【技术实现步骤摘要】
一种基于5G物联网的数据压缩传输方法
[0001]本申请涉及数据压缩传输领域,具体涉及一种基于5G物联网的数据压缩传输方法。
技术介绍
[0002]随着5G物联网技术的发展,许多制造业采用安装物联网传感器的方式进行设备工况的检测。由于工厂的设备工况数据是随着时间变化而变化,并且对于正常生产运行的工厂设备,其数据均是在一定的范围内进行波动。因此工厂中的设备工况数据有着数据量庞大性以及稳定波动性特点,故在进行设备工况数据压缩过程中,根据上述数据特征可进行适当进行有损压缩来保证数据的压缩率。因此在对该类数据进行压缩过程中,旋转门压缩算法作为一种分段的线性有损压缩算法,适合于本案的目标数据,该算法有着计算简单、数据率较大的优点。然而,旋转门压缩算法中由于需要根据数据容差来进行数据压缩,而数据容差往往通过人工设置,无法根据数据本身表现进行自适应分段容差,进而提高压缩率。
技术实现思路
[0003]本专利技术提供一种基于5G物联网的数据压缩传输方法,以解决现有的无法自适应获取旋转门压缩算法的最优分段以及最优分段容差的问题,所采用的技术方案具体如下:
[0004]本专利技术一个实施例提供了一种基于5G物联网的数据压缩传输方法,该方法包括以下步骤:
[0005]通过布置的5G物联网监控平台中的数据传感器,获取工厂的生产设备工况数据;
[0006]通过生产设备工况数据中不同迭代周期的自相关系数获取最小周期,根据最小周期构建设备工况数据的二维矩阵;
[0007]对二维矩阵中的目标数据点,根 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于5G物联网的数据压缩传输方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:通过布置的5G物联网监控平台中的数据传感器,获取工厂的生产设备工况数据;通过生产设备工况数据中不同迭代周期的自相关系数获取最小周期,根据最小周期构建设备工况数据的二维矩阵;对二维矩阵中的目标数据点,根据同一行上目标数据点的相邻两侧数据点斜率均值之间的差异得到目标数据点的行信息权重值,根据行信息权重值以及目标数据点与行方向上的相邻两侧数据点的差异得到第一异常程度;根据同一列上目标数据点的相邻两侧数据点斜率均值之间的差异得到目标数据点的列信息权重值,根据列信息权重值以及目标数据点与列方向上的相邻两侧数据点的差异得到第二异常程度,根据第一异常程度及第二异常程度获取目标数据点的第三异常程度;通过LOF算法中邻域大小K值迭代的方式,以目标数据点的第三异常程度对LOF算法修正,获取修正后的局部可达密度及修正后的局部离群因子,根据局部离群因子大小获取最优邻域K值,以最优邻域K值大小作为旋转门算法中的自适应分段大小,以最优邻域K值对应的局部可达距离作为旋转门算法中的自适应分段容差;以自适应分段大小及自适应分段容差对二维矩阵中设备工况数据采用行方向上的自适应旋转门压缩算法,得到对生产设备工况数据的压缩结果,并将压缩结果进行传输。2.根据权利要求1所述的一种基于5G物联网的数据压缩传输方法,其特征在于,所述通过生产设备工况数据中不同迭代周期的自相关系数获取最小周期的方法为:根据生产设备工况数据获取不同迭代周期下的自相关系数,构建自相关系数曲线,所述自相关系数曲线横坐标为迭代周期,纵坐标为自相关系数,对自相关系数曲线图平滑后,将第一个自相关系数局部最大值所对应的迭代周期作为最小周期。3.根据权利要求1所述的一种基于5G物联网的数据压缩传输方法,其特征在于,所述的第一异常程度的获取方法为:其中,g
ij
为二维数据矩阵中第i行中的第j个目标数据点,α
ij
即为目标数据点g
ij
同一周期内的第一异常程度;Δkh(g
ij
)表示目标数据点g
ij
的行信息权重值;F
ij
表示目标数据点g
ij
数据值;2h表示设置的目标数据点g
ij
的行方向上相邻两侧的数据点个数;F
ij
(u)表示目标数据点g
ij
的行方向上相邻两侧中的第u个数据点的数据值;th{
·
}表示双曲正切函数。...
【专利技术属性】
技术研发人员:李磊,史琳,龚宝,李亮,康文蕾,郭晓冬,
申请(专利权)人:陕西通信规划设计研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:
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