架空覆冰导线气动系数预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种架空覆冰导线气动系数预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取风洞试验测得的气动系数，划分为训练集与测试集；对训练集与测试集进行预处理，获得预处理后的训练集与测试集；构建BP神经网络模型，初始化权值与阈值，确定所述BP神经网络模型的模型层数、神经单元数和模型参数；利用调试好的BP神经网络模型进行气动系数预测。本发明专利技术通过为BP神经网络模型确定架空覆冰导线气动系数预测对应的参数进行调试，利用调试好的BP神经网络模型进行气动系数预测，克服风洞试验测量气动系数成本高、操作难度大问题，可实现覆冰导线不同风速、不同覆冰厚度下气动系数的快速预测。速预测。速预测。

【技术实现步骤摘要】
架空覆冰导线气动系数预测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及覆冰导线气动系数测量
，尤其涉及到一种架空覆冰导线气动系数预测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]电力系统作为国民经济建设和发展的生命线工程，其安全有效的运行是保证国家经济稳定发展的基础。高压输电线路作为电力设施系统的重要组成部分，其出现故障会给电网系统的正常、安全运行产生极大的威胁，严重地影响人民的日常生活，甚至造成重大经济损失和严重的社会影响。而舞动又是造成输电线路故障的主要原因。与此同时，输电线路舞动是非常复杂的流固耦合非线性振动问题，其产生的原因十分复杂，是多种因素共同作用的结果，如覆冰厚度、覆冰形状、风速以及线路自身结构等。
[0003]而覆冰导线的气动力特性是研究导线舞动的关键因素，研究并理解覆冰导线的气动特性以及分析关键参数对气动特性的影响，对于完善抑舞、防舞技术和提供相关科学依据有着十分重要的工程意义和经济价值。以往获取覆冰输电线的气动系数几乎都是通过风洞试验、数值模拟方法，但风洞试验存在费用高、耗时长的局限性，数值方法也本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种架空覆冰导线气动系数预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1：获取风洞试验测得的气动系数，划分为训练集与测试集；S2：对训练集与测试集进行预处理，获得预处理后的训练集与测试集；S3：构建BP神经网络模型，初始化权值与阈值，确定所述BP神经网络模型的模型层数、神经单元数和模型参数；S4：利用调试好的BP神经网络模型进行气动系数预测。2.如权利要求1所述的架空覆冰导线气动系数预测方法，其特征在于，所述风洞试验测得的气动系数为不同覆冰厚度与不同风速下的气动系数。3.如权利要求1所述的架空覆冰导线气动系数预测方法，其特征在于，所述预处理为归一化处理，所述归一化处理的表达式，具体为：其中，为数据归一化后的数值，x
max
为样本数据最大值，x
min
为样本数据最小值，x为原始试验数据。4.如权利要求1所述的架空覆冰导线气动系数预测方法，其特征在于，确定所述BP神经网络模型的模型层数采用试凑法多次训练对比确定。5.如权利要求1所述的架空覆冰导线气动系数预测方法，其特征在于，确定所述BP神经网络模型的神经单元数采用预设经验公式求解得到范围值，再根据试凑法求出预测精度最高的单元数；预设经验公式的表达式，具体为：其中，n为输入层神经元个数，m为输出层神经元个数，a为[1,10]之间的常数。6.如权利要求1所述的架空覆冰导线气动系数预测方法，其特征在于，所述模型参数，具体包括：随机数、激活函...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴海涛，刘佳，王谦，李勇，包健康，张海兵，黄会贤，陈俊吉，李子东，周庆，吴照国，周小龙，
申请(专利权)人：国网重庆市电力公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：