一种基于云平台的动物管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于云平台的动物管理方法及系统，属于动物管理技术领域，该管理方法具体步骤如下：(1)录入各动物信息并对录入信息分类标记；(2)对各区域动物进行级联检测并进行异常分析；(3)反馈异常动物信息并将该动物移动至管控区；(4)轮播白板显示服务器运行信息定期进行性能优化；本发明专利技术能够大幅提高各动物的跟踪精度，能够确保进行充分的跨监控匹配，避免因匹配机会过少而出现漏匹配，保证工作人员能够更好的进行管理，能够对服务器内存进行大粒度压缩，提高压缩效率，有效的提高了服务器端口响应速度，同时节省压缩内存所需的时间。的时间。的时间。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云平台的动物管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及动物管理
，尤其涉及一种基于云平台的动物管理方法及系统。

技术介绍

[0002]动物管理学是一门应用技术学科。它以野生动物生态学作为自己的理论基础，并侧重于管理实践的研究。它是应用各学科的理论与技术，是指导野生动物管理实践的一门综合性技术学科，过去的动物管理，一直延用传统的“喂养”模式。而对动物的生命体征信息、动物的健康信息以及动物的运动与健康、动物的饮食与健康、动物的繁育与健康等信息的采集与处理一直是亟需解决的问题，随着科技的不断发展，我国野生动物保护事业成效显著，已形成了自然保护区为主的野外保护、救护繁育、科技支撑、执法监管和陆生野生动物疫源疫病监测防控五大管理体系；
[0003]经检索，中国专利号CN113671892A公开了一种基于云平台的动物管理方法和动物管理系统，该专利技术虽然为动物的健康管理、病理解释和医疗方案提供数据，对动物的喂养起到帮助和指导的作用，但是对动物的跟踪精度低，无法进行充分的跨监控匹配；此外，现有的基于云平台的动物管理方法及系统的服务器使用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云平台的动物管理方法，其特征在于，该管理方法具体步骤如下：(1)录入各动物信息并对录入信息分类标记；(2)对各区域动物进行级联检测并进行异常分析；(3)反馈异常动物信息并将该动物移动至管控区；(4)轮播白板显示服务器运行信息定期进行性能优化。2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的动物管理方法，其特征在于，步骤(1)所述分类标记具体步骤如下：步骤一：服务器接收工作人员上传的动物信息，并按照动物种类对其进行分类处理以生成相对应的动物类型集，并对分类完成的动物类型集中的各组动物信息进行编号标记，且每组动物编号信息唯一；步骤二：实时采集区域动物增加以及减少信息，并对相关动物类型集中存储的信息进行相应的调整，若存在需减少的动物信息，则将该动物信息多对应的编号进行保留，并等待下一次增加对应动物信息时，将该编号赋予该动物信息。3.根据权利要求1所述的一种基于云平台的动物管理方法，其特征在于，步骤(2)所述级联检测具体步骤如下：步骤Ⅰ：服务器接收各监控采集的各组影像信息后，处理固定帧率的单监控视频或图像序列帧，并对实际视频帧的间隔时间进行计算，并记录计算出的实际视频帧的间隔时间；步骤Ⅱ：通过卡尔曼滤波理论建立运动模型，同时通过构建的运动模型实时获取跟踪目标的运动状态，对所有跟踪目标分配一个的ID，分配完成后，将所有已经分配了ID的跟踪目标记为目标集合，并采集所有跟踪目标的外观特征向量，将采集到的各组特征向量整合归纳为目标特征集合；步骤Ⅲ：运动模型依据对跟踪目标的线性运动假设，对其在视频帧中的运动状态进行定义，收集跟踪目标在当前视频帧中的运动状态，并构建预测方程对各跟踪目标在下一视频帧中的运动状态进行估计，再将各组跟踪目标在第i个监控的当前视频帧运动状态记为表征位置集合以及表征协方差矩阵集合；步骤Ⅳ：之后收集多目标实时检测算法计算出的第i个监控当前视频帧中所有目标的检测结果以生成检测集合，将其在当前视频帧中的位置记为检测位置集合，并对其逐一提取外观特征向量以得到检测结果的外观特征向量集合；步骤
Ⅴ
：计算检测结果与跟踪目标之间的余弦距离，并使用阈值进行过滤以得到余弦距离表征的代价矩阵，再根据马氏距离矩阵和相关约束条件对余弦距离表征的代价矩阵再次进行过滤，采用匈牙利算法进行二分匹配进行匹配；步骤
Ⅵ
：匹配完成后，服务器依次并行处理每一路视频流的视频帧...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘传昂，万东，胡江军，刘虹汝，冯庆妨，戴永，
申请(专利权)人：四川云泷生态科技有限公司，
类型：发明
国别省市：