【技术实现步骤摘要】
一种制造业边缘人工智能管理平台和方法
[0001]本专利技术涉及云计算和人工智能
，尤其涉及一种制造业边缘人工智能管理平台和方法。
技术介绍
[0002]在制造业领域，将工业互联网相关的基础设施平台结合5G、大数据、人工智能等新一代信息技术，成为加速推进制造业转型升级的关键途径。其中，结合5G专网提升网络支撑能力，扩大制造业设备连接数量规模，加速拓展基于人工智能的预测性维护、异常检测等应用开发，推动边缘计算在制造业生产线环境的逐步落地，是领域内最重要的发展方向。
[0003]在实际应用和发展过程中，由于IT执行过程与制造业生产流程上的差异性，IT在制造业落地仍然欠缺弹性、韧性和敏捷等非功能特性，在制造业的升级和管理场景中存在以下不足：1.制造业产线的大量设备需要根据实时运行状况进行控制管理；2.机器学习模型演进机制待优化，模型更新与制造业设备数据的变化缺乏联动；3.生产线的边缘计算基础设施环境维护低效，缺少资源的弹性扩缩容能力。
[0004]因此，如何提供一种能够实现制造业边缘集群的设备闭环管理、通过数...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种制造业边缘人工智能管理平台，其特征在于，所述平台包括：中心集群，用于从边缘集群中接收样本数据，根据样本数据生成ML模型，根据ML模型编译容器镜像；边缘集群，用于将设备发送的原始数据转换为样本数据，根据样本数据得到推理结果，将推理结果与预置规则进行匹配，生成设备兼容协议指令发送至设备；用于监听中心集群的ML模型的变更事件，将更新版本的容器镜像更新部署至边缘集群的数据处理模块、ML推理模块和设备控制模块；还用于监听中心集群的集群配置的变更事件，将更新版本的集群配置更新部署至边缘集群的基础设施。2.根据权利要求1所述的制造业边缘人工智能管理平台，其特征在于，中心集群包括消息同步模块、Kafka消息队列与存储模块，其中，消息同步模块用于监听边缘集群的HiveMQ消息队列并接收样本数据，将样本数据转换为Kafka协议数据后发送至Kafka消息队列；Kafka消息队列用于接收消息同步模块发送的样本数据；存储模块用于从Kafka消息队列获得Kafka协议数据并保存为文本文件，将样本数据持久化保存在中心集群。3.根据权利要求1所述的制造业边缘人工智能管理平台，其特征在于，中心集群包括ML训练模块和CI/CD模块，其中，ML训练模块用于从存储模块获取文本文件，执行ML训练任务生成ML模型，向CI/CD模块发送ML模型；CI/CD模块用于监听存储模块的Kafka协议数据，触发ML模型训练模块的ML训练任务执行，接收ML模型训练模块发送的ML模型，根据ML模型编译容器镜像，依次将ML模型推送至代码仓库，将容器镜像推送至镜像仓库。4.根据权利要求1所述的制造业边缘人工智能管理平台，其特征在于，中心集群还包括集群管理模块、代码仓库和镜像仓库，其中，集群管理模块用于接收边缘集群的注册以及边缘集群的状态；代码仓库用于接收CI/CD模块推送的ML模型，接收管理员提交的集群配置；镜像仓库用于接收CI/CD模块推送的容器镜像。5.根据权利要求1所述的制造业边缘人工智能管理平台，其特征在于，边缘集群包括设备接入模块，设备接入模块用于接收设备发送的协议相关的原始数据，根据数据协议将原始数据转换为平台内部使用的通用数据，将通用数据发送至HiveMQ消息队列，用于监听HiveMQ消息队列并从HiveMQ消息队列接收控制指令，将通用格式控制指令转换为设备兼容协议指令，将设备兼容协议指令发送至设备。6.根据权利要求1所述的制造业边缘人工智能管理平台，其特征在于，边缘集群包括HiveMQ消息队列、数据处理模块、ML推理模块和设备控制模块，其中，HiveMQ消息队列作为边缘集群的消息总线，用于接收和转发通用数据、样本数据和控制指令；数据处理模块用于监听HiveMQ消息队列并从HiveMQ消息队列获取通用数据，将通用数据处理转换为样本数据后发送至HiveMQ消息队列，为ML推理模块提供数据的预处理；ML推理模块用于监听HiveMQ消息队列并从HiveMQ消息队列获取样本数据，根据样本数据执行ML推理程序得到推理结果，以http post请求方式将推理结果发送至设备控制模块；设备控制模块用于将接收的推理结果与预置规则进行匹配，生成通用格式控制指令，将通用格式控制指令发送至HiveMQ消息队列。7.权利要求1所述的制造业边缘人工...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘中，阮运，
申请(专利权)人：中电云数智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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