空勤人员的排班方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种空勤人员的排班方法、装置、电子设备及存储介质，涉及大数据、云计算以及人工智能等技术领域。具体实现方案为：预测未来预设时间段内各预设时间周期的各通道的预测乘客流量；基于通道的历史评价信息、通道的历史乘客流量以及配置的空勤人员数量，获取通道的目标服务人员配比；基于未来预设时间段内各预设时间周期的各通道的预测乘客流量、通道的目标服务人员配比、所有空勤人员的标识以及预设的约束条件，对所有空勤人员在未来预设时间段内的出勤进行排班。本公开的技术，能够有效地提高排班准确性和排班效率。有效地提高排班准确性和排班效率。有效地提高排班准确性和排班效率。

【技术实现步骤摘要】
空勤人员的排班方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，具体涉及大数据、云计算以及人工智能等
，尤其涉及一种空勤人员的排班方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]民航运输的发展与国民经济的发展息息相关。随着经济的快速发展,旅客出行量不断增加,高铁的出现更是进一步加剧了竞争的趋势。因此国内民航企业要想取得竞争优势，就必须不断提高自身的竞争力，降低成本。
[0003]从机场运营来看，在淡季和旺季采用弹性制的人员配备，能够提高安检岗位的有效工时，同时降低相关人力成本，提高机场的盈利。如何在安检的质量以及安全性等最优化的同时，对员工配置寻找合理的方案成为研究方向之一。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种空勤人员的排班方法、装置、电子设备及存储介质。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种空勤人员的排班方法，包括：
[0006]预测未来预设时间段内各预设时间周期的各通道的预测乘客流量；
[0007]基于所述通道的历史评价信息、所述通道的历史乘客流量以及配置的空勤人员数量，获取所述通道的目标服务人员配比；
[0008]基于所述未来预设时间段内各所述预设时间周期的各所述通道的预测乘客流量、所述通道的目标服务人员配比、所有空勤人员的标识以及预设的约束条件，对所有空勤人员在所述未来预设时间段内的出勤进行排班。
[0009]根据本公开的另一方面，提供了一种空勤人员的排班装置，包括：
[0010]预测模块，用于预测未来预设时间段内各预设时间周期的各通道的预测乘客流量；
[0011]获取模块，用于基于所述通道的历史评价信息、所述通道的历史乘客流量以及配置的空勤人员数量，获取所述通道的目标服务人员配比；
[0012]排班模块，用于基于所述未来预设时间段内各所述预设时间周期的各所述通道的预测乘客流量、所述通道的目标服务人员配比、所有空勤人员的标识以及预设的约束条件，对所有空勤人员在所述未来预设时间段内的出勤进行排班。
[0013]根据本公开的再一方面，提供了一种电子设备，包括：
[0014]至少一个处理器；以及
[0015]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0016]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的方面和任一可能的实现方式的方法。
[0017]根据本公开的又一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储
介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上所述的方面和任一可能的实现方式的方法。
[0018]根据本公开的再另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方面和任一可能的实现方式的方法。
[0019]根据本公开的技术，能够有效地提高排班准确性和排班效率。
[0020]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0021]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0022]图1是根据本公开第一实施例的示意图；
[0023]图2是根据本公开第二实施例的示意图；
[0024]图3是根据本公开第三实施例的示意图；
[0025]图4是根据本公开第四实施例的示意图；
[0026]图5是用来实现本公开实施例的方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0027]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0028]显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本公开保护的范围。
[0029]需要说明的是，本公开实施例中所涉及的终端设备可以包括但不限于手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、无线手持设备、平板电脑(Tablet Computer)等智能设备；显示设备可以包括但不限于个人电脑、电视等具有显示功能的设备。
[0030]另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0031]现有的机场空勤人员的排班，主要采用人工的方式进行，由排班工作人员根据各通道的历史乘客数量大致分配所需的每种空勤人员的数量，进而根据可供排班的所有的空勤人员得到一定时间周期内的排班表。该排班方式由人工完成，导致排班的准确性以及排班效率都较低。
[0032]图1是根据本公开第一实施例的示意图；如图1所示，本实施例提供一种空勤人员的排班方法，具体可以包括如下步骤：
[0033]S101、预测未来预设时间段内各预设时间周期的各通道的预测乘客流量；
[0034]S102、基于通道的历史评价信息、通道的历史乘客流量以及配置的空勤人员数量，
获取通道的目标服务人员配比；
[0035]S103、基于未来预设时间段内各预设时间周期的各通道的预测乘客流量、通道的目标服务人员配比、所有空勤人员的标识以及预设的约束条件，对所有空勤人员在未来预设时间段内的出勤进行排班。
[0036]本实施例的空勤人员的排班方法的执行主体可以为空勤人员的排班装置，该装置可以为一个实体装置，或者也可以为一个软件集成的应用。
[0037]本实施例的未来预设时间段可以指的是未来的一周、两周、一个月或者其他时间长度的时间段。其中的预设时间周期可以指的是为方便数据统计所选择的时间单元，例如可以为一天、两天或者其他时间长度，优选地为一天。
[0038]本实施例的空勤人员的排班方法，用于实现对任意机场的空勤人员在未来预设时间段内的出勤进行排班。根据机场的大小，配置不同数量的通道。为了进行更加准确地排班，本实施例中，可以对未来预设时间段内各预设时间周期的各通道的乘客流量进行预测，为排班提供丰富的依据信息，提高排班的准确性。
[0039]本实施例中，还基于通道的历史评价信息、通道的历史乘客流量以及配置的空勤人员数量，获取通道的目标服务人员配比。具体地，通道的服务人员配比指的是通道的乘客流量与通道配置的空勤人员的数量的比值。实际应用中，该比值越大，表示乘客流量相对越多，而空勤人员相对越少，这样的话，乘客办理登机业务本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种空勤人员的排班方法，包括：预测未来预设时间段内各预设时间周期的各通道的预测乘客流量；基于所述通道的历史评价信息、所述通道的历史乘客流量以及配置的空勤人员数量，获取所述通道的目标服务人员配比；基于所述未来预设时间段内各所述预设时间周期的各所述通道的预测乘客流量、所述通道的目标服务人员配比、所有空勤人员的标识以及预设的约束条件，对所有空勤人员在所述未来预设时间段内的出勤进行排班。2.根据权利要求1所述的方法，其中，预测未来预设时间段内各预设时间周期的各通道的预测乘客流量，包括：基于历史时间段内各预设时间周期的乘客流量，预测所述未来预设时间段内各所述预设时间周期的预测乘客流量；预测所述未来预设时间段内各所述预设时间周期的新增乘客流量；基于所述未来预设时间段内各所述预设时间周期的所述预测乘客流量和所述新增乘客流量、以及各通道的历史数据，预测所述未来预设时间段内各所述预设时间周期的各所述通道的预测乘客流量。3.根据权利要求2所述的方法，其中，基于历史时间段内各预设时间周期的乘客流量，预测所述未来预设时间段内各所述预设时间周期的预测乘客流量，包括:基于所述历史时间段内各所述预设时间周期的乘客流量，采用预先训练的乘客流量预测模型，预测所述未来预设时间段内各所述预设时间周期的预测乘客流量。4.根据权利要求2所述的方法，其中，预测所述未来预设时间段内各所述预设时间周期的新增乘客流量，包括：基于机场的宣传运营数据以及预先统计的转换率，预测所述未来预设时间段内各所述预设时间周期的新增乘客流量。5.根据权利要求2所述的方法，其中，基于所述未来预设时间段内各所述预设时间周期的所述预测乘客流量和所述新增乘客流量、以及各通道的历史数据，预测所述未来预设时间段内各所述预设时间周期的各所述通道的预测乘客流量，包括：基于所述未来预设时间段内各所述预设时间周期的所述预测乘客流量和所述新增乘客流量，获取所述未来预设时间段内各所述预设时间周期的乘客总流量；基于所述未来预设时间段内各所述预设时间周期的乘客总流量、各所述通道的所述历史时间段内各预设时间周期的乘客流量以及通道特征信息，采用预先训练的通道乘客流量预测模型，预测所述未来预设时间段内各所述预设时间周期的各所述通道的预测乘客流量。6.根据权利要求2
‑
5任一所述的方法，其中，基于所述通道的历史评价信息、所述通道的历史乘客流量以及配置的空勤人员数量，获取所述通道的目标服务人员配比，包括：基于所述通道的所述历史时间段内各所述预设时间周期的历史评价信息，获取所述历史时间段内各所述预设时间周期的所述通道的乘客满意度；基于所述通道的所述历史时间段内各所述预设时间周期的历史乘客流量以及配置的空勤人员数量，获取所述历史时间段内各所述预设时间周期的所述通道的已知服务人员配比；
基于所述历史时间段内各所述预设时间周期的所述通道的乘客满意度和所述已知服务人员配比、以及预设满意度阈值，获取所述通道的目标服务人员配比。7.根据权利要求6所述的方法，其中，基于所述通道的所述历史时间段内各所述预设时间周期的历史评价信息，获取所述历史时间段内各所述预设时间周期的所述通道的乘客满意度，包括：基于所述通道的所述历史时间段内各所述预设时间周期的文字评价信息，获取乘客的文字满意度；基于所述通道的所述历史时间段内各所述预设时间周期的打分满意度，获取乘客的打分满意度；基于所述通道的所述历史时间段内各所述预设时间周期的所述乘客的文字满意度和所述乘客的打分满意度，获取所述历史时间段内各所述预设时间周期的所述通道的乘客满意度。8.根据权利要求1
‑
5和7中任一所述的方法，其中，基于所述未来预设时间段内各所述预设时间周期的各所述通道的预测乘客流量、所述通道的目标服务人员配比、所有空勤人员的标识以及预设的约束条件，对所有空勤人员在所述未来预设时间段内的出勤进行排班，包括：基于所述未来预设时间段内各所述预设时间周期的各所述通道的预测乘客流量、所述通道的目标服务人员配比、所有空勤人员的标识以及预设的约束条件，采用遗传算法，对所有空勤人员在所述未来预设时间段内的出勤进行排班。9.一种空勤人员的排班装置，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：周英敏，陈珍，
申请(专利权)人：百度时代网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：