一种基于智能分析的通信运营商网络故障管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于智能分析的通信运营商网络故障管理方法及系统，属于通讯运营商运维管理技术领域，该方法利用运营商网络管理系统中故障日常处理涉及的告警数据、工单数据，通过数据处理，进行数据有效性分析；然后将分析结论转换为故障运维知识库，当故障再次发生时，通过故障特性匹配运维知识库，向用户进行故障根因的智能推荐；该方法的实现包括建立运维知识图谱和故障根因推荐，由故障根因、根因权重、故障特征组成整体运维知识图谱。本发明专利技术能够降低对资源数据的依赖、缩短解决方案检索时间、降低日常运维消耗，提升故障处理效率。提升故障处理效率。提升故障处理效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能分析的通信运营商网络故障管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及通讯运营商运维管理
，具体地说是一种基于算法智能 分析的通信运营商网络故障管理方法及系统。

技术介绍

[0002]在新技术、新业务的驱动下，运营商网络也由2G、4G向5G逐步过渡；基 础设施虚拟化和网络设备软件化在实现资源弹性分配、动态调度等新特性的同 时，也给分层解耦的转型网络带来了更多的异厂商设备组合和管理层次，网络 协同复杂度陡增，进一步加剧了网络运维管理难度；
[0003]运营商网络管理系统负责日常的网络维护，监控到网络故障发生后，通过 专家经验给定的规则以及专家的介入判断，得出故障可能原因，再交给地市的 一线运维人员进行处置；此种模式对专家经验的依赖程度极高，网络架构的不 断更新，新架构下的专家人员缺少，专家成长周期变长，都导致了当前故障处 理准确率、处理效率的下降。

技术实现思路

[0004]本专利技术的技术任务是针对以上不足之处，提供一种基于智能分析的通信运 营商网络故障管理方法及系统，能够降低对资源数据的依赖、缩短解决方案检 索时间、降低日常运维消耗，提升故障处理效率。
[0005]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：
[0006]一种基于智能分析的通信运营商网络故障管理方法，利用运营商网络管理 系统中故障日常处理涉及的告警数据、性能数据、日志数据、工单数据，通过 数据处理，进行数据有效性分析；然后将分析结论转换为故障运维知识库，当 故障再次发生时，通过故障特性匹配运维知识库，向用户进行故障根因的智能 推荐；
[0007]该方法的实现包括建立运维知识图谱和故障根因推荐，
[0008]由故障根因、根因权重、故障特征组成整体运维知识图谱；
[0009]所述故障根因推荐，新故障发生后，收集故障特征进行故障的相似度分析， 然后按照与故障根因相似程度高低以及故障根因的权重进行叠加，输出新发故 障的故障根因、处理措施的TOPN，完成故障的根因推荐。
[0010]本方法能够能有效的解决通信网络新业务、新架构下专家缺少导致的故障 根因分析不精确、不及时的问题，降低对资源数据的依赖、缩短解决方案检索 时间、降低日常运维消耗、提升故障的处理效率。
[0011]优选的，所述数据处理，对收集的故障数据和工单数据进行去重、聚合、 及匹配操作。
[0012]优选的，所述故障根因，对接入的故障工单数据，基于关键词提取和短文 本相似度匹配算法进行分析，提取出故障工单原因及处理措施信息。
[0013]优选的，所述根因权重，结合故障发生的次数根据贝叶斯算法调整TOP根 因权重，
得出每类故障原因及处理措施所占的比重。
[0014]优选的，所述故障特征，提取故障工单关联的告警、性能、日志数据作为 特征，用于新发故障相似度分析。
[0015]进一步的，所述故障根因推荐，收集故障相关的告警、性能、日志数据作 为故障特征，采用GNN模型实现故障的相似度分析。
[0016]优选的，通过新入网的故障数据，不断迭代运维知识图谱。
[0017]本专利技术还要求保护一种基于智能分析的通信运营商网络故障管理系统，包 括运维知识图谱和基于图谱的故障根因推荐模块，
[0018]所述运维知识图谱，通过运营商网络管理系统中故障日常处理涉及的告警 数据、工单数据，通过数据分析得到故障根因、根因权重和故障特征，形成整 体运维知识图谱；
[0019]故障根因推荐模块，在故障发生时，通过故障特性匹配所述运维知识图谱， 项用户进行故障根因的智能推荐；
[0020]该系统通过上述的基于智能分析的通信运营商网络故障管理方法实现基于 运维知识图谱的故障根因推荐。
[0021]本专利技术还要求保护一种基于智能分析的通信运营商网络故障管理装置，包 括：至少一个存储器和至少一个处理器；
[0022]所述至少一个存储器，用于存储机器可读程序；
[0023]所述至少一个处理器，用于调用所述机器可读程序，执行上述的基于智能 分析的通信运营商网络故障管理方法。
[0024]本专利技术还要求保护一种计算机可读介质，所述计算机可读介质上存储有计 算机指令，所述计算机指令在被处理器执行时，使所述处理器执行上述的基于 智能分析的通信运营商网络故障管理方法。
[0025]本专利技术的一种基于智能分析的通信运营商网络故障管理方法及系统与现有 技术相比，具有以下有益效果：
[0026]本方法能有效的解决通信网络新业务、新架构下专家缺少导致的故障根因 分析不精确，不及时的问题，降低对资源数据的依赖、缩短解决方案检索时间、 降低日常运维消耗提升故障的处理效率。
附图说明
[0027]图1是本专利技术实施例提供的基于智能分析的通信运营商网络故障管理方法 实现架构示图；图2是本专利技术实施例提供的故障特征示例图。
具体实施方式
[0028]下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步说明。
[0029]本专利技术实施例提供一种基于智能分析的通信运营商网络故障管理方法，利 用运营商网络管理系统中故障日常处理涉及的告警数据、性能数据、日志数据、 工单数据，通过去重、聚合、及匹配等操作，进行数据有效性分析；然后将分 析结论转换为故障运维知识库，当故障再次发生时，通过故障特性匹配运维知 识库，向用户进行故障根因的智能推荐；
从而降低对资源数据的依赖，缩短解 决方案检索时间，降低日常运维消耗，提升故障的处理效率。
[0030]本方法从运营商历史故障的数据出发，结合现有运营商网络管理系统的现 状，将故障的特征与工单处理结论进行关联，从而提出故障的运维知识图谱， 指导新生成故障的处置；并通过新入网的故障数据，不断迭代运维知识图谱， 减少新业务、新架构对运维工作的冲击。
[0031]该方法的实现包括建立运维知识图谱和故障根因推荐，
[0032]一、运维知识图谱：
[0033]接入故障工单数据，基于关键词提取和短文本相似度匹配算法进行分析， 提取出故障工单原因、处理措施等信息；
[0034]结合故障发生的次数根据贝叶斯算法调整TOP根因权重，得出每类故障原 因、处理措施所占的比重；
[0035]提取工单关联的告警、性能、日志数据作为特征，用于新发故障相似度分 析；
[0036]上述的故障根因、根因权重、故障特征组成整体运维知识图谱。
[0037]二、故障根因推荐：
[0038]新故障发生后，收集故障相关的告警、性能、日志数据作为故障特征，采 用GNN模型实现故障的相似度分析，然后按照与故障根因相似程度高低以及故 障根因的权重进行叠加，输出新发故障的故障根因、处理措施的TOPN，完成故 障的根因推荐。
[0039]该方法对运营商通信网可能出现的故障进行分析得出运维知识图谱，尤其 对新业务、新设备、或者网络组网结构变化后发生的故障进行根因分析，减少 对专家经验的依赖，使其成为网络故障日常运维本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能分析的通信运营商网络故障管理方法，其特征在于，利用运营商网络管理系统中故障日常处理涉及的告警数据、性能数据、日志数据、工单数据，通过数据处理，进行数据有效性分析；然后将分析结论转换为故障运维知识库，当故障再次发生时，通过故障特性匹配运维知识库，向用户进行故障根因的智能推荐；该方法的实现包括建立运维知识图谱和故障根因推荐，由故障根因、根因权重、故障特征组成整体运维知识图谱；所述故障根因推荐，新故障发生后，收集故障特征进行故障的相似度分析，然后按照与故障根因相似程度高低以及故障根因的权重进行叠加，输出新发故障的故障根因、处理措施的TOPN，完成故障的根因推荐。2.根据权利要求1所述的一种基于智能分析的通信运营商网络故障管理方法，其特征在于，所述数据处理，对收集的故障数据和工单数据进行去重、聚合、及匹配操作。3.根据权利要求1或2所述的一种基于智能分析的通信运营商网络故障管理方法，其特征在于，所述故障根因，对接入的故障工单数据，基于关键词提取和短文本相似度匹配算法进行分析，提取出故障工单原因及处理措施信息。4.根据权利要求3所述的一种基于智能分析的通信运营商网络故障管理方法，其特征在于，所述根因权重，结合故障发生的次数根据贝叶斯算法调整TOP根因权重，得出每类故障原因及处理措施所占的比重。5.根据权利要求4所述的一种基于智能分析的通信运营商网络故障管理方法，其特征在于，所述故障特征，提取故障工单关联...

【专利技术属性】
技术研发人员：张召路，
申请(专利权)人：浪潮通信信息系统有限公司，
类型：发明
国别省市：