一种基于大数据的共享经济用户信息管理系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及共享经济用户信息管理技术领域，具体为一种基于大数据的共享经济用户信息管理系统及方法，包括相关数据获取模块、相关指数分析模块、可分析参数提取模块、实时监测分析模块、雨伞可归还临界值分析模块和预警维护模块；相关指数分析模块用于分析共享雨伞设备的相关数据并计算出相关指数；可分析参数提取模块用于提取对应的可分析参数；实时监测分析模块用于实时获取初始水量，并分析初始水量与警戒阈值的大小关系；雨伞可归还临界值分析模块用于结合相关指数预估监测周期内实时的雨伞可归还临界值；预警维护模块用于接收实时监测分析模块的预警信号并传输预警信息以及对应开启或关闭的设备归还功能。对应开启或关闭的设备归还功能。对应开启或关闭的设备归还功能。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的共享经济用户信息管理系统及方法


[0001]本专利技术涉及共享经济用户信息管理
，具体为一种基于大数据的共享经济用户信息管理系统及方法。

技术介绍

[0002]目前，共享经济已经深入到我们日常生活中的点点滴滴，共享单车、共享自习室、共享雨伞等，如在共享雨伞的普及时因为自身的特殊性往往会遇到一些问题，如共享雨伞的使用场景一般是在下雨天气，使用过后往往雨伞伞体上会存留一些雨水，而针对于共享雨伞设备通常设置有储水装置，一方面是用来储存归还雨伞伞体流下的雨水，一方面是减少雨水的残留后可以加快用伞烘干的速度，如申请号“CN202122259174.8一种共享雨伞用放置除水架”中的储水装置，但是同时也面临一些问题，如怎样在储水装置到达阈值时及时维护储水装置，以及在储水空间足够的前提下用户如何得知在还伞前对周围设备可归还雨伞的数据，即如何预判共享雨伞设备在未归还行为发生前能够归还的雨伞数量。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的共享经济用户信息管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的共享经济用户信息管理方法，包括以下步骤：获取共享雨伞设备终端的相关数据，相关数据包括共享雨伞设备安装的位置和共享雨伞的用户历史使用记录；共享雨伞的用户历史使用记录包括雨伞借还的时刻、雨伞借还的用户信息和共享雨伞归还时设备中储水装置的水量记录；基于相关数据，分析共享雨伞设备接收归还雨伞时的用户信息与储水装置水量记录的相关指数，并得到相关指数对应的可分析参数；实时获取共享雨伞设备终端开始工作时储水装置中的初始水量，若初始水量大于等于预设储水装置警戒阈值时，传输预警信号给共享雨伞设备终端提醒维护人员对储水装置进行维护并临时关闭共享雨伞归还功能；若初始水量小于预设储水装置警戒阈值时，结合相关指数预估监测周期内实时的雨伞可归还临界值；并传输不同位置的共享雨伞设备对应的雨伞可归还临界值给正在使用共享雨伞的用户，且临时关闭在监测周期内还伞数量等于雨伞可归还临界值对应设备的归还功能；获取监测周期内设备的还伞数量等于雨伞可归还临界值后储水装置的实际储水量，实际储水量为雨伞归还设备后储水装置内的水量不再变化时的储水量，若实际储水量小于警戒阈值时对应的储水量，开启设备的归还功能；若实际储水量大于等于警戒阈值对应的储水量，传输预警信号给维护人员进行维护，并实时监测储水装置中的实际储水量小于警戒阈值时开启设备的归还功能。预估雨伞可归还临界值，是为了对共享雨伞设备进行
实时储水容量的评估，不仅能对维护人员起到提示作用，还能避免因雨期特殊天气造成集中还伞对共享雨伞设备中装置的损坏，以及在给用户传输可归还临界值时有效提醒了用户的归还选择，以防止用户归还时共享雨伞设备已经达到临界值而不能归还的事件发生。且雨伞滴水的时长和用户还伞的时间存在时间差，不能在雨伞放进设备时立刻得到储水量的数据所以就可能会造成在雨伞上雨水滴落的过程中存在其他用户归还雨伞的情况，最终导致雨伞上的雨水滴落完全后储水量已经超过警戒阈值。
[0005]预测雨伞的可归还临界值是因为通过用户信息预估监测周期内归还雨伞的数量可以避免单独依靠水量的变化在同一时段内多把湿伞的归还的不可分析性和不可预测性，即当此时第一把伞归还时储水空间是足够的，那么在这把伞持续滴落水时存在第二把伞的放置时会产生其他水量来源的增加，此时水量的增加是连续的，但是两把伞水流停止的时刻却是无法分析的，通过实时水量的增加只能确定某一时刻储水空间对这两把伞产生的水量是足够容纳的，但不能确定最终水量不再增加的时刻是没有达到储水空间警戒阈值的，所以本专利技术中通过用户数据在未归还伞前预估雨伞可归还的临界值，有效的解决了上述问题。
[0006]进一步的，分析共享雨伞设备接收归还雨伞时的用户信息与储水装置水量记录的相关指数，包括以下步骤：获取任一安装位置的共享雨伞设备中存在历史使用记录的用户为目标用户，历史使用记录的用户是指共享雨伞设备终端记录中归还共享雨伞的用户；获取目标用户归还共享雨伞后储水装置的水量记录，剔除归还共享雨伞的时刻属于任意其他目标用户的第一监测时长内的目标用户数据，并设置剔除后的其他用户为第一目标用户；因为在其他用户的第一监测时长内出现其他共享雨伞的归还会造成水量增加的来源不明确导致数据分析的精确度降低；水量记录是指第i个第一目标用户归还共享雨伞时刻后第一监测时长内的增加水量wi；计算第i个第一目标用户在归还共享雨伞后的第一监测时长内的水量增长速率si，si=wi/ti1，其中ti1表示第i个第一目标用户的第一监测时长，第一监测时长小于雨伞垂直状态下雨水滴落完成所需时间的最小值；分析第一监测时长内的水量增长速率是因为用户在归还雨伞时水量的多少决定了储水装置中水量增长的快慢，进而反应了雨伞归还时的干湿程度；且分析第一监测时长是因为该时长反应了雨伞在垂直状态下雨水受重力作用滴落产生差异化较为明显的时间段，提高了分析水量增长速率的精确性和可分析性；同时分析水量增长速率是因为一把雨伞完全滴落水分的时间不尽相同，如果直接获取每把雨伞对应水量的增长的话，相应的时间各不相同，增加了分析难度；获取第一目标用户终端记录的用户信息，用户信息包括共享雨伞持有时长h1、持有共享雨伞期间下雨的时长h2，以及共享雨伞设备预设监控范围内的图像信息，预设监控范围是指以共享雨伞设备为圆心、预设距离为半径的监控范围，图像信息是指监控图像中第一目标用户在还伞前的携带物信息；利用公式：计算第一目标用户的目标影响指数，其中g1表示第一目标用户在还伞前的携带物对应的第一影响指数，g1={0,1}；h2/h1表示第一目标用户对应的时间指数，a1为时间指数
对应的参考系数，a2为第一影响指数对应的参考系数；时间指数越小表明伞干的可能越大；获取第i个第一目标用户的数据对(si,Ii)，其中Ii表示第i个第一目标用户的目标影响指数，建立以水量增长速率为横坐标、目标影响指数为纵坐标的坐标系，获取k个第一目标用户的数据对进行拟合，得到拟合曲线，i≤k，基于拟合曲线分析相关指数。
[0007]进一步的，第一影响指数包括以下分析步骤：获取监控图像中第一目标用户在还伞前的携带物信息，携带物信息为携带物的面积占比d，d=s1/s2，其中s1表示携带物图像在监控图像中的面积，s2表示用户图像在监控图像中的面积；设置携带物面积占比阈值d0，提取d≥d0时监控中第一目标用户出现甩伞动作对应用户的比例m1，提取d<d0时监控中第一目标用户出现甩伞动作对应用户的比例m2；分析携带物面积占比是因为携带物的多少会影响用户是否选择甩伞，且根据统计分析用户数量来印证携带物与甩伞动作的关系更具有说服力；计算｜m2
‑
m1｜的值为目标值，预设目标值阈值，若目标值小于目标值阈值，则输出g1=0；若目标值大于等于目标值阈值，则g1={0,1}，则对应实时监测到第一目标用户携带物的面积占比大于等于携带物面积占比阈值时，g1=1，当实时监测到第一目标用户携本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的共享经济用户信息管理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取共享雨伞设备终端的相关数据，所述相关数据包括共享雨伞设备安装的位置和共享雨伞的用户历史使用记录；所述共享雨伞的用户历史使用记录包括雨伞借还的时刻、雨伞借还的用户信息和共享雨伞归还时设备中储水装置的水量记录；基于相关数据，分析共享雨伞设备接收归还雨伞时的用户信息与储水装置水量记录的相关指数，并得到相关指数对应的可分析参数；实时获取共享雨伞设备终端开始工作时储水装置中的初始水量，若初始水量大于等于预设储水装置警戒阈值时，传输预警信号给共享雨伞设备终端提醒维护人员对储水装置进行维护并临时关闭共享雨伞归还功能；若初始水量小于预设储水装置警戒阈值时，结合相关指数预估监测周期内实时的雨伞可归还临界值；并传输不同位置的共享雨伞设备对应的雨伞可归还临界值给正在使用共享雨伞的用户，且临时关闭在监测周期内还伞数量等于雨伞可归还临界值对应设备的归还功能；获取监测周期内设备的还伞数量等于雨伞可归还临界值后储水装置的实际储水量，所述实际储水量为雨伞归还设备后储水装置内的水量不再变化时的储水量，若实际储水量小于警戒阈值时对应的储水量，开启设备的归还功能；若实际储水量大于等于警戒阈值对应的储水量，传输预警信号给维护人员进行维护，并实时监测储水装置中的实际储水量小于警戒阈值时开启设备的归还功能。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的共享经济用户信息管理方法，其特征在于：所述分析共享雨伞设备接收归还雨伞时的用户信息与储水装置水量记录的相关指数，包括以下步骤：获取任一安装位置的共享雨伞设备中存在历史使用记录的用户为目标用户，所述历史使用记录的用户是指共享雨伞设备终端记录中归还共享雨伞的用户；获取目标用户归还共享雨伞后储水装置的水量记录，剔除归还共享雨伞的时刻属于任意其他目标用户的第一监测时长内的目标用户数据，并设置剔除后的其他用户为第一目标用户；所述水量记录是指第i个第一目标用户归还共享雨伞时刻后第一监测时长内的增加水量wi；计算第i个第一目标用户在归还共享雨伞后的第一监测时长内的水量增长速率si，si=wi/ti1，其中ti1表示第i个第一目标用户的第一监测时长，所述第一监测时长小于雨伞垂直状态下雨水滴落完成所需时间的最小值；获取第一目标用户终端记录的用户信息，所述用户信息包括共享雨伞持有时长h1、持有共享雨伞期间下雨的时长h2，以及共享雨伞设备预设监控范围内的图像信息，所述预设监控范围是指以共享雨伞设备为圆心、预设距离为半径的监控范围，所述图像信息是指监控图像中第一目标用户在还伞前的携带物信息；利用公式：计算第一目标用户的目标影响指数，其中g1表示第一目标用户在还伞前的携带物对应的第一影响指数，g1={0,1}；h2/h1表示第一目标用户对应的时间指数，a1为时间指数对应的参考系数，a2为第一影响指数对应的参考系数；获取第i个第一目标用户的数据对(si,Ii)，其中Ii表示第i个第一目标用户的目标影
响指数，建立以水量增长速率为横坐标、目标影响指数为纵坐标的坐标系，获取k个第一目标用户的数据对进行拟合，得到拟合曲线，i≤k，基于拟合曲线分析相关指数。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的共享经济用户信息管理方法，其特征在于：所述第一影响指数包括以下分析步骤：获取监控图像中第一目标用户在还伞前的携带物信息，所述携带物信息为携带物的面积占比d，d=s1/s2，其中s1表示携带物图像在监控图像中的面积，s2表示用户图像在监控图像中的面积；设置携带物面积占比阈值d0，提取d≥d0时监控中第一目标用户出现甩伞动作对应用户的比例m1，提取d<d0时监控中第一目标用户出现甩伞动作对应用户的比例m2；计算｜m2
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m1｜的值为目标值，预设目标值阈值，若目标值小于目标值阈值，则输出g1=0；若目标值大于等于目标值阈值，则g1={0,1}，则对应实时监测到第一目标用户携带物的面积占比大于等于携带物面积占比阈值时，g1=1，当实时监测到第一目标用户携带物的面积占比小于携带物面积占比阈值时，g1=0。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的共享经济用户信息管理方法，其特征在于：所述基于拟合曲线分析相关指数，并得到相关指数对应的可分析参数，包括以下步骤：标记拟合曲线上的坐标最大值Max(si,Ii)和坐标最小值Min(si,Ii)，以坐标最大值和坐标最小值为端点进行连线构成线段y，获取拟合曲线上的第i个数据对的纵坐标与线段y的纵坐标距离为ri；设置拟合曲线的数据对与线段y关于纵坐标的距离阈值r0，提取ri≥r0时数据对的个数n1，以及ri<r0时数据对的个数n2，计算相关指数w，w=n1/n2...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩永辉，
申请(专利权)人：韩永辉，
类型：发明
国别省市：