雷达信号处理方法、电子设备及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种雷达信号处理方法、电子设备及计算机可读存储介质。其中，雷达信号处理方法，包括：获取目标雷达信号并预设信噪比损失约束条件；根据所述目标雷达信号获取初始化窗函数；使用加窗离散傅里叶变换公式对所述初始化窗函数进行运算，得到满足所述预设信噪比损失约束条件的目标窗函数；使用所述目标窗函数对所述目标雷达信号进行加窗计算。与现有技术相比，本发明专利技术实施例所提供的雷达信号处理方法、电子设备及计算机可读存储介质具有降低信噪比损失的优点。信噪比损失的优点。信噪比损失的优点。

【技术实现步骤摘要】
雷达信号处理方法、电子设备及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及信号处理
，尤其涉及一种雷达信号处理方法、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在对雷达信号进行分析处理时，FFT(Fast Fourier Transform，快速傅里叶变换)是主要数学工具之一。在信号处理中，FFT变换只能应用于有限长度的数据，因此需要对时域信号进行信号截断处理。然而即使是周期信号，如果截断的时间长度不是周期的整数倍，则截取后的信号将会存在泄漏。为减少泄露，往往采用窗函数对信号进行截断处理，即用一个窗函数与原始周期信号相乘，使得加窗后的信号为周期信号，从而满足FFT处理的周期性要求。
[0003]在实际的工程应用，工程人员针对不同特征的信号选择不同的窗函数。为抑制旁瓣对邻近弱小目标的检测，通常使用经典的窗函数，如海明窗、切比雪夫窗或者布莱克曼窗等，对距离维和速度维信号加窗后再进行FFT处理。然而，加窗降低旁瓣的同时往往带来主瓣的展宽和信噪比的损失，从而降低分辨能力和目标探测性能，因此，如何降低信号处理中的信噪比损失成为了一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种雷达信号处理方法，其特征在于，包括：获取目标雷达信号并预设信噪比损失约束条件；根据所述目标雷达信号获取初始化窗函数；使用加窗离散傅里叶变换公式对所述初始化窗函数进行运算，得到满足所述预设信噪比损失约束条件的目标窗函数；使用所述目标窗函数对所述目标雷达信号进行加窗计算。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用加窗离散傅里叶变换公式对所述初始化窗函数进行运算，包括：根据所述加窗离散傅里叶变换公式构建所述初始化窗函数在信噪比损失约束下的峰值旁瓣电平优化问题；根据所述预设信噪比损失约束条件对所述信噪比损失约束下的峰值旁瓣电平优化问题进行求解。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据加窗离散傅里叶变换公式构建信噪比损失约束下的峰值旁瓣电平优化问题，包括：根据所述加窗离散傅里叶变换公式构建所述初始化窗函数的峰值旁瓣电平优化问题；在所述峰值旁瓣电平优化问题中加入信噪比损失函数，得到所述信噪比损失约束下的峰值旁瓣电平优化问题。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设信噪比损失约束条件对所述信噪比损失约束下的峰值旁瓣电平优化问题进行求解，包括：通过辅助变量在所述信噪比损失约束下的峰值旁瓣电平优化问题引入线性等式约束，得到目标优化问题；对所述目标优化问题进行求解。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述目标优化问题进行求解，包括：初始化所述目标优化问题中的参数为初始化数值；根据所述初始化数值计算得到优化数值；根据所述优化数值对所述初始化窗函数进行计算，得到优化窗函数；判断所述优化窗函数是否满足所...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴健，刘加欢，孙靖虎，
申请(专利权)人：惠州市德赛西威智能交通技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：