一种基于无人机遥感图像的冬小麦穗期病虫害程度评价方法技术

一种基于无人机遥感图像的冬小麦穗期病虫害程度评价方法，其利用无人机在冬小麦穗期采集遥感图像，在遥感图像中确定未受病虫害侵染麦株的健康特征端元及病虫害侵染麦株的枯死特征端元，获取各端元的波谱参数；基于各端元的波谱参数，通过光谱分离技术，获取枯死特征丰度图；对其进行网格化处理，并计算各网格内所有像元的像元值之和与像元数量的比值，获得冬小麦穗期病虫害程度综合评价专题图，依据冬小麦穗期病虫害程度综合评价专题图中各像元的比值对相应麦田中冬小麦穗期病虫害程度进行评价。本发明专利技术的评价方法效率高、覆盖面积大，且操作便捷、具有不依赖遥感图像的辐射定标精度、不遗漏遥感图像中的混合像元等优势。不遗漏遥感图像中的混合像元等优势。不遗漏遥感图像中的混合像元等优势。

【技术实现步骤摘要】
一种基于无人机遥感图像的冬小麦穗期病虫害程度评价方法


[0001]本专利技术涉及数字图像处理在农业遥感领域的应用，具体说的是一种基于无人机遥感图像的冬小麦穗期病虫害评价方法。

技术介绍

[0002]冬小麦穗期指冬小麦从孕穗扬花、经结实灌浆至成熟收获的一段时间，约50天左右，是小麦产量形成的关键时期。冬小麦进入穗期后，由于温度、湿度等环境条件适宜，小麦蚜虫、吸浆虫、条锈病、白粉病、赤霉病等多种病虫害集中发生。做好冬小麦穗期病虫害综合评价与防控，对确保小麦高产、稳产具有不可替代的重要作用。
[0003]在冬小麦穗期，通常采取
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一喷三防”技术综合防控病虫害。冬小麦
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一喷三防”技术指使用杀虫剂（吡虫啉、啶虫脒、吡蚜酮、噻虫嗪、溴氰菊酯等）、杀菌剂（三唑酮、烯唑醇、戊唑醇、己唑醇、丙环唑等）、植物生长调节剂（石油助长剂、萘乙酸、黄腐酸、烯效唑、植物细胞分裂素等）、叶面肥等配制混合药液进行喷洒，达到防虫害、防病害与防干热风的目的，是减少小麦产量损失的关键技术措施。
[0004]在冬小麦穗期科学实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于无人机遥感图像的冬小麦穗期病虫害程度评价方法，其特征在于：具体包括以下步骤：步骤1、使用无人机在冬小麦穗期获取麦田的遥感图像，并进行正射拼接与地理配准，为无人机遥感图像中的每个像元赋予地理坐标；步骤2、在无人机遥感图像中，通过人工标注，选取未受病虫害侵染麦株的健康特征端元及病虫害侵染麦株的枯死特征端元，将其中一部分枯死特征端元作为测试集，剩余部分作为验证集；步骤3、在无人机遥感图像中，基于步骤2获得的健康特征端元与枯死特征端元的测试集，获取健康特征端元及枯死特征端元的波谱参数；步骤4、基于步骤3获取的波谱参数以及步骤1所述的遥感图像中各像元在每个波段上的数字量化值，通过光谱分离技术对各像元进行线性分解，获取枯死特征丰度图；步骤5、基于步骤2中的验证集对步骤4的枯死特征丰度图进行精度检验，若显著性分析p值＜0.05，依据步骤2重新选取健康特征端元与枯死特征端元，并重复步骤3至步骤5，直至p值≥0.05，认定步骤4获得的枯死特征丰度图的精度合格；步骤6、对经步骤5认定合格的枯死特征丰度图进行M米
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M米网格化处理，计算各网格内所有像元的像元值之和与像元数量的比值，获得像元尺寸为M米的冬小麦穗期病虫害程度综合评价专题图，依据冬小麦穗期病虫害程度综合评价专题图中各像元的所述比值结合步骤1的地理坐标对相应麦田中冬小麦穗期病虫害程度进行评价。2.如权利要求1所述的一种基于无人机遥感图像的冬小麦穗期病虫害程度评价方法，其特征在于：步骤1中，使用无人机获取的遥感图像的空间分辨率小于1.5厘米。3.如权利要求1所述的一种基于无人机遥感图像的冬小麦穗期病虫害程度评价方法，其特征在于：步骤2中，人工标注的健康特征端元的数量不少于20个...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜蒙蒙，王恒，金鑫，王睛雯，刘松，夏洛舜，
申请(专利权)人：河南科技大学，
类型：发明
国别省市：