一种无人数字仓储智能监管方法、系统和介质技术方案

技术编号:36779840 阅读:12 留言:0更新日期:2023-03-08 22:11
本发明专利技术提出了一种无人数字仓储智能监管方法、系统和介质,涉及智能仓储技术领域。该方法包括:根据面部信息和IC卡信息,确定身份信息。将身份信息输入至数据库中,获得历史领料记录。根据历史领料记录,得到预测结果。获取该目标用户当前领取物料的物品标签信息、物料位置和物料特征。根据预测结果和物品标签信息,判断是否发出警告信号,同时从数据库中物品特征,确定该目标用户的实际领取物品信息。将实际领取物品信息记录至数据库中,更新该智能仓储货架中的库存信息。在实现无需人工登记物料领取情况的同时,实现了仓库物资自动盘点的目的。而且支持多用户同时领料并自动登记,避免了当多用户同时领料出现的物资领料登记错误的问题。的问题。的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种无人数字仓储智能监管方法、系统和介质


[0001]本专利技术涉及智能仓储
,具体而言,涉及一种无人数字仓储智能监管方法、系统和介质。

技术介绍

[0002]当前无人值守仓储主要采用两种方式实现:
[0003]第一种,一种带有身份鉴定装置、电控门锁和重力传感器层板的重力货柜,在重力货柜使用中需要预先录入物料的重量数据,并将不同物料陈列在不同的柜内划定区域。通过身份鉴定装置对用户进行鉴权,鉴权成功后控制电控门锁开启柜门,通过不同区域的传感值变化判断用户领料操作,生成对应的出库单。这种无人值守仓储方式因柜内空间受限,预划定区域的做法缺乏陈列灵活度,不能适应跨越多重尺寸的多样化仓储sku。且单次解锁开门仅支持一位用户使用。并且在大型仓库中部署多个柜子,领料将涉及多次身份鉴定和反复开锁,使用效率低下。
[0004]第二种,一种配置射频识别天线的RFID货架,部署在带身份鉴别门禁的封闭环境中,配合预贴RFID标签的物料使用。通过扫描物料上RFID标贴的触发信号,实现不间断盘点,与部署环境的门禁记录配合,可识别用户的领料操作,生成对应的出库单。支撑该无人值守仓储方式的应用需要持续投入高价值RFID标签及人工粘贴成本,且该技术的准确度则取决于RFID是否被正确粘贴、用户是否遵守繁琐的物料陈列和领用要求(RFID贴纸与某些表面不当贴合、或与天线识别平面处于不利角度,都会影响精度),同时,该技术仅完成了对物料的识别,无法实现对多位领用者的同时识别,无法支持多用户同时领料。
[0005]因此,目前亟需一种无人数字仓储智能监管方法和系统解决现有技术中无法支持多用户同时领料,且容易出现物资领料登记错误的问题。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的在于提供一种无人数字仓储智能监管方法、系统和介质,用以改善现有技术中无法支持多用户同时领料,且容易出现物资领料登记错误的问题。
[0007]本专利技术的实施例是这样实现的:
[0008]第一方面,本申请实施例提供一种无人数字仓储智能监管方法,其包括如下步骤:
[0009]获取目标用户的面部信息和IC卡信息,根据面部信息和IC卡信息对该目标用户进行身份验证,确定身份信息;
[0010]将身份信息输入至数据库中进行匹配,获得对应的历史领料记录;
[0011]根据历史领料记录,对该目标用户的当前领料行为进行预测,得到预测结果;
[0012]实时监控智能仓储货架中的所有物品,获取该目标用户当前领取物料的物品标签信息、对应的物料位置和物料特征;
[0013]根据预测结果和物品标签信息,判断是否发出警告信号,同时从数据库中调取物料位置对应的物品特征;
[0014]将物品特征与物料特征进行匹配,以确定该目标用户的实际领取物品信息;
[0015]根据身份信息,将实际领取物品信息记录至数据库中,同时更新该智能仓储货架中的库存信息。
[0016]在本专利技术的一些实施例中,上述智能仓储货架中任一物品的标签配置有LED灯;
[0017]上述根据历史领料记录,对该目标用户的当前领料行为进行预测,得到预测结果的步骤之后,该方法还包括:
[0018]根据预测结果,确定所有预测领取物品,并向各个预测领取物品对应的LED灯发送点亮指令。
[0019]在本专利技术的一些实施例中,上述实时监控智能仓储货架中的所有物品,获取该目标用户当前领取物料的物品标签信息、对应的物料位置和物料特征的步骤包括:
[0020]通过摄像头实时采集该智能仓储货架的场景图像信息和所有物品图像信息,其中,任一物品图像信息包括对应的物料特征;
[0021]通过智能仓储货架上设置的重力传感器实时检测对应物品是否被拿取,同时结合场景图像信息,确定该目标用户当前领取物料的物料位置,并将物料位置输入至数据库中,确定对应的物品标签信息。
[0022]在本专利技术的一些实施例中,上述无人数字仓储智能监管方法还包括:
[0023]根据智能仓储货架的最新库存信息,确定待补充物品信息;
[0024]根据待补充物品信息,对智能仓储货架中的物品进行补充后,更新该智能仓储货架中的库存信息。
[0025]在本专利技术的一些实施例中,上述更新该智能仓储货架中的库存信息的步骤之后,该方法还包括:
[0026]当响应于库存报告生成请求时,根据该智能仓储货架最新的库存信息生成库存报告。
[0027]第二方面,本申请实施例提供一种无人数字仓储智能监管系统,其包括:
[0028]身份信息确定模块,用于获取目标用户的面部信息和IC卡信息,根据面部信息和IC卡信息对该目标用户进行身份验证,确定身份信息;
[0029]匹配模块,用于将身份信息输入至数据库中进行匹配,获得对应的历史领料记录;
[0030]预测模块,用于根据历史领料记录,对该目标用户的当前领料行为进行预测,得到预测结果;
[0031]监控模块,用于实时监控智能仓储货架中的所有物品,获取该目标用户当前领取物料的物品标签信息、对应的物料位置和物料特征;
[0032]警告模块,用于根据预测结果和物品标签信息,判断是否发出警告信号,同时从数据库中调取物料位置对应的物品特征;
[0033]实际领取物品信息确定模块,用于将物品特征与物料特征进行匹配,以确定该目标用户的实际领取物品信息;
[0034]库存信息更新模块,用于根据身份信息,将实际领取物品信息记录至数据库中,同时更新该智能仓储货架中的库存信息。
[0035]第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,其包括存储器,用于存储一个或多个程序;处理器。当一个或多个程序被处理器执行时,实现如上述第一方面中任一项的方法。
[0036]第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项的方法。
[0037]相对于现有技术,本专利技术的实施例至少具有如下优点或有益效果:
[0038]本专利技术提供一种无人数字仓储智能监管方法、系统和介质,其包括如下步骤:获取目标用户的面部信息和IC卡信息,根据面部信息和IC卡信息对该目标用户进行身份验证,确定身份信息。将身份信息输入至数据库中进行匹配,获得对应的历史领料记录。根据历史领料记录,对该目标用户的当前领料行为进行预测,得到预测结果。实时监控智能仓储货架中的所有物品,获取该目标用户当前领取物料的物品标签信息、对应的物料位置和物料特征。根据预测结果和物品标签信息,判断是否发出警告信号,同时从数据库中调取物料位置对应的物品特征。将物品特征与物料特征进行匹配,以确定该目标用户的实际领取物品信息。根据身份信息,将实际领取物品信息记录至数据库中,同时更新该智能仓储货架中的库存信息。在实现无需人工登记物料领取情况的同时,实现了仓库物资自动盘点的目的。则不仅避免了人工登记造成的费时费力且容易出错的情况,而且避免了物资盘点占用时间,精力被占用多的情况。达到了仓库物资即领即走、无本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种无人数字仓储智能监管方法,其特征在于,包括如下步骤:获取目标用户的面部信息和IC卡信息,根据所述面部信息和所述IC卡信息对该目标用户进行身份验证,确定身份信息;将所述身份信息输入至数据库中进行匹配,获得对应的历史领料记录;根据所述历史领料记录,对该目标用户的当前领料行为进行预测,得到预测结果;实时监控智能仓储货架中的所有物品,获取该目标用户当前领取物料的物品标签信息、对应的物料位置和物料特征;根据所述预测结果和所述物品标签信息,判断是否发出警告信号,同时从所述数据库中调取所述物料位置对应的物品特征;将所述物品特征与所述物料特征进行匹配,以确定该目标用户的实际领取物品信息;根据所述身份信息,将所述实际领取物品信息记录至数据库中,同时更新该智能仓储货架中的库存信息。2.根据权利要求1所述的无人数字仓储智能监管方法,其特征在于,所述智能仓储货架中任一物品的标签配置有LED灯;根据所述历史领料记录,对该目标用户的当前领料行为进行预测,得到预测结果的步骤之后,还包括:根据所述预测结果,确定所有预测领取物品,并向各个预测领取物品对应的LED灯发送点亮指令。3.根据权利要求1所述的无人数字仓储智能监管方法,其特征在于,所述实时监控智能仓储货架中的所有物品,获取该目标用户当前领取物料的物品标签信息、对应的物料位置和物料特征的步骤包括:通过摄像头实时采集该智能仓储货架的场景图像信息和所有物品图像信息,其中,任一所述物品图像信息包括对应的物料特征;通过智能仓储货架上设置的重力传感器实时检测对应物品是否被拿取,同时结合所述场景图像信息,确定该目标用户当前领取物料的物料位置,并将所述物料位置输入至数据库中,确定对应的物品标签信息。4.根据权利要求1所述的无人数字仓储智能监管方法,其特征在于,还包括...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘立文王秋雁帅红李丹丹段乐刚吴蓉吴晓东
申请(专利权)人:四川大学华西医院
类型:发明
国别省市:

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