括：所述电子设备基于所述第二人脸区域图像，从所述图库应用中保存的多张图片筛选出所述第一用户与所述第二用户的多张合照图像，所述合照图像包括所述第一用户的人脸和所述第二用户的人脸；当所述合照图像的数量或出现频率大于指定阈值时，所述电子设备从所述合照图像中裁剪出所述第一用户的第三人脸区域图像；所述电子设备基于所述第三人脸区域图像，从所述图库应用中保存的多张图片筛选出所述第一用户的多张人脸图像；所述电子设备从所述第一用户的多张人脸图像中筛选出所述第一用户的一张或多张高清人脸图像。10.根据权利要求7
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9中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一用户的一张或多张高清人脸图像包括第一高清人脸图像，所述第一高清人脸图像的图像参数信息满足筛选条件，所述图像参数信息包括以下一种或多种：拍摄信息、人脸区域清晰度和人脸偏转角度；所述拍摄信息包括拍摄摄像头、ISO、曝光时间、人脸区域尺寸和变焦倍率中的一种或多种。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述第一高清人脸图像的拍摄信息满足筛选条件，具体包括：所述第一高清人脸图像的拍摄摄像头为主摄像头，且所述第一高清人脸图像的ISO小于第一阈值，且所述第一高清人脸图像的曝光时间小于第二阈值，且所述第一高清人脸图像中人脸区域的尺寸与所述第一高清人脸...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏代玉，杜成，唐玮，敖欢欢，郭勇，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：