一种文字的笔画重组方法及终端技术

技术编号:36801118 阅读:40 留言:0更新日期:2023-03-08 23:45
本发明专利技术公开了一种文字的笔画重组方法及终端,根据文字的书写动图确定动图中相邻帧的差异图像,得到差异图像后,按顺序根据相邻差异图像的间距判断是否进行差异图像的合并,从而拼接出文字的每一个笔画;将文字的笔画转换为3D模型,并根据笔画的拖拽路径移动笔画的3D模型,因此能够在3D的环境下,让用户动手拖动汉字的三维笔画,来体验笔画重组成汉字的操作过程,提高文字教学的空间维度和趣味性,并且通过识别出文字的每一个笔画,并对每一个笔画进行操作,便于后续基于3D笔画扩展更多的教学方式,提高文字教学的扩展性。提高文字教学的扩展性。提高文字教学的扩展性。

【技术实现步骤摘要】
一种文字的笔画重组方法及终端


[0001]本专利技术涉及图像识别
,特别涉及一种文字的笔画重组方法及终端。

技术介绍

[0002]目前的汉字教学软件,主要是识别汉字的笔顺,然后让用户像字帖中书写汉字一样对整个汉字从头到尾书写,并评分。
[0003]但是,目前主要是在2D环境下运行,汉字教学软件在空间维度、趣味性以及扩展性上都存在着欠缺。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题是:提供一种文字的笔画重组方法及终端,能够提高文字教学的空间维度、趣味性以及扩展性。
[0005]为了解决上述技术问题,本专利技术采用的技术方案为:
[0006]一种文字的笔画重组方法,包括步骤:
[0007]预先存储文字的书写动图,确定所述书写动图中相邻帧的差异图像;
[0008]依次根据相邻的差异图像的间距判断是否合并相邻的差异图像,得到所述文字的笔画;
[0009]将所述文字的每一个笔画转换为3D模型,接收待移动笔画的拖拽路径,根据所述拖拽路径移动所述待移动笔画的3D模型,通过所述笔画的移动结果得到重组文字。
[0010]为了解决上述技术问题,本专利技术采用的另一种技术方案为:
[0011]一种文字的笔画重组终端,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
[0012]预先存储文字的书写动图,确定所述书写动图中相邻帧的差异图像;
[0013]依次根据相邻的差异图像的间距判断是否合并相邻的差异图像,得到所述文字的笔画;
[0014]将所述文字的每一个笔画转换为3D模型,接收待移动笔画的拖拽路径,根据所述拖拽路径移动所述待移动笔画的3D模型,通过所述笔画的移动结果得到重组文字。
[0015]本专利技术的有益效果在于:根据文字的书写动图确定动图中相邻帧的差异图像,得到差异图像后,按顺序根据相邻差异图像的间距判断是否进行差异图像的合并,从而拼接出文字的每一个笔画;将文字的笔画转换为3D模型,并根据笔画的拖拽路径移动笔画的3D模型,因此能够在3D的环境下,让用户动手拖动汉字的三维笔画,来体验笔画重组成汉字的操作过程,提高文字教学的空间维度和趣味性,并且通过识别出文字的每一个笔画,并对每一个笔画进行操作,便于后续基于3D笔画扩展更多的教学方式,提高文字教学的扩展性。
附图说明
[0016]图1为本专利技术实施例的一种文字的笔画重组方法的流程图;
[0017]图2为本专利技术实施例的一种文字的笔画重组终端的示意图;
[0018]图3为本专利技术实施例的一种文字的笔画重组方法的具体步骤流程图;
[0019]图4为本专利技术实施例的获取差异图像的示意图;
[0020]图5为本专利技术实施例的计算笔画中每一个像素到第三边缘坐标集合的最短距离的示意图;
[0021]图6为本专利技术实施例中“美”字的“横”笔划的正视图;
[0022]图7为本专利技术实施例中“美”字的“横”笔划的经线性算法计算Z坐标的侧视图;
[0023]图8为本专利技术实施例中“美”字的“横”笔划的经非线性算法计算Z坐标的侧视图;
[0024]标号说明:
[0025]1、一种文字的笔画重组终端;2、存储器;3、处理器。
具体实施方式
[0026]为详细说明本专利技术的
技术实现思路
、所实现目的及效果,以下结合实施方式并配合附图予以说明。
[0027]请参照图1,本专利技术实施例提供了一种文字的笔画重组方法,包括步骤:
[0028]预先存储文字的书写动图,确定所述书写动图中相邻帧的差异图像;
[0029]依次根据相邻的差异图像的间距判断是否合并相邻的差异图像,得到所述文字的笔画;
[0030]将所述文字的每一个笔画转换为3D模型,接收待移动笔画的拖拽路径,根据所述拖拽路径移动所述待移动笔画的3D模型,通过所述笔画的移动结果得到重组文字。
[0031]从上述描述可知,本专利技术的有益效果在于:根据文字的书写动图确定动图中相邻帧的差异图像,得到差异图像后,按顺序根据相邻差异图像的间距判断是否进行差异图像的合并,从而拼接出文字的每一个笔画;将文字的笔画转换为3D模型,并根据笔画的拖拽路径移动笔画的3D模型,因此能够在3D的环境下,让用户动手拖动汉字的三维笔画,来体验笔画重组成汉字的操作过程,提高文字教学的空间维度和趣味性,并且通过识别出文字的每一个笔画,并对每一个笔画进行操作,便于后续基于3D笔画扩展更多的教学方式,提高文字教学的扩展性。
[0032]进一步地,所述预先存储文字的书写动图,确定所述书写动图中相邻帧的差异图像包括:
[0033]读取文字的书写动图,将所述书写动图存储在内存中;
[0034]遍历所述书写动图的每一帧画面,并将每一帧画面转换为三维张量;
[0035]确定每一帧画面与后一帧画面的差异图像。
[0036]由上述描述可知,获取动图每一帧相比后一帧的差异图像集合,差异图像以三维张量的形式存储,便于后续处理差异图像以合成文字的笔画。
[0037]进一步地,所述依次根据相邻的差异图像的间距判断是否合并相邻的差异图像,得到所述文字的笔画包括:
[0038]依次获取每一个差异图像的第一边缘坐标集合以及后一个差异图像的第二边缘坐标集合,判断所述第一边缘坐标集合与所述第二边缘坐标集合的最小距离是否低于预设间距,若是,则将所述差异图像与后一个差异图像合并,将使用合并后的图像替换所述差异
图像和后一个差异图像,否则,将所述差异图像作为文字的笔画。
[0039]由上述描述可知,通过相邻差异图像之间的间距进行合并,能够快速得到文字的各个笔画。
[0040]进一步地,将所述文字的每一个笔画转换为3D模型包括:
[0041]获取每一个笔画中第一像素坐标集合;
[0042]获取每一个笔画的第三边缘坐标集合,计算所述笔画中每一个像素到所述第三边缘坐标集合的最短距离,基于所述最短距离确定每一个笔画中像素的Z值,并得到每一个笔画中第二像素坐标集合;
[0043]合并所述第一像素坐标集合和所述第二像素坐标集合,得到三维坐标集合,基于所述三维坐标集合建立笔画的3D模型。
[0044]由上述描述可知,获取笔画中的第一像素坐标集合,其中第一像素坐标集合中的每一个坐标的Z值均为0;根据笔画中各像素到边缘的最短距离确定笔画中个像素的Z值,得到第二像素坐标集合,因此,合并第一像素坐标集合和第二像素坐标集合,即可得到封闭的三维笔画的坐标集合。
[0045]进一步地,所述接收待移动笔画的拖拽路径,根据所述拖拽路径移动所述待移动笔画的3D模型包括:
[0046]接收待移动笔画的拖拽路径,获取所述待移动笔画移动后的第一像素坐标集合;
[0047]判断所述第一像素坐标集合与目标位置的间距是否小于预设距离,若是,则将所述待移动笔画吸附至所述目标位置。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种文字的笔画重组方法,其特征在于,包括步骤:预先存储文字的书写动图,确定所述书写动图中相邻帧的差异图像;依次根据相邻的差异图像的间距判断是否合并相邻的差异图像,得到所述文字的笔画;将所述文字的每一个笔画转换为3D模型,接收待移动笔画的拖拽路径,根据所述拖拽路径移动所述待移动笔画的3D模型,通过所述笔画的移动结果得到重组文字。2.根据权利要求1所述的一种文字的笔画重组方法,其特征在于,所述预先存储文字的书写动图,确定所述书写动图中相邻帧的差异图像包括:读取文字的书写动图,将所述书写动图存储在内存中;遍历所述书写动图的每一帧画面,并将每一帧画面转换为三维张量;确定每一帧画面与后一帧画面的差异图像。3.根据权利要求1所述的一种文字的笔画重组方法,其特征在于,所述依次根据相邻的差异图像的间距判断是否合并相邻的差异图像,得到所述文字的笔画包括:依次获取每一个差异图像的第一边缘坐标集合以及后一个差异图像的第二边缘坐标集合,判断所述第一边缘坐标集合与所述第二边缘坐标集合的最小距离是否低于预设间距,若是,则将所述差异图像与后一个差异图像合并,将使用合并后的图像替换所述差异图像和后一个差异图像,否则,将所述差异图像作为文字的笔画。4.根据权利要求1所述的一种文字的笔画重组方法,其特征在于,将所述文字的每一个笔画转换为3D模型包括:获取每一个笔画中第一像素坐标集合;获取每一个笔画的第三边缘坐标集合,计算所述笔画中每一个像素到所述第三边缘坐标集合的最短距离,基于所述最短距离确定每一个笔画中像素的Z值,并得到每一个笔画中第二像素坐标集合;合并所述第一像素坐标集合和所述第二像素坐标集合,得到三维坐标集合,基于所述三维坐标集合建立笔画的3D模型。5.根据权利要求4所述的一种文字的笔画重组方法,其特征在于,所述接收待移动笔画的拖拽路径,根据所述拖拽路径移动所述待移动笔画的3D模型包括:接收待移动笔画的拖拽路径,获取所述待移动笔画移动后的第一像素坐标集合;判断所述第一像素坐标集合与目标位置的间距是否小于预设距离,若是,则将所述待移动笔画吸附至所述目标位置。6.一种文字的笔画重组终端,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘德建黄昌彦陈宏
申请(专利权)人:福建天晴数码有限公司
类型:发明
国别省市:

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