一种融合动态平均估计的无线电管理数据分析方法技术

本发明专利技术公开了一种融合动态平均估计的无线电管理数据分析方法，包括以下步骤：(1)采用移动平均线方法对无线电管理的原始数据进行处理作为后续无线电管理数据分析的期望值；(2)利用正态分布的区间估计法对步骤(1)中处理后的无线电管理数据进行分析；(3)通过调整移动平均线的取样周期和正态分布区间估计的参数试验，得到参数组合，通过所述参数组合得出对无线电管理数据的分析结论。本发明专利技术的分析方法通过将移动平均线和区间估计法结合起来(即移动均线区间估计方法)对无线电管理数据进行处理分析，能够使无线电管理数据的变化趋势更准确、更明显，同时，该方法还提高了无线电行业管理人员的工作效率，应用前景广。应用前景广。应用前景广。

【技术实现步骤摘要】
一种融合动态平均估计的无线电管理数据分析方法


[0001]本专利技术属于无线电数据分析
，具体涉及一种融合动态平均估计的无线电管理数据分析方法。

技术介绍

[0002]近年来，随着信息化社会的进一步发展，我国无线电管理事业面临着新形式、新任务和新挑战，其中对大量的无线电管理数据进行高质量的分析，从而更加有效的利用这些数据来推动我国无线电管理事业的发展。
[0003]为了充分发挥无线电数据的价值，现有技术中有很多对无线电频谱资源数据挖掘、分析研究。公开号为CN 113177035 A的中国专利公开了一种基于无线电频谱数据管理平台的电磁频谱数据库系统，包括处理设备和处理系统；所述处理设备包括计算机、服务器以及磁盘阵列；所述处理系统包括数据库和无线电数据管控平台；所述数据库用于存储频谱数据信息，所述无线电数据管控平台用于增加修改和删除数据库内部数据的平台所述处理设备用于进行数据采集并将数据录入数据库。该专利通过兼容各种格式的样本数据；数据录入效率高，可直接导表录入数据效率提高，且降低了手动误输入的状态，提高了数据统计效率与相对应的频谱监测设备匹配可达到数据监测和黑电台排查功能，满足了不同使用需求，更加值得推广使用。公开号为 CN109634954 A的中国专利明公开了一种无线电频谱数据存储方法，包括以下步骤：S1、采集频谱数据，以自然分钟为频率振幅统计触发条件，将采集到频谱数据进行频率振幅统计，针对频率振幅统计的数据进行存储频率振幅统计值和实时谱值；S2、以自然时为信号统计和频谱统计的触发条件，根据频谱数据提取信号基础信息和频谱统计值，并对其分别进行存储；S3、当分析时间颗粒度为自然时、日、周和月时，通过信号基础信息和频谱统计值实现数据分析；当分析时间颗粒度小于自然时时，通过频率振幅统计值实现数据分析。该专利不仅提高频谱数据的存储效率，而且节省存储空间，同时加快其大量频谱数据的分析速度。但是上述两项专利都是对无线电频谱资源数据储存、挖掘方面的研究，并未提及关于无线电日常管理数据工作的开展情况的研究。

技术实现思路

[0004]为了解决现有技术中存在的不足，本专利技术的目的是提供一种融合动态平均估计的无线电管理数据分析方法。该分析方法将移动平均线和统计学中区间估计结合用来分析无线电管理数据，通过对处理后的数据与原统计数据进行分析，并融合区间估计确定合理的区间上下界限，通过不同参数的组合实验，进而可以分析无线电管理数据受外界因素的影响。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0006]一种融合动态平均估计的无线电管理数据分析方法，包括以下步骤：
[0007](1)采用移动平均线方法对无线电管理的原始数据进行处理作为后续无线电管理数据分析的期望值；
[0008](2)利用正态分布的区间估计法对步骤(1)中处理后的无线电管理数据进行分析；
[0009](3)通过调整移动平均线的取样周期和正态分布区间估计的参数试验，得到参数组合，通过所述参数组合得出对无线电管理数据的分析结论。
[0010]进一步的，所述无线电管理数据包括监测数据、频率台站数据、地理信息、行业辅助数据、资产数据、黑广播执法案件查处数据和伪基站执法案件查处数据。
[0011]进一步的，所述黑广播执法案件查处数据和伪基站执法案件查处数据都是按照规定的情况、规定的条件定期开展进行，并且每个时间段的数据相互不受影响，且所述黑广播执法案件查处数据和伪基站执法案件查处数据分布概率是符合事件独立、同分布并且符合正态分布。
[0012]进一步的，所述步骤(1)中采用移动平均法处理无线电管理的原始数据的方法具体为：首先将一定时期内无线电管理原始数据的统计值进行求和，然后求其计算平均值，最后将不同时间点上的平均值连接起来。
[0013]进一步的，所述计算平均值的公式如式(1)：
[0014][0015]其中，MA
n
为计算步长为n的移动平均值；C
i
为每个采样点上的实际值；i表示采样点，从第(m
‑
n+1)个采样点开始，到m结束； n不能大于总体样本数N；m不能小于步长n且不能大于总样本数N。
[0016]进一步的，所述步骤(2)中的区间估计法所估计的区间为置信区间。
[0017]进一步的，所述置信区间的具体计算方法包括以下步骤：
[0018]1)假设总体X的分布函数F(x；θ)含有未知参数θ，对于给定值α(0<α<1)，假若来自X的样本X1，X2…
，X
n
确定两个统计量，分别为θ，对于任意θ，均满足式(2)：
[0019][0020]则称随机区间(θ，)是θ的置信水平为1
‑
α的置信区间，θ为置信水平1
‑
α的置信下限，为置信水平1
‑
α的置信上限；
[0021]2)假设总体X～N(μ，σ2)，σ2已知，μ未知，设X1，X2…
，X
n
是来自X的样本，是μ的无偏估计，且有
[0022][0023]3)按照标准正态分布的上α分位点的定义，如公式(4)：
[0024][0025]则μ的置信水平为1
‑
α的置信区间如公式(5)：
[0026][0027]4)将公式(3)中的σ换成得公式(6)：
[0028][0029]其中，t(n
‑
1)不依赖于任何未知参数，使用作为枢轴量可得公式(7)：
[0030][0031]其中，公式(7)满足T分布函数曲线，所述T分布函数曲线接近标准正态分布函数曲线，且其形态变化与n值大小相关；
[0032]5)将公式(7)作进一步转换得公式(8)：
[0033][0034]将公式(8)化简后，得μ的一个置信水平为1
‑
α的置信区间，如公式(9)所示：
[0035][0036]进一步的，所述步骤(3)中参数组合包括无线电管理数据的移动平均线和上下置信度区间界限值。
[0037]进一步的，所述步骤(3)中得到参数组合的具体方法为：首先，以逐月的案件数据为样本点进行采集，选取合适的移动平均线步长n；然后，将连续n个月的采集的案件样本数据值求和后再求平均值，得到移动平均线；最后，计算在一定置信水平上所采集的案件样本数据点的上下置信度区间界限值。
[0038]无线电数据管理业务以应用需求为导向，融合监测、频率、台站、卫星和设备检测数据库，利用数据挖掘分析技术，对各类无线电管理数据进行数据整合和挖掘分析，提供数据分析平台和数据综合应用服务。目前关于无线电数据管理工作还存在很多问题，主要包括以下两点：(1)数据融合分析与应用需求不明确：有必要结合无线电管理重点工作，对无线电管理应用需求进行系统梳理，促进各业务数据有效融合，全面支撑无线电管理各业务工作科学高效开展。(2)大数据的分析与应用能力较弱：需要以无线电管理和服务需求为导向，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种融合动态平均估计的无线电管理数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)采用移动平均线方法对无线电管理的原始数据进行处理作为后续无线电管理数据分析的期望值；(2)利用正态分布的区间估计法对步骤(1)中处理后的无线电管理数据进行分析；(3)通过调整移动平均线的取样周期和正态分布区间估计的参数试验，得到参数组合，通过所述参数组合得出对无线电管理数据的分析结论。2.根据权利要求1所述一种融合动态平均估计的无线电管理原始数据分析方法，其特征在于，所述无线电管理数据包括监测数据、频率台站数据、地理信息、行业辅助数据、资产数据、黑广播执法案件查处数据和伪基站执法案件查处数据。3.根据权利要求2所述一种融合动态平均估计的无线电管理原始数据分析方法，其特征在于，所述黑广播执法案件查处数据和伪基站执法案件查处数据都是按照规定的情况、规定的条件定期开展进行，并且每个时间段的数据相互不受影响，且所述黑广播执法案件查处数据和伪基站执法案件查处数据分布概率是符合事件独立、同分布并且符合正态分布。4.根据权利要求1所述一种融合动态平均估计的无线电管理数据分析方法，其特征在于，所述步骤(1)中采用移动平均法处理无线电管理的原始数据的方法具体为：首先将一定时期内无线电管理原始数据的统计值进行求和，然后求其计算平均值，最后将不同时间点上的平均值连接起来。5.根据权利要求4所述一种融合动态平均估计的无线电管理数据分析方法，其特征在于，所述计算平均值的公式如式(1)：其中，MA
n
为计算步长为n的移动平均值；C
i
为每个采样点上的实际值；i表示采样点，从第(m
‑
n+1)个采样点开始，到m结束；n不能大于总体样本数N；m不能小于步长n且不能大于总样本数N。6.根据权利要求1所述一种融合动态平均估计的无线电管理数据分析方法，其特征在于，所述步骤(2)中的区间估计法所估计的区间为置信区间。7.根据权利要求6所述一种融合动态平...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘东，窦立星，刘瑶，齐同源，李书举，谢兆贤，任照博，
申请(专利权)人：河南无线电管理信息系统备份中心，
类型：发明
国别省市：