多作业现场违规识别方法技术

多作业现场违规识别方法，针对电网运行、设备检修、建设施工等作业现场任务繁重、点多面广，大量工作由外包分包单位承担、作业监控人员少、人员监控存在盲区、危险行为不能及时制止、危险区域无人监管等问题，基于安全生产风险管控平台边缘计算装置的前期建设工作，利用数据云、AI识别、模型研判等核心技术手段，结合作业现场高寒、冰冻等特殊环境因素，建立集典型违章、特殊违章、重点违章的核心数据库，研发作业违章智能识别与应用的管理系统，实现作业现场全范围监控覆盖、作业人员危险行为自动违章识别、违章行为自动建档推送、核心数据库一键更新等功能，提升作业现场施工人员安全系数，降低现场安全事故发生率，降低管控人员工作压力。作压力。作压力。

【技术实现步骤摘要】
多作业现场违规识别方法


[0001]本专利技术涉及电力生产作业现场智能识别领域，尤其涉及多作业现场违规识别方法。

技术介绍

[0002]智能识别技术作为一种高新技术，辽宁公司以“防风险，保人身”为目标建成了智能识别装置的研发，该装置为硬件设备单独部署在某一作业现场，当现场发生违章告警时及时提醒作业人员与安全督查中心值班人员，降低危险的发生率；但当前实现方式受到硬件设备的影响，存在以下缺点，一是仅能监测单一现场，无法完成高度覆盖；二是设备便携性不高，每次施工需重新进行设备部署。

技术实现思路

[0003]本专利技术通过上述结构技术方案，提供了一种多作业现场违规识别方法，能够同时对多个作业现场进行场违规识别。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术创造技术方案为：
[0005]1)在每个作业现场，利用当前生产作业现场的移动布控球进行视频画面采集。
[0006]2)每个现场采集的视频画面，基于安全生产风险管控平台，集成接入统一视频平台视频数据；基于安全生产风险管控平台系统分辨不同现场的方法为：平台提供作业现本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.多作业现场违规识别方法，其特征在于，其步骤为：1)在每个作业现场，利用当前生产作业现场的移动布控球进行视频画面采集；2)每个现场采集的视频画面，基于安全生产风险管控平台，集成接入统一视频平台视频数据；3)通过配置视频数据源数量与图片数据抓取时间，定时获取图片样本数据，图片样本主要为图片抓取时间点的视频画面内容，即作业现场画面。图片样本定时上传至智能分析服务层进行识别；应用层查收到数据后，将处理后的图片样本数据、时间数据、识别点数据展现在安全生产风险管控平台；4)针对存在问题的图片样本，系统自动关联安全生产风险管控平台作业计划内容，后续通过人工审查再次确定是否存在违章情况；人工核查工作主要结合作业计划情况，核查智能识别服务返回的处理后的图片样本数据、时间数据、识别点数据，所述的人工审查过程就样本图片中标注的信息进行复查，若确定样本中违章情况属实，则将该样本标注为违章样本并手动生成作业违章。2.根据权利要求1所述的多作业现场违规识别方法，其特征在于，所述的违规具体为：判断为作业人员存在未佩戴安全帽违章行为、判断图片样本中是否存在非作业人员、作业人员警戒区闯入情况、判断图片样本中是否存在作业现场作业无监护情...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈浩，李贤伟，田野，张子萌，姜一鸣，邱海鹏，解飞，何鑫，佟强，洪嘉，韩树楠，张琳琳，陈玲玲，郭晓双，徐蓓蓓，
申请(专利权)人：辽宁东科电力有限公司，
类型：发明
国别省市：