一种企业知识库数据储存方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及用于企业的数据处理技术领域，特别是涉及一种企业知识库数据储存方法、装置及存储介质。方法包括筛选素材文本，产生多个关键词，对所述关键词进行关联处理，根据所述关键词在不同业务内的词频进行归类，形成多个知识数据；根据知识数据的关键词或关联词组识别知识数据的业务区域，并根据知识库构架模型构建子知识库；所述子知识库能够根据输入的关键词选择检索策略并输出给用户。能够为信息化项目、运维、客服人员提供知识搜索、知识图谱、智能应答等功能，提升信息化整体解决能力，提高解决效率。高解决效率。高解决效率。

【技术实现步骤摘要】
一种企业知识库数据储存方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及用于企业的数据处理
，特别是涉及一种企业知识库数据储存方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网的兴起，大数据时代的到来，数据、算力、模型的飞速发展，以知识图谱为代表的大数据知识工程应运而生。2012年，谷歌率先推出了面向搜索的大规模知识图谱。发展至今日，知识图谱已发展为人工智能范畴中的一种技术体系，本质上, 知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系,其构成一张巨大的语义网络图，节点表示实体或概念，边则由属性或关系构成。知识图谱在数据分析、智慧搜索、智能推荐、自然人机交互、决策支持等应用方面有突出表现。
[0003]公司数字化转型工作涉及到信息化项目建设、信息系统运维、信息专业客服等领域，并配套印发了相应制度。公司每年信息化项目数量多，建设的系统功能繁杂，同时衍生出大量运维及客服工作。
[0004]大量的信息化项目、信息系统运维、信息系统客服的数据和文档分散在各个信息系统或线下，难以统一收集管理，更无法系统地从中提取归纳出需要本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种企业知识库数据储存方法，其特征在于，包括：筛选素材文本，产生多个关键词，所述关键词是待建知识库所涉及的业务中多次出现的关键词；对所述关键词进行关联处理，根据所述关键词在不同业务内的词频进行归类，以及根据多个关键词共同出现的词频进行关联形成关联词组；将所述关键词和所述关联词组进行扩展，形成多个知识数据；根据知识数据的关键词或关联词组识别知识数据的业务区域，并根据知识库构架模型构建子知识库；所述子知识库能够根据输入的关键词选择检索策略并输出给用户。2.根据权利要求1所述的企业知识库数据储存方法，其特征在于，还包括在所述建子知识库过程中检测当前子知识库与其他业务的子知识库的知识数据是否关联，并生成关系信息，以及检测各知识库中是否存在矛盾的知识，若有，则进行标记进行人工研判。3.根据权利要求1的企业知识库数据储存方法，其特征在于，所述关键词和所述关联词组进行扩展包括对同义词、相关词、简写、错字进行扩展，并以扩展后的所述关键词和所述关联词组作为要素收集知识库中包含所述要素的至少一个问题，并与所述问题的答案形成所述知识数据。4.根据权利要求3的企业知识库数据储存方法，其特征在于，所述根据知识库构架模型构建子知识库包括：列表类知识库架构模型；所述列表类知识库架构模型通过构建列表类知识集合进行构建；概念类知识库架构模型；所述概念类知识库架构模型通过构建概念类知识集合进行构建；FAQ类知识库架构模型；所述FAQ类知识库架构模型通过构建FAQ类知识集合进行构建。5.根据权利要求4的企业知识库数据储存方法，其特征在于，所述列表类知识集合包括列表类问答，包括至少一个标准问题和至少一个标准答...

【专利技术属性】
技术研发人员：马艳洁，陆岫昶，鲍晨漪，易也，陈运晶，钱俊凤，纪元，周玲，娄方桥，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：