【技术实现步骤摘要】
一种基于玉米卷叶监测识别并处理旱情的方法和装置
[0001]本专利技术涉及农作物干旱识别
，具体而言，涉及一种基于玉米卷叶监测识别并处理旱情的方法和装置。
技术介绍
[0002]干旱是影响玉米产量的主要因素之一，快速，及时的玉米干旱监测对保障玉米产量具有重要的作用。现有技术中，部分干旱监测方法，如检测土壤水分、农业气象预报和人为诊断等，虽能对玉米干旱做出判断，但具有滞后性，还有的干旱监测方法，如在检测区域的上方布置不可移动的摄像机，存在观察清晰度低，观察效果不理想等问题。
[0003]为了对玉米干旱进行精确识别，从而为玉米干旱胁迫的防灾减灾提供及时准确的信息，并提高灌溉的精确性和及时性，保障玉米丰产稳产，有必要提供一种新的检测玉米是否干旱的方法。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种基于玉米卷叶监测识别并处理旱情的方法和装置，用以克服现有技术中存在的至少一个技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种基于玉米卷叶监测识别并处理旱情的方法，包括：利用可旋转的具备...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于玉米卷叶监测识别并处理旱情的方法，其特征在于，所述方法包括：利用可旋转的具备4G信号传输功能的球形摄像机采集第一时间点和第二时间点的待检测区域的玉米叶子图像，所述第一时间点的范围为一天时间中的中午12点至中午2点，所述第二时间点的范围为一天时间中的下午5点至下午7点；利用训练完毕的玉米卷叶检测模型分别判断所述第一时间点和所述第二时间点的玉米叶子图像中的玉米叶子是否为卷叶，得到判断结果；若所述判断结果表明所述第一时间点的玉米叶子图像中的玉米叶子为未卷叶状态，则所述待检测区域的玉米未受到干旱胁迫；若所述判断结果表明所述第一时间点的玉米叶子图像中的玉米叶子为卷叶状态，且所述第二时间点的玉米叶子图像中的玉米叶子为卷叶状态，则检测布置在所述待检测区域的土壤中的土壤墒情传感器的数值，若所述数值表明所述待检测区域的土壤含水量不足，则所述待检测区域的玉米受到第一程度的干旱胁迫，则对所述待检测区域的土壤进行灌溉补水；若所述判断结果表明所述第一时间点的玉米叶子图像中的玉米叶子为卷叶状态，且所述第二时间点的玉米叶子图像中的玉米叶子为未卷叶状态，则所述待检测区域的玉米受到第二程度的干旱胁迫；所述第一程度大于所述第二程度；所述训练完毕的玉米卷叶检测模型的训练过程具体包括：对Efficientdet目标检测模型进行改进，将改进后的Efficientdet目标检测模型作为玉米卷叶检测模型，其中，改进方面包括：在特征提取过程中先后采用深度可分离卷积和倒残差模块，以提高特征提取部分的主干网络的特征提取能力；在Efficientdet目标检测模型原有的BiFPN模块中增加跨级的数据流，以提升网络性能；在训练过程中采用组归一化方法，在通道维度层面进行数据的归一化，将通道分为若干组后，在组内计算均值和方差以进行归一化，从而防止模型训练过程中出现梯度弥散进而使得模型难以收敛的现象；预先采集若干数量的所述第一时间点和所述第二时间点的玉米叶子图像；按预定比例将所述玉米叶子图像划分为训练集、测试集和验证集三部分；采用Pse...
【专利技术属性】
技术研发人员：郝媛媛，刘岳坤，杨柳，高俊刚，韩远英，李成康，路亦晗，
申请(专利权)人：内蒙古小草数字生态产业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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