一种绝缘子闪络的图像识别方法技术

本发明专利技术提供一种绝缘子闪络的图像识别方法，包括步骤：S101、通过图像采集设备获取绝缘子图像；S102、对绝缘子图像进行预处理，以获得分别用于输入卷积神经网络第一通道和第二通道的连续两帧绝缘子图像；S103、将连续两帧绝缘子图像中的第一帧图像输入到卷积神经网络的第一通道，将第二帧图像输入到卷积神经网络的第二通道，两个通道的输入保持同步；S104、卷积神经网络的两个通道的输出通过叠加层连接成一个向量，将叠加层连接到全连接层，最终通过分类器输出绝缘子闪络的判断结果，本发明专利技术相较于现有绝缘子闪络识别技术，判断精度、处理效率更高。效率更高。效率更高。

【技术实现步骤摘要】
一种绝缘子闪络的图像识别方法


[0001]本专利技术涉及绝缘子图像识别
，尤其涉及一种绝缘子闪络的图像识别方法。

技术介绍

[0002]绝缘子是电力系统中的一个重要器件，它起着绝缘和支撑的作用，广泛应用于电力系统中。遇到下雨、大雾、积雪融化等天气时，绝缘子表面污染物质溶于水在其表面形成导电薄膜，其绝缘功能将会大大降低，会引起绝缘子的闪络。绝缘子闪络轻则损坏绝缘子，降低其绝缘能力，严重时会造成大规模停电。在自然条件下，污秽物质不可能清除，因此闪络不可避免，但是发生闪络后及时检查、更换绝缘子可以保护电力系统正常运行。利用可靠的图像采集、图像识别技术及时发现绝缘子闪络，可以为绝缘子的保护和更换提供依据。
[0003]目前对于绝缘子闪络的图像识别技术主要分为两种，一种是基于图像形态学处理的识别方法，对于某一张图像使用图像处理后的获得其几何特征，运用数学公式判断闪络的发生；另一种是通过机器学习的方法，将单图像输入已经训练好的机器学习分类器中，利用神经网络来判断闪络的发生。但是这两种判断方法都没有利用连续性变化的图像所带来的对比性特征，其判断本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种绝缘子闪络的图像识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S101、通过图像采集设备获取绝缘子图像；S102、对绝缘子图像进行预处理，以获得分别用于输入卷积神经网络第一通道和第二通道的连续两帧绝缘子图像；S103、将连续两帧绝缘子图像中的第一帧图像输入到卷积神经网络的第一通道，将第二帧图像输入到卷积神经网络的第二通道，两个通道的输入保持同步；S104、卷积神经网络的两个通道的输出通过叠加层连接成一个向量，将叠加层连接到全连接层，最终通过分类器输出绝缘子闪络的判断结果。2.根据权利要求1所述的一种绝缘子闪络的图像识别方法，其特征在于，步骤S102中，对绝缘子图像进行预处理，具体包括以下步骤：S201、将图像采集设备获取的绝缘子原始图像转换为灰度图像，并进行直方均衡，对直方均衡后的灰度图像使用3*3的模板进行中值滤波；S202、将经过步骤S201处理后的图像在输入神经网络前进行二次预处理。3.根据权利要求2所述的一种绝缘子闪络的图像识别方法，其特征在于，所述步骤S202具体包括以下步骤：S301、将经过步骤S201处理后的图像中的第一帧图像转换为HSV颜色模型，并提取其H色调的通道信息，作为第一色调通道图像；S302、对每个图像采集设备对应的绝缘子，提前记录并设定其色调范围，根据色调范围对绝缘子图像进行处理形成第二色调通道图像。4.根据权利要求3所述的一种绝缘子闪络的图像识别方法，其特征在于，根据色调范围对绝缘子图像进行处理形成第二色调通道图像，具体为：假设对于目标绝缘子设定的色调范围为[h1、h2]，则在提取到的目标绝缘子图像H通道中只保留色调范围在[h1、h2]的图像区域，将该区域内图像像素值设定为255，其余区域像素值设定为0，形成第二色调通道图像。5.根据权利要求3所述的一种绝缘子闪络的图像识别方法，其特征在于，在获得第二色调通道图像后，对第二色调通道图像进行轮廓检测，并求取其面积，仅保留轮廓面积占比大...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈钦柱，周明君，
申请(专利权)人：海南电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：