【技术实现步骤摘要】
孪生模型的生成方法、系统、核磁共振装置和介质
[0001]本专利技术涉及数字医疗
,尤其涉及一种孪生模型的生成方法、系统、核磁共振装置和介质。
技术介绍
[0002]随着虚拟数字人越来越多的应用到生活、娱乐以及医疗领域,人们对自身人体的孪生数据的需求也会越来越强烈。
[0003]目前,一般是基于人体各部位单次扫描的结果,建立部分器官的数字模型,从而生成人体部分器官的医学影像孪生数据。对于完整人体医学影像孪生数据的生成,目前尚无解决方案。另外,由于每次对同一患者扫描的参数存在不同,所以后期对多次扫描的结果进行比较,获得患者变化的医学影像数字孪生数据时,往往会带来一些非病理性因素的影响,从而影响了医学影像数字孪生数据的准确性。
技术实现思路
[0004]本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有技术中无法生成完整的人体医学影像孪生数据及消除患者变化的医学影像数字孪生数据中存在非病理性影响的缺陷,提供一种孪生模型的生成方法、系统、核磁共振装置和介质。
[0005]本专利技术是通过下述技术方案来解
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人体医学影像数字孪生模型的生成方法,其特征在于,所述生成方法包括:获取人体各部位的标准医学影像,建立所述人体各部位的标准数字模型;获取待扫描对象各部位的第一医学影像,建立待扫描对象各部位的第一数字模型;将所述第一数字模型配准到所述标准数字模型上,以生成第一全身数字孪生模型;获取待扫描对象各部位的第二医学影像,建立各部位的第二数字模型;将所述第二数字模型配准到所述标准数字模型上,以生成第二全身数字孪生模型;将所述第一全身数字孪生模型和所述第二全身数字孪生模型进行融合,以生成目标孪生模型;所述目标孪生模型用于表征待扫描对象的医学影像的变化。2.如权利要求1所述的人体医学影像数字孪生模型的生成方法,其特征在于,所述建立待扫描对象各部位的第一数字模型的步骤包括:基于所述第一医学影像,采用深度学习的组织分割算法,对人体各部位进行分割并得到分割结果;基于所述分割结果,生成与所述人体各部位对应的第一数字模型。3.如权利要求1所述的人体医学影像数字孪生模型的生成方法,其特征在于,所述生成方法包括:所述标准医学影像由第一磁共振成像设备对离体器官扫描获得;所述第一医学影像由第二磁共振成像设备对待扫描对象进行扫描获得;所述第二医学影像由所述第二磁共振成像设备或者第三磁共振成像设备对待扫描对象进行扫描获得;所述第一磁共振成像设备的磁场强度大于所述第二磁共振成像设备和所述第三磁共振成像设备的磁场强度。4.如权利要求3所述的人体医学影像数字孪生模型的生成方法,其特征在于,所述将所述第一数字模型配准到所述标准数字模型上的步骤包括:基于相同部位进行配准,获取所述第一数字模型的特征点以及相对应的所述标准数字模型的特征点;对所述第一数字模型的特征点和所述标准数字模型的特征点进行特征匹配,以获得几何变换模型;基于所述几何变换模型,对所述第一数字模型进行对应的参数变换和插值处理,以获得目标数字模型;所述目标数字模型与所述标准数字模型处于同一个坐标系。5.如权利要求4所述的人体医学影像数字孪生模型的生成方法,其特征在于,所述生成所述第一全身数字孪生模型的步骤包括:将各部位的第一医学影像进行拼接,以生成第一全身医学影像;基于所述第一全身医学影像,将所述各部位的第一数字模型配准到所述各部位的标准数字模型上,以生成所述第一全身数字孪生模型。6.如权利要求5所述的人体医学影像数字孪生模型的生成方法...
【专利技术属性】
技术研发人员:辛阳,童立,
申请(专利权)人:上海联影医疗科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。