中奖概率生成方法及其装置、计算机设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种中奖概率生成方法及其装置、计算机设备及可读存储介质。中奖概率生成方法包括：构建多个虚拟网格，每个虚拟网格由历史订单的估转率、历史估价平均价格及价格弹性进行定义；将预设补贴金额划分为多个档位；根据预设补贴金额计算每个虚拟网格在每个档位下的平均补贴金额；根据每个平均补贴金额计算相应的虚拟网格在相应的档位下的下单概率；基于多个下单概率采用组合优化算法求解每个虚拟网格的最佳档位；根据每个最佳档位确定相应的虚拟网格中各个档位的中奖概率。本申请能够有效提升抽奖类活动的补贴效果ROI和GTV，同时不需要人工进行干预。同时不需要人工进行干预。同时不需要人工进行干预。

【技术实现步骤摘要】
中奖概率生成方法及其装置、计算机设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及大数据处理
，特别涉及一种中奖概率生成方法、中奖概率生成装置、计算机设备及非易失性计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]抽奖类活动是货运平台上的一种主要的补贴用户的方式。平台抽奖类活动主要包括九宫格、大转盘、砸金蛋等，其中奖品类型主要以优惠券为主。
[0003]目前，在一定预算的约束下，运营人员往往根据经验来手动生成每个奖品的中奖概率，用户通过参与活动获取优惠券，并使用优惠券下单，从而达到用户补贴的目的。补贴的目标是为了提升额外的投资回报率ROI(Return On Investment，(实验组匹配订单金额
‑
对照组匹配订单金额)/(实验组补贴金额
‑
对照组补贴金额))、提升总体的匹配订单总金额GTV(Gross Transaction Value)。这种方法比较简单、易于理解、补贴效果方便回收。然而，这种方法有以下缺陷：(1)预算控制比较困难，预算实际消耗与计划往往偏差比较大；(2)额外ROI和GTV提升比较低；(3)需要消耗大量人力配置，效率低下。

技术实现思路

[0004]为解决上述
技术介绍
中的至少一个技术问题，本申请实施方式提供了一种中奖概率生成方法、中奖概率生成装置、计算机设备及非易失性计算机可读存储介质。
[0005]本申请实施方式提供一种中奖概率生成方法。中奖概率生成方法包括：构建多个虚拟网格，每个所述虚拟网格由历史订单的估转率、历史估价平均价格及价格弹性进行定义；将预设补贴金额划分为多个档位；根据所述预设补贴金额计算每个所述虚拟网格在每个所述档位下的平均补贴金额；根据每个所述平均补贴金额计算相应的所述虚拟网格在相应的所述档位下的下单概率；基于多个所述下单概率采用组合优化算法求解每个所述虚拟网格的最佳档位；及根据每个所述最佳档位确定相应的所述虚拟网格中各个所述档位的所述中奖概率。
[0006]在某些实施方式中，所述构建多个虚拟网格，包括：根据各个所述历史订单估价时的起点信息、终点信息、供需信息及已有补贴金额计算各个所述历史订单的第一估转率；根据各个所述历史订单估价时的起点信息、终点信息、供需信息及多个修改补贴金额计算各个所述历史订单在每个所述修改补贴金额下的第二估转率，所述修改补贴金额与所述已有补贴金额不同；根据所述第一估转率及所述第二估转率计算各个所述历史订单的所述价格弹性；将多个所述历史订单的第一估转率进行排序且分为多个第一区间；将多个所述历史订单的所述价格弹性进行排序且分为多个第二区间；将多个所述历史订单的历史估价平均价格进行排序且分为多个第三区间；根据所述多个第一区间、所述多个第二区间及所述多个第三区间构建所述多个虚拟网格，每个所述虚拟网格对应一个所述第一区间、一个所述第二区间及一个所述第三区间。
[0007]在某些实施方式中，所述第一估转率及所述第二估转率均通过预训练好的估价到
下单概率模型计算得到。
[0008]在某些实施方式中，所述根据所述第一估转率及所述第二估转率计算各个所述历史订单的所述价格弹性，包括：采用最小二乘法对所述第一估转率及所述第二估转率进行拟合以得到拟合直线；计算所述拟合直线的斜率，并将所述斜率作为所述价格弹性。
[0009]在某些实施方式中，所述根据预设补贴金额计算每个所述虚拟网格在每个所述档位下的平均补贴金额，包括：获取每个所述虚拟网格对应的历史估价平均价格；根据所述历史估价平均价格及每个所述档位中的补贴金额计算相应的所述档位的平均补贴金额。
[0010]在某些实施方式中，所述虚拟网格在相应的所述档位下的下单概率通过预训练好的估价到下单概率模型计算得到。
[0011]在某些实施方式中，所述基于多个所述下单概率采用组合优化算法求解每个所述虚拟网格的最佳档位包括通过ortools求解器求解每个所述虚拟网格的最佳档位。
[0012]本申请实施方式提供一种中奖概率生成装置。中奖概率生成装置包括：构建模块，用于构建多个虚拟网格，每个所述虚拟网格由历史订单的估转率、历史估价平均价格及价格弹性进行定义；划分模块，用于将预设补贴金额划分为多个档位；第一计算模块，用于根据所述预设补贴金额计算每个所述虚拟网格在每个所述档位下的平均补贴金额；第二计算模块，用于根据每个所述平均补贴金额计算相应的所述虚拟网格在相应的所述档位下的下单概率；第三计算模块，用于基于多个所述下单概率采用组合优化算法求解每个所述虚拟网格的最佳档位；及确定模块，用于根据每个所述最佳档位确定相应的所述虚拟网格中各个所述档位的所述中奖概率。
[0013]本申请实施方式提供一种计算机设备。计算机设备包括：一个或多个处理器；存储器；及一个或多个计算机程序，其中，所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中，并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个计算程序配置用于：执行本申请任一实施方式所述的中奖概率生成方法。
[0014]本申请实施方式提供一种非易失性计算机可读存储介质。非易失性计算机可读存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行本申请任一实施方式所述的中奖概率生成方法。
[0015]本申请实施方式的中奖概率生成方法、中奖概率生成装置、计算机设备及非易失性计算机可读存储介质基于整数规划求解算法的抽奖类活动的中奖概率生成方案，将不同类型的优惠券奖品按照实际的预设补贴金额划分为多个档位，将概率问题转化为求中奖档位的问题，最后利用历史抽奖数据进行整数规划求解，生成中奖概率，能够有效提升抽奖类活动的补贴效果ROI和GTV，同时不需要人工进行干预。
[0016]本申请实施方式的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
[0017]本申请的上述和/或附加的方面和优点可以从结合下面附图对实施方式的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0018]图1为本申请第一实施方式的中奖概率生成方法的流程示意图；
[0019]图2为本申请第二实施方式的中奖概率生成方法的流程示意图；
[0020]图3为本申请第三实施方式的中奖概率生成方法的流程示意图；
[0021]图4为本申请第四实施方式的中奖概率生成方法的流程示意图；
[0022]图5为图3所示中奖概率生成方法的原理示意图；
[0023]图6为图1所示中奖概率生成方法的原理示意图；
[0024]图7为本申请一实施方式的中奖概率生成装置的模块示意图；
[0025]图8为本申请某些实施方式的计算机可读存储介质与处理器通信的示意图；
[0026]图9为本申请某些实施方式的计算机设备的示意图。
具体实施方式
[0027]下面详细描述本申请的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中，相同或类似的标号自始至终表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种中奖概率生成方法，其特征在于，所述中奖概率生成方法包括：构建多个虚拟网格，每个所述虚拟网格由历史订单的估转率、历史估价平均价格及价格弹性进行定义；将预设补贴金额划分为多个档位；根据所述预设补贴金额计算每个所述虚拟网格在每个所述档位下的平均补贴金额；根据每个所述平均补贴金额计算相应的所述虚拟网格在相应的所述档位下的下单概率；基于多个所述下单概率采用组合优化算法求解每个所述虚拟网格的最佳档位；及根据每个所述最佳档位确定相应的所述虚拟网格中各个所述档位的所述中奖概率。2.根据权利要求1所述的中奖概率生成方法，其特征在于，所述构建多个虚拟网格，包括：根据各个所述历史订单估价时的起点信息、终点信息、供需信息及已有补贴金额计算各个所述历史订单的第一估转率；根据各个所述历史订单估价时的起点信息、终点信息、供需信息及多个修改补贴金额计算各个所述历史订单在每个所述修改补贴金额下的第二估转率，所述修改补贴金额与所述已有补贴金额不同；根据所述第一估转率及所述第二估转率计算各个所述历史订单的所述价格弹性；将多个所述历史订单的第一估转率进行排序且分为多个第一区间；将多个所述历史订单的所述价格弹性进行排序且分为多个第二区间；将多个所述历史订单的历史估价平均价格进行排序且分为多个第三区间；根据所述多个第一区间、所述多个第二区间及所述多个第三区间构建所述多个虚拟网格，每个所述虚拟网格对应一个所述第一区间、一个所述第二区间及一个所述第三区间。3.根据权利要求2所述的中奖概率生成方法，其特征在于，所述第一估转率及所述第二估转率均通过预训练好的估价到下单概率模型计算得到。4.根据权利要求2所述的中奖概率生成方法，其特征在于，所述根据所述第一估转率及所述第二估转率计算各个所述历史订单的所述价格弹性，包括：采用最小二乘法对所述第一估转率及所述第二估转率进行拟合以得到拟合直线；计算所述拟合直线的斜率，并将所述斜率作为所述价格...

【专利技术属性】
技术研发人员：张洪龙，杜敏，
申请(专利权)人：深圳依时货拉拉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：