本申请公开了一种电解槽寿命预测方法、装置、设备及介质，涉及电解铝工业技术领域。通过采集电解槽当日的工艺参数；将工艺参数输入至电解槽寿命预测模型中，以通过电解槽寿命预测模型获取电解槽的预测寿命；输出电解槽的预测寿命。其中，电解槽寿命预测模型是根据不同电解槽在对应生命周期内各日的工艺参数构建的模型。由此可知，上述方案中电解槽寿命预测模型挖掘了各个相关工艺参数与槽剩余寿命的关系，通过该模型并结合实际采集的工艺参数来对电解槽给出其剩余寿命的指示，使得电解铝剩余寿命的预测更准确更智能，能够脱离人为经验的限制，有利于大范围的推广。有利于大范围的推广。有利于大范围的推广。
【技术实现步骤摘要】
一种电解槽寿命预测方法、装置、设备及介质
[0001]本申请涉及电解铝工业
，特别是涉及一种电解槽寿命预测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]随着电解铝工业和智能化技术的快速发展，对电解铝的平稳高效生产提出了更高的要求。现代大规模的工业电解铝生产中普遍采用槽控机进行工艺参数的调整和记录。而电解槽一般存在一个使用周期(即寿命)，在该使用周期内，电解槽的健康状态一般是先上升后下降的，体现在电解铝产出的效率上同样也是先上升后下降。所以合理高效的监控电解槽的剩余寿命能够为电解铝生产管理决策提供良好的帮助，节约管理成本且减少能耗。
[0003]当前，已有的电解槽寿命预测的实现方案，主要是采用黑箱式的模型对所有原始的工艺参数进行建模预测。然而这种方式存在两个弊端：一是特征因子粗糙，没有对原始的工艺参数的历史趋势进行提炼加工，生成更有效的特征因子；二是没有良好的可解释性，黑箱式的模型极大受数据样本的影响，如果出现采样偏差，其稳健性和准确性会大打折扣。
[0004]鉴于上述问题，如何更好地实现电解槽的寿命预测，是该领域技术人员亟待解决的问题。
技术实现思路
[0005]本申请的目的是提供一种电解槽寿命预测方法、装置、设备及介质，以更好地实现电解槽的寿命预测。
[0006]为解决上述技术问题，本申请提供一种电解槽寿命预测方法，包括：
[0007]采集电解槽当日的工艺参数；其中，所述工艺参数至少包含噪声、电流效率、铁含量和硅含量；
[0008]将所述工艺参数输入至电解槽寿命预测模型中，以通过所述电解槽寿命预测模型获取所述电解槽的预测寿命；
[0009]输出所述电解槽的所述预测寿命；
[0010]其中，所述电解槽寿命预测模型是根据不同所述电解槽在对应生命周期内各日的所述工艺参数构建的模型。
[0011]优选地，所述电解槽寿命预测模型的构建过程包括：
[0012]分别获取多个所述电解槽的生命周期记录；其中，所述生命周期记录包含所述电解槽的启槽日期、关槽日期以及所述电解槽在所述生命周期内各日的所述工艺参数；
[0013]对所述生命周期记录进行预处理；
[0014]根据预处理后的所述生命周期记录获取多个特征参数；
[0015]根据各所述特征参数进行线性回归拟合，以生成所述电解槽寿命预测模型。
[0016]优选地，所述对所述生命周期记录进行预处理包括：
[0017]根据所述关槽日期获取所述电解槽在所述生命周期内各日对应的剩余寿命；
[0018]填充所述生命周期内各日对应的所述工艺参数中的空值。
[0019]优选地，所述根据预处理后的所述生命周期记录获取多个特征参数包括：
[0020]根据所述电解槽在所述生命周期内各日的所述工艺参数进行特征工程处理，以获取所述生命周期内各日对应的多个所述特征参数；
[0021]其中，所述特征参数包含噪声均方根、噪声标准差、电流效率均方根、电流效率标准差、铁含量历史累计值、预设周期内铁含量累计值、所述预设周期内铁含量大于第一阈值的天数、硅含量历史累计值、所述预设周期内硅含量累计值、所述预设周期内硅含量大于第二阈值的天数。
[0022]优选地，所述填充所述生命周期内各日对应的所述工艺参数中的空值包括：
[0023]根据时间顺序选取所述空值对应的所述工艺参数的非空数值；
[0024]根据所述非空数值填充所述空值。
[0025]优选地，在所述输出所述电解槽的所述预测寿命之后，还包括：
[0026]判断所述预测寿命是否小于阈值；
[0027]若否，则结束；
[0028]若是，则输出告警信息。
[0029]优选地，还包括：
[0030]当所述电解槽停止使用时，获取所述电解槽的生命周期记录；
[0031]根据所述生命周期记录更新所述电解槽寿命预测模型。
[0032]为解决上述技术问题，本申请还提供一种电解槽寿命预测装置，包括：
[0033]采集模块，用于采集电解槽当日的工艺参数；其中，所述工艺参数至少包含噪声、电流效率、铁含量和硅含量；
[0034]输入模块，用于将所述工艺参数输入至电解槽寿命预测模型中，以通过所述电解槽寿命预测模型获取所述电解槽的预测寿命；
[0035]输出模块，用于输出所述电解槽的所述预测寿命；
[0036]其中，所述电解槽寿命预测模型是根据不同所述电解槽在对应生命周期内各日的所述工艺参数构建的模型。
[0037]为解决上述技术问题，本申请还提供一种电解槽寿命预测设备，包括：
[0038]存储器，用于存储计算机程序；
[0039]处理器，用于执行所述计算机程序时上述的电解槽寿命预测方法的步骤。
[0040]为解决上述技术问题，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的电解槽寿命预测方法的步骤。
[0041]本申请所提供的电解槽寿命预测方法，通过采集电解槽当日的工艺参数；其中，工艺参数至少包含噪声、电流效率、铁含量和硅含量；将工艺参数输入至电解槽寿命预测模型中，以通过电解槽寿命预测模型获取电解槽的预测寿命；输出电解槽的预测寿命。其中，电解槽寿命预测模型是根据不同电解槽在对应生命周期内各日的工艺参数构建的模型。由此可知，上述方案中对电解槽剩余寿命的预测，是基于根据不同电解槽在对应生命周期内各日的工艺参数构建的电解槽寿命预测模型；该模型挖掘了各个相关工艺参数与槽剩余寿命的关系，通过该模型并结合实际采集的工艺参数来对电解槽给出其剩余寿命的指示，使得
电解铝剩余寿命的预测更准确更智能，能够脱离人为经验的限制，有利于大范围的推广。
[0042]此外，本申请实施例还提供了一种电解槽寿命预测装置、设备及介质，效果同上。
附图说明
[0043]为了更清楚地说明本申请实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0044]图1为本申请实施例提供的一种电解槽寿命预测方法的流程图；
[0045]图2为本申请实施例提供的一种电解槽寿命预测装置的示意图；
[0046]图3为本申请实施例提供的一种电解槽寿命预测设备的示意图。
具体实施方式
[0047]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下，所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护范围。
[0048]本申请的核心是提供一种电解槽寿命预测方法、装置、设备及介质，以更好地实现电解槽的寿命预测。
[0049]为了使本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电解槽寿命预测方法，其特征在于，包括：采集电解槽当日的工艺参数；其中，所述工艺参数至少包含噪声、电流效率、铁含量和硅含量；将所述工艺参数输入至电解槽寿命预测模型中，以通过所述电解槽寿命预测模型获取所述电解槽的预测寿命；输出所述电解槽的所述预测寿命；其中，所述电解槽寿命预测模型是根据不同所述电解槽在对应生命周期内各日的所述工艺参数构建的模型。2.根据权利要求1所述的电解槽寿命预测方法，其特征在于，所述电解槽寿命预测模型的构建过程包括：分别获取多个所述电解槽的生命周期记录；其中，所述生命周期记录包含所述电解槽的启槽日期、关槽日期以及所述电解槽在所述生命周期内各日的所述工艺参数；对所述生命周期记录进行预处理；根据预处理后的所述生命周期记录获取多个特征参数；根据各所述特征参数进行线性回归拟合，以生成所述电解槽寿命预测模型。3.根据权利要求2所述的电解槽寿命预测方法，其特征在于，所述对所述生命周期记录进行预处理包括：根据所述关槽日期获取所述电解槽在所述生命周期内各日对应的剩余寿命；填充所述生命周期内各日对应的所述工艺参数中的空值。4.根据权利要求3所述的电解槽寿命预测方法，其特征在于，所述根据预处理后的所述生命周期记录获取多个特征参数包括：根据所述电解槽在所述生命周期内各日的所述工艺参数进行特征工程处理，以获取所述生命周期内各日对应的多个所述特征参数；其中，所述特征参数包含噪声均方根、噪声标准差、电流效率均方根、电流效率标准差、铁含量历史累计值、预设周期内铁含量累计值、所述预设周期内铁含量大于第一阈值的天数、硅含量历史累计值、所述预设周...
【专利技术属性】
技术研发人员：王晓虎，秦建军，刘蔚南，
申请(专利权)人：浙江吉利控股集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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