基于神经网络模型构建病后恢复人员营养护理追踪方法技术

本发明专利技术提供了一种基于神经网络模型构建病后恢复人员营养护理追踪方法，包括如下步骤：通过获取大量的病后恢复人员档案，将病后恢复人员档案按照病理和治疗手段进行分类，形成追踪类别，基于病后恢复预设规划构建追踪模型，在进行追踪之前，先通过大量病后恢复预设规划样本在多个任务型神经网络单元中进行迭代学习以每一追踪类别对应的任务特征；将任务特征通过采集器采集并存储在任务管理模块中。当追踪模型构建完成后，将任务特征导入至任意一个任务型神经网络单元以供任务型神经网络单元在基于实际的营养护理追踪过程中以实际追踪形成的变量在任务特征下完成追踪任务的迭代学习，并记录迭代学习的第一结果来对应的修改病后恢复预设规划。修改病后恢复预设规划。修改病后恢复预设规划。

【技术实现步骤摘要】
基于神经网络模型构建病后恢复人员营养护理追踪方法


[0001]本专利技术涉及基于神经网络模型构建病后恢复人员追踪
，特别是涉及基于神经网络模型构建病后恢复人员营养护理追踪方法。

技术介绍

[0002]现有的病后恢复人员的恢复过程工作都是在医生或者特定的恢复师的指导下完成的，这些信息之间不能形成交流，导致在相同病理的恢复过程中由于在医生或者特定的恢复师的执业经验问题会导致恢复过程较长，恢复效果比较慢，而较好的恢复经验却由于信息不通畅无法得到广泛的使用。
[0003]人工神经网络是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。可以依据人工神经网络构建数据识别模型，来降低传统数据识别模型中优化难的问题。在现有的人工智能系统中，人工神经网络可以作为智能专家将传统的经验学习变成机器学习，通过大量的学习样本建立追踪模型后，就可以达到和经验丰富的专家一样甚至是更好。因此，可以通过神经网络模型构建病后恢复人员营养护理追踪体系以更好的为病后恢复人员提供更好的病后恢复计划。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术的主要目的在于提供一种基于神经网络模型构建病后恢复人员营养护理追踪方法。
[0005]本专利技术采用的技术方案如下：
[0006]基于神经网络模型构建病后恢复人员营养护理追踪方法，获取病后恢复人员档案，将病后恢复人员档案输入至识别模块，所述识别模块基于病后恢复人员档案进行分类，将具有相同档案编码分类到同一追踪类别下；
[0007]依据追踪类别分别导入病后恢复预设规划与每一病后恢复人员档案对应，基于病后恢复预设规划构建追踪模型，所述追踪模型是基于神经网络构建的具有主神经网络单元和基于在病后恢复预设规划下追踪任务进行的以主神经网络单元为主线构建的多个任务型神经网络单元；
[0008]在进行追踪之前，先通过大量病后恢复预设规划样本在多个任务型神经网络单元中进行迭代学习以每一追踪类别对应的任务特征；
[0009]将任务特征导入至任意一个任务型神经网络单元以供任务型神经网络单元在基于实际的营养护理追踪过程中以实际追踪形成的变量在任务特征下完成追踪任务的迭代学习，并记录迭代学习的第一结果来对应的修改病后恢复预设规划。
[0010]进一步地，每一所述任务型神经网络单元具有一采集器，所述采集器用于采集在任务进行过程中从所述任务型神经网络单元获取的训练好的任务特征，并将任务特征发送至任务管理模块中以供其他新任务开展共享。
[0011]进一步地，当至少有一个新追踪任务输入至追踪模型后，任务管理模块加载新追
踪任务并匹配对应的任务特征，基于任务特征对应的选择任务型神经网络单元进行新追踪任务的追踪学习，所述采集器采集此次的第二学习结果对应的记录在任务特征的列表下；当所述新追踪任务在基于实际的营养护理追踪过程中以实际追踪形成的变量时，所述任务型神经网络单元对所述新追踪任务发生的所述变量进行对应迭代学习，采集器采集所述变量下的第三学习结果对应的记录在任务特征的列表下直到所述新追踪任务截止。
[0012]进一步地，所述新追踪任务截止后，对应的所述任务型神经网络单元的任务资源通过任务管理模块进行流转用于分配至其他追踪任务的学习，并将所述采集器采集到的新追踪任务学习过程中的第二学习结果和第三学习结果在对应的任务特征的列表下进行更新。
[0013]进一步地，当至少有一个新追踪任务输入至追踪模型后，任务管理模块加载新追踪任务并在任务管理模块中对应的匹配任务特征，若在任务管理模块没有相应的任务特征进行匹配时，控制部驱动追踪模型在新任务的开展下以主神经网络单元对新追踪任务进行加载并进行迭代训练，所述采集器采集训练好的新任务特征发送至任务管理模块，任务管理模块在多个任务型神经网络单元中的选择一个无任务执行的任务型神经网络单元，将新任务特征导入至无任务执行的任务型神经网络单元并在该无任务执行的任务型神经网络单元完成对应的学习。
[0014]进一步地，所述病后恢复预设规划是以病后恢复人员档案中提取的病理信息所构建的阶段性的包含康复、营养、护理中至少一个恢复计划。
[0015]进一步地，所述识别模块具有：
[0016]识别单元，用于接收所述病后恢复人员档案并识别所述病后恢复人员档案的所述档案编码；
[0017]分类单元，将具有相同档案编码的病后恢复人员档案分类到同一追踪类别下；
[0018]预设规划生成单元，在每一追踪类别下从每一所述病后恢复人员档案种提取病理信息，依据所述病理信息构建阶段性的包含康复、营养、护理中至少一个的病后恢复预设规划。
[0019]进一步地，所述识别模块与追踪模型连接；
[0020]在追踪模型中，通过获取的第一结果输入至识别模块中对应的修改病后恢复预设规划。
[0021]在本申请中，通过获取大量的病后恢复人员档案，将病后恢复人员档案按照病理和治疗手段进行分类，形成追踪类别，通过人工专家给每一病后恢复人员档案建立对应的病后恢复预设规划，基于病后恢复预设规划构建追踪模型，在进行追踪之前，先通过大量病后恢复预设规划样本在多个任务型神经网络单元中进行迭代学习以每一追踪类别对应的任务特征；将任务特征通过采集器采集并存储在任务管理模块中，以供新任务开展共享。
[0022]当追踪模型构建完成后，将任务特征导入至任意一个任务型神经网络单元以供任务型神经网络单元在基于实际的营养护理追踪过程中以实际追踪形成的变量在任务特征下完成追踪任务的迭代学习，并记录迭代学习的第一结果来对应的修改病后恢复预设规划。通过不断的对病后恢复预设规划进行完善，最终达到智能专家的作用。
附图说明
[0023]以下附图仅对本专利技术作示意性的说明和解释，并不用于限定本专利技术的范围，其中：
[0024]图1为本专利技术的流程图；
[0025]图2为本专利技术中的框架原理图。
具体实施方式
[0026]为了使本专利技术的目的、技术方案、设计方法及优点更加清楚明了，以下结合附图通过具体实施例对本专利技术进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用于解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0027]本专利技术提供了一种基于神经网络模型构建病后恢复人员营养护理追踪方法，包括如下步骤：
[0028]1)获取病后恢复人员档案，将病后恢复人员档案输入至识别模块，所述识别模块基于病后恢复人员档案进行分类，将具有相同档案编码分类到同一追踪类别下；
[0029]2)依据追踪类别分别导入病后恢复预设规划与每一病后恢复人员档案对应，基于病后恢复预设规划构建追踪模型，所述追踪模型是基于神经网络构建的具有主神经网络单元和基于在病后恢复预设规划下追踪任务进行的以主神经网络单元为主线构建的多个任务型神经网络单元；
[0030]3)在进行追踪之前，先通过大量病后恢复预设规划样本在多个任务型神经网络单元中进行迭代学习以每一追踪类别对应的任务特征；
[0031]4)将任务特征导入至任意一个任务型神经网络单元以供任务型神经网本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于神经网络模型构建病后恢复人员营养护理追踪方法，其特征在于，包括如下步骤：获取病后恢复人员档案，将病后恢复人员档案输入至识别模块，所述识别模块基于病后恢复人员档案进行分类，将具有相同档案编码分类到同一追踪类别下；依据追踪类别分别导入病后恢复预设规划与每一病后恢复人员档案对应，基于病后恢复预设规划构建追踪模型，所述追踪模型是基于神经网络构建的具有主神经网络单元和基于在病后恢复预设规划下追踪任务进行的以主神经网络单元为主线构建的多个任务型神经网络单元；在进行追踪之前，先通过大量病后恢复预设规划样本在多个任务型神经网络单元中进行迭代学习以每一追踪类别对应的任务特征；将任务特征导入至任意一个任务型神经网络单元以供任务型神经网络单元在基于实际的营养护理追踪过程中以实际追踪形成的变量在任务特征下完成追踪任务的迭代学习，并记录迭代学习的第一结果来对应的修改病后恢复预设规划。2.根据权利要求1所述的基于神经网络模型构建病后恢复人员营养护理追踪方法，其特征在于，每一所述任务型神经网络单元具有一采集器，所述采集器用于采集在任务进行过程中从所述任务型神经网络单元获取的训练好的任务特征，并将任务特征发送至任务管理模块中以供其他新任务开展共享。3.根据权利要求1所述的基于神经网络模型构建病后恢复人员营养护理追踪方法，其特征在于，当至少有一个新追踪任务输入至追踪模型后，任务管理模块加载新追踪任务并匹配对应的任务特征，基于任务特征对应的选择任务型神经网络单元进行新追踪任务的追踪学习，所述采集器采集此次的第二学习结果对应的记录在任务特征的列表下；当所述新追踪任务在基于实际的营养护理追踪过程中以实际追踪形成的变量时，所述任务型神经网络单元对所述新追踪任务发生的所述变量进行对应迭代学习，采集器采集所述变量下的第三学习结果对应的记录在任务特征的列表下直到所述新追踪任务截止。4.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王力，陈雪梅，
申请(专利权)人：岳池县人民医院，
类型：发明
国别省市：