一种食管癌病人的辅助筛查系统技术方案

本发明专利技术公开了一种食管癌病人的辅助筛查系统，涉及医疗系统技术领域，其技术方案要点是：包括前端输入模块、多模态预测模块和管理模块；所述前端输入模块用于上传多模态检查数据；所述多模态预测模块包括数据预处理模块、多模态特征融合模块和预测模块；所述数据预处理模块接收前端输入模块发出的检查数据，将检查数据进行预处理，将其处理为深度学习算法可接收的输入；同时，将预处理后的用户特征向量发送至管理模块；所述多模态特征融合模块用于将预处理后的向量输入特征融合网络，进行多模态特征融合、并处理模态缺失。该系统能够帮助医生容易获取、无损伤且高准确度的方式预测病人得食管癌风险。人得食管癌风险。人得食管癌风险。

【技术实现步骤摘要】
一种食管癌病人的辅助筛查系统


[0001]本专利技术涉及医疗系统
，更具体地说，它涉及一种食管癌病人的辅助筛查系统。

技术介绍

[0002]食管癌是我国常见肿瘤之一，在全国恶性肿瘤死亡总数中占22.34％仅次于胃癌居第二位。根据全球癌症统计的最新数据，食管癌发病位于恶性肿瘤第7顺位，每年新发病例超过57万例；食管癌死亡位于恶性肿瘤第6顺位，每年导致超过50万名患者死亡。
[0003]食管癌为上皮细胞肿瘤，主要分为食管癌鳞状细胞癌和腺癌，据对早期癌患者治疗后随访发现，其一年生存率可达97％，五年生存率亦高达87％，且认为早期癌患者治疗后生活质量明显高于中晚期癌。
[0004]食管癌检测方向主要集中于两个方向：
[0005]1、基于基因组学或蛋白组学的试剂盒，比如依赖基因技术，先筛选处靶标位点，然后针对性的制造对此基因片段甲基化水平检测的检测试剂盒，然而目前为止，此类检测精度普遍不足，早期癌症病灶较小，如血液中特征标志物浓度不足，该方法不能测出；
[0006]2、利用AI进行辅助诊断，但是现有的AI辅助诊断仅纳本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种食管癌病人的辅助筛查系统，其特征是：包括前端输入模块、多模态预测模块和管理模块；所述前端输入模块用于上传多模态检查数据；所述多模态预测模块包括数据预处理模块、多模态特征融合模块和预测模块；所述数据预处理模块接收前端输入模块发出的检查数据，将检查数据进行预处理，将其处理为深度学习算法可接收的输入；同时，将预处理后的用户特征向量发送至管理模块；所述多模态特征融合模块用于将预处理后的向量输入特征融合网络，进行多模态特征融合、并处理模态缺失；所述预测模块内嵌设有预测网络，所述预测模块用于输出食管癌风险及概率，将预测结果下发给前端用户，同时将用户特征向量发送至管理模块；所述管理模块用于定期增量学习，更新模型参数；此外，所述管理模块用于下发参数至多模态预测模块，更新参数，提升准确率；所述多模态特征融合模块中特征融合的具体方法是：S1：将单模态的信息x
i
输入到一个全连接层，通过公式输入到一个全连接层，通过公式得到训练后的z
i
，其中z
i
维度为c；S2：通过激活函数f
a
的作用，得到d
i
，即：其中激活函数f
a
选用tanh双曲正切，引入非线性，即：S3：引入缺失值控制向量r
i
，其中，，其中，r
i
服从概率p的多项式分布，即：r
i
～Multinomial(1,p)，其中概率p为向量，且总和为1，p＝[p1,p2,
…
,p
m
]
T
and∑
k
p
k
＝1,r
i
为其中Multinimial表示多项式分布；S4：通过公式计算得到d
′
(k)
；其中
°
为哈达玛积；S5：根据d
′
输...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁勇，肖鑫，张超，刘博，杨玉赏，程超，程良，张书豪，
申请(专利权)人：四川大学华西医院，
类型：发明
国别省市：