【技术实现步骤摘要】
一种企业拟上市培育库系统及方法
[0001]本专利技术涉及金融管理
,特别涉及一种企业拟上市培育库系统及方法。
技术介绍
[0002]为进一步完善企业上市梯队培育机制,推动更多优质企业利用多层次资本市场发展壮大,帮助运作规范、有意愿或已启动在境内外交易所上市的企业及时了解更多优惠政策,帮助企业解决在股改、挂牌、上市过程中的问题,对企业上市过程中安全生产、环保、劳动监察、知识产权、法律等方面服务护航,帮助企业规避风险,合规发展。本专利技术提出了一种企业拟上市培育库系统及方法。
技术实现思路
[0003]本专利技术为了弥补现有技术的缺陷,提供了一种简单高效的企业拟上市培育库系统及方法。
[0004]本专利技术是通过如下技术方案实现的:
[0005]一种企业拟上市培育库系统,其特征在于:用于为企业的入库申请、专家评审与主管部门审批流程提供设计方案,实现对入库企业进行精准帮扶的的目的;包括各类企业数据仓、大数据服务模型和企业特征分析模块;
[0006]所述各类企业数据仓用于存储采集到的海 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种企业拟上市培育库系统,其特征在于:用于为企业的入库申请、专家评审与主管部门审批流程提供设计方案,实现对入库企业进行精准帮扶的的目的;包括各类企业数据仓、大数据服务模型和企业特征分析模块;所述各类企业数据仓用于存储采集到的海量企业数据,实现企业大数据的采集、清洗以及处理;所述大数据服务模型利用大数据分析方法结合专业服务模型,实现大数据潜在关系的深入挖掘分析,为企业画像应用提供大数据分析支持;所述企业特征分析模块基于各类企业数据仓中海量的企业数据,利用大数据技术对企业进行全方位画像。2.根据权利要求1所述的企业拟上市培育库系统,其特征在于:包括企业端、管理端和专家端;企业通过所述企业端上报企业基本信息,并查看专家审批意见;金融监管总部门通过所述管理端对入库资格企业名单和企业评审评分进行管理,行业专家通过所述专家端对分配到专家组中的企业进行评审,金融监管总部门专家复核时有一票否决的权利。3.根据权利要求1所述的企业拟上市培育库系统,其特征在于:所述大数据分析方法包括但不限于数据关联挖掘方法与多维度统计分析方法。4.根据权利要求1所述的企业拟上市培育库系统,其特征在于:所述企业特征分析模块分析企业数据中各变量的数据质量与单变量发生比,检验其是否符合业务逻辑,并根据现有变量衍生出新的变量,以便聚类模型更好地学习数据中的规律。5.根据权利要求1或2所述的企业拟上市培育库系统,其特征在于:所述企业特征分析模块的分析内容包括但不限于企业基本信息、法人基本信息、企业账户基本信息、交易往来记录信息、资产负债信息、贷款还款行为信息与法人征信报告信息。6.一种基于权利要求1~5所述系统实现的企业拟上市培育方法,其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员:李永伟,李仰允,崔乐乐,徐宏伟,
申请(专利权)人:天元大数据信用管理有限公司,
类型:发明
国别省市:
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