掌静脉有效区域提取方法、系统、介质及电子设备技术方案

本申请提供一种掌静脉有效区域提取方法、系统、介质及电子设备；所述方法包括以下步骤：包括以下步骤：获取第一手掌图像；对所述第一手掌图像进行图像分割，获取第二手掌图像；根据所述第二手掌图像确定两个目标定点；基于所述第一手掌图像和两个所述目标定点提取掌静脉有效区域；本申请实现了掌静脉有效区域的提取，能够去掉手掌图像中除掌静脉有效区域以外的，可能受干扰的图像像素，从而实现利用该掌静脉有效区域进行后续特征信息的提取，以提高识别速度和识别精度。识别速度和识别精度。识别速度和识别精度。

【技术实现步骤摘要】
掌静脉有效区域提取方法、系统、介质及电子设备


[0001]本申请属于图像处理
，涉及掌静脉，特别是涉及一种掌静脉有效区域提取方法、系统、介质及电子设备。

技术介绍

[0002]目前，随着信息技术和网络技术的高速发展，信息安全显示出前所未有的重要性；生物识别技术以其特有的稳定性、唯一性和方便性，得到越来越广泛的应用，而掌纹识别作为一项新型有效的生物识别技术，因具有采样简单、图像信息丰富以及用户接受程度高、不易伪造、受噪声干扰小等特点受到了国内外研究人员的广泛关注。
[0003]现有掌纹识别是基于一整张手掌图像实现的，通常，在该手掌图像中，除包含掌静脉有效区域外，还含有其它的可能受干扰的图像像素，这对掌纹识别的速度和精度都有所影响，导致识别速度和识别精度降低，因此，亟需一种掌静脉有效区域的提取方法。

技术实现思路

[0004]本申请的目的在于提供一种掌静脉有效区域提取方法、系统、介质及电子设备，用于解决现有掌纹识别技术的识别速度和识别精度低的问题。
[0005]第一方面，本申请提供一种掌静脉有效区域提取方法，所述掌静脉有效区域提取方法包括以下步骤：获取第一手掌图像；对所述第一手掌图像进行图像分割，获取第二手掌图像；根据所述第二手掌图像确定两个目标定点；基于所述第一手掌图像和两个所述目标定点提取掌静脉有效区域。
[0006]本申请中，基于图像分割技术实现了掌静脉有效区域的提取，能够去掉手掌图像中除掌静脉有效区域以外的，可能受干扰的图像像素，从而实现利用该掌静脉有效区域进行后续特征信息的提取，以提高识别速度和识别精度。
[0007]在第一方面的一种实现方式中，所述获取第一手掌图像包括以下步骤：获取手掌原始图像；对所述手掌原始图像进行灰度处理，获取手掌灰度图像；对所述手掌灰度图像中的手掌进行多个手关节点的预估；多个所述手关节点至少包括：手腕部点和手腕到中指骨架上的指根点；基于所述手掌灰度图像和多个所述手关节点获取所述第一手掌图像。
[0008]本实现方式中，通过对手掌灰度图像中的手掌进行手关节点的预估，便于后续根据该手关节点从该手掌灰度图像中获取第一手掌图像。
[0009]在第一方面的一种实现方式中，所述基于所述手掌灰度图像和多个所述手关节点获取所述第一手掌图像包括以下步骤：根据所述手腕部点和所述手腕到中指骨架上的指根点判断所述手掌灰度图像中的手掌朝向是否为正向；若所述手腕部点和所述手腕到中指骨架上的指根点的连线处于垂直线上，则所述手掌朝向为正向；在所述手掌朝向不为正向时，旋转所述手掌灰度图像，以使所述手掌朝向为正向，获取手掌正向图像；在所述手掌朝向为正向时，所述手掌灰度图像为所述手掌正向图像；根据多个所述手关节点从所述手掌正向图像中获取所述第一手掌图像。
[0010]考虑到不同手掌图像中，手掌朝向可能是各种方向的，本实现方式中，通过对手掌灰度图像进行正向旋转处理，便于后续的统一处理，且在一定程度上，能够提高掌静脉有效区域的提取精度。
[0011]在第一方面的一种实现方式中，所述根据所述第二手掌图像确定两个目标定点包括以下步骤：基于所述第二手掌图像分别确定第一指缝的第一最低点和第二指缝的第二最低点；其中，所述第一指缝为食指和中指之间的指缝；所述第二指缝为无名指和小指之间的指缝；从所述第一最低点开始，分别沿所述食指的边缘和所述中指的边缘延伸多个点，形成第一曲线；从所述第二最低点开始，分别沿所述无名指的边缘和所述小指的边缘延伸多个点，形成第二曲线；确定所述第一曲线和所述第二曲线的切线，及所述切线与所述第一曲线的第一相交点和所述切线与所述第二曲线的第二相交点；所述第一相交点和所述第二相交点为两个所述目标定点。
[0012]在第一方面的一种实现方式中，所述基于所述第一手掌图像和两个所述目标定点提取掌静脉有效区域包括以下步骤：判断两个所述目标定点的连接线是否处于水平线上；在两个所述目标定点的连接线不处于水平线上时，旋转所述第一手掌图像，以使两个所述目标定点的连接线处于水平线上，获取第三手掌图像，及评估所述第三手掌图像中的手掌宽度；在两个所述目标定点的连接线处于水平线上时，评估所述第一手掌图像中的手掌宽度；根据所述手掌宽度和处于水平线上的两个所述目标定点从所述第一手掌图像或所述第三手掌图像中截取所述掌静脉有效区域。
[0013]在第一方面的一种实现方式中，所述评估所述第三手掌图像中的手掌宽度包括以下步骤：获取所述第三手掌图像中手掌的边缘轮廓；基于处于水平线上的两个所述目标定点扫描所述边缘轮廓，获取多个边缘距离；所述边缘距离为所述边缘轮廓中两个相对的边缘点之间的距离；根据多个所述边缘距离评估所述手掌宽度。
[0014]在第一方面的一种实现方式中，所述根据所述手掌宽度和处于水平线上的两个所述目标定点从所述第一手掌图像或所述第三手掌图像中截取所述掌静脉有效区域包括以下步骤：确定切割宽度；所述切割宽度为所述手掌宽度与预设切割比例的乘积；根据所述切割宽度和处于水平线上的两个所述目标定点确定于所述第一手掌图像或所述第三手掌图像中的目标切割范围，以基于所述目标切割范围从所述第一手掌图像或所述第三手掌图像中截取所述掌静脉有效区域；所述目标切割范围对应所述掌静脉有效区域。
[0015]第二方面，本申请提供一种掌静脉有效区域提取系统，所述掌静脉有效区域提取系统包括：图像获取模块，用于获取第一手掌图像；图像分割模块，用于对所述第一手掌图像进行图像分割，获取第二手掌图像；定点确定模块，用于根据所述第二手掌图像确定两个目标定点；有效区域提取模块，用于基于所述第一手掌图像和两个所述目标定点提取掌静脉有效区域。
[0016]第三方面，本申请提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器，所述存储器用于存储计算机程序；处理器，所述处理器用于执行所述计算机程序，以使所述电子设备执行上述的掌静脉有效区域提取方法。
[0017]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被电子设备执行时实现上述的掌静脉有效区域提取方法。
[0018]如上所述，本申请所述的掌静脉有效区域提取方法、系统、介质及电子设备，具有
以下
[0019]有益效果：
[0020]与现有技术相比，本申请提供了一种掌静脉有效区域的提取方法，实现了对于手掌图像中掌静脉有效区域的快速提取，避免了手掌图像中除掌静脉有效区域以外的，可能受干扰的图像像素对后续掌纹识别的干扰，从而提高了掌纹识别的速度和精度。
附图说明
[0021]图1A显示为本申请实施例所述的21个评估点的示意图。
[0022]图1B～图1J显示为本申请实施例所述的掌静脉有效区域提取方法过程中所涉及的手掌相关图像的示意图。
[0023]图2显示为本申请实施例所述的掌静脉有效区域提取方法的流程图。
[0024]图3显示为本申请实施例所述的获取第一手掌图像的流程图。
[0025]图4显示为本申请实施例所述的基于手掌灰度图像和多个手关节点获取第一手掌图像的流本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种掌静脉有效区域提取方法，其特征在于，所述掌静脉有效区域提取方法包括以下步骤：获取第一手掌图像；对所述第一手掌图像进行图像分割，获取第二手掌图像；根据所述第二手掌图像确定两个目标定点；基于所述第一手掌图像和两个所述目标定点提取掌静脉有效区域。2.根据权利要求1所述的掌静脉有效区域提取方法，其特征在于，所述获取第一手掌图像包括以下步骤：获取手掌原始图像；对所述手掌原始图像进行灰度处理，获取手掌灰度图像；对所述手掌灰度图像中的手掌进行多个手关节点的预估；多个所述手关节点至少包括：手腕部点和手腕到中指骨架上的指根点；基于所述手掌灰度图像和多个所述手关节点获取所述第一手掌图像。3.根据权利要求2所述的掌静脉有效区域提取方法，其特征在于，所述基于所述手掌灰度图像和多个所述手关节点获取所述第一手掌图像包括以下步骤：根据所述手腕部点和所述手腕到中指骨架上的指根点判断所述手掌灰度图像中的手掌朝向是否为正向；若所述手腕部点和所述手腕到中指骨架上的指根点的连线处于垂直线上，则所述手掌朝向为正向；在所述手掌朝向不为正向时，旋转所述手掌灰度图像，以使所述手掌朝向为正向，获取手掌正向图像；在所述手掌朝向为正向时，所述手掌灰度图像为所述手掌正向图像；根据多个所述手关节点从所述手掌正向图像中获取所述第一手掌图像。4.根据权利要求1所述的掌静脉有效区域提取方法，其特征在于，所述根据所述第二手掌图像确定两个目标定点包括以下步骤：基于所述第二手掌图像分别确定第一指缝的第一最低点和第二指缝的第二最低点；其中，所述第一指缝为食指和中指之间的指缝；所述第二指缝为无名指和小指之间的指缝；从所述第一最低点开始，分别沿所述食指的边缘和所述中指的边缘延伸多个点，形成第一曲线；从所述第二最低点开始，分别沿所述无名指的边缘和所述小指的边缘延伸多个点，形成第二曲线；确定所述第一曲线和所述第二曲线的切线，及所述切线与所述第一曲线的第一相交点和所述切线与所述第二曲线的第二相交点；所述第一相交点和所述第二相交点为两个所述目标定点。5.根据权利要求1所述的掌静脉有效区域提取方法，其特征在于，所述基于所述第一手掌图像和两个所述目标定点提取掌静脉有效区域包括以下步骤：判断两个所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：董怡新，黄文琦，常远，
申请(专利权)人：上海银欣高新技术发展股份有限公司，
类型：发明
国别省市：