本发明专利技术公开了一种导线接头温度预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对历史测量的目标导线表皮温度、环境湿度、环境温度以及接头温度目标导线接头进行预处理，得到目标导线的历史参数集；对目标导线的历史数据集进行时序分析，得到导线接头温度预测模型；获取当前导线表皮温度、环境湿度以及环境温度；将当前导线表皮温度、环境湿度以及环境温度，作为时序起点标签输入至所述导线接头温度预测模型，得到预设时段导线接头温度预测结果。从而实现对导线接头温度的精确预测，避免了导线接头出现熔断等情况。头出现熔断等情况。头出现熔断等情况。
【技术实现步骤摘要】
一种导线接头温度预测方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术属于人工智能领域，尤其涉及一种导线接头温度预测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]导线接头处温度过高运行，严重时会出现接头熔断、金具起火、导线下垂等隐患，严重影响供电系统的安全稳定运行。因此，如何及时预测出导线接头处温度成为当前亟待解决的技术问题，目前传统的方式主要采用专家评定，专家通过自己的感官或仪器去获取信息，然后通过自己的主观意识和经验判断导线接头处温度，但是专家评定方法很容易受到受专家个人经验和身体状况等主观因素的影响，使得造成预测不准确问题。
技术实现思路
[0003]本专利技术的主要目的在于：提供一种导线接头温度预测方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中难以准确预测出导线接头温度，导致导线接头处温度过高运行，严重时会出现接头熔断、金具起火、导线下垂等隐患，严重影响供电系统的安全稳定运行的技术问题。
[0004]本专利技术技术方案是：
[0005]一种导线接头温度预测方法，所述导线接头温度预测方法包括以下步骤：
[0006]获取历史测量的目标导线表皮温度、环境湿度、环境温度以及接头温度；
[0007]对所述历史测量的目标导线表皮温度、环境湿度、环境温度以及接头温度目标导线接头进行预处理，得到所述目标导线的历史参数集；
[0008]对所述目标导线的历史数据集进行时序分析，得到导线接头温度预测模型；
[0009]获取当前导线表皮温度、环境湿度以及环境温度；<br/>[0010]将所述当前导线表皮温度、环境湿度以及环境温度，作为时序起点标签输入至所述导线接头温度预测模型，得到预设时段导线接头温度预测结果。
[0011]可选地，对目标导线的历史数据集进行时序分析，得到导线接头温度预测模型，包括：
[0012]根据所述目标导线的历史数据集，通过季节性调整策略对各月的目标导线的历史数据集进行分解，得到趋势循环变量和季节变量；
[0013]根据所述各月的目标导线的历史数据集对应的趋势性循环变量，确定导线接头温度预测模型的相关参数；
[0014]根据所述导线接头温度预测模型的相关参数，建立导线接头温度预测模型。
[0015]可选地，所述将所述历史测量的目标导线表皮温度、环境湿度、环境温度以及接头温度目标导线接头进行预处理，得到所述目标导线的历史参数集，包括：
[0016]统计预测周期开始之前若干月的目标导线表皮温度、环境湿度、环境温度以及接头温度的历史数据；
[0017]对所述前若干月的目标导线表皮温度、环境湿度、环境温度以及接头温度的历史数据的缺失值进行填充；
[0018]识别并剔除所述历史测量的目标导线表皮温度、环境湿度、环境温度以及接头温度中的异常值，并对所述历史测量的目标导线表皮温度、环境湿度、环境温度以及接头温度进行平滑去噪；
[0019]判断处理后的历史测量的目标导线表皮温度、环境湿度、环境温度以及接头温度，是否满足周期性，若不满足周期性，则重复执行上述操作，直至处理后的历史测量的目标导线表皮温度、环境湿度、环境温度以及接头温度满足周期性。
[0020]可选地，所述对所述前若干月的目标导线表皮温度、环境湿度、环境温度以及接头温度的历史数据的缺失值进行填充之前，还包括：
[0021]将所述目标导线表皮温度、环境湿度、环境温度以及接头温度分解为适应所述导线接头温度模型的长期趋势数据以及季节趋势数据；
[0022]对所述长期趋势数据以及季节趋势数据分别进行平稳性检验和白噪音检验；
[0023]在所述平稳性检验和白噪音检验通过时，执行对所述历史测量的目标导线表皮温度、环境湿度、环境温度以及接头温度的缺失值进行填充的步骤。
[0024]可选地，所述对所述长期趋势数据以及季节趋势数据分别进行平稳性检验和白噪音检验，包括：
[0025]对所述长期趋势数据以及季节趋势数据分别进行平稳性检验，若检验不通过，则对检验不通过的数据进行差分运算；
[0026]重复上述操作，直到长期趋势数据以及季节趋势数据通过平稳性检验，则对所述平稳性检验数据进行白噪音检验；
[0027]若白噪音检验不通过，则剔除掉所述长期趋势数据以及季节趋势数据。
[0028]可选地，所述将所述当前导线表皮温度、环境湿度以及环境温度，作为时序起点标签输入至所述导线接头温度预测模型，得到未来时段导线接头温度预测结果，包括：
[0029]对所述各月的目标导线的历史数据集对应的趋势性循环变量进行预测运算，得到对应的预测周期内各月对应的季节变量；
[0030]分别将预测周期内每个月对应的趋势循环变量与其对应月份的季节变量相乘，得到预测周期内对应月的导线接头温度的预测值。
[0031]可选地，所述将将所述当前导线表皮温度、环境湿度以及环境温度，作为时序起点标签输入至所述导线接头温度预测模型，得到预设时段导线接头温度预测结果之后，还包括：
[0032]根据预测时间周期，持续获取历史测量的目标导线表皮温度、环境湿度、环境温度以及接头温度；
[0033]将获取到的目标导线表皮温度、环境湿度、环境温度以及接头温度输入所述历史数据集，得到新的历史数据集；
[0034]根据所述新的历史数据集，对所述导线接头温度预测模型进行校正。
[0035]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种导线接头温度预测装置，所述导线接头温度预测装置包括：
[0036]获取模块，用于获取历史测量的目标导线表皮温度、环境湿度、环境温度以及接头
温度；
[0037]处理模块，用于对所述历史测量的目标导线表皮温度、环境湿度、环境温度以及接头温度目标导线接头进行预处理，得到所述目标导线的历史参数集；
[0038]建模模块，用于对所述目标导线的历史数据集进行时序分析，得到导线接头温度预测模型；
[0039]所述获取模块，还用于获取当前导线表皮温度、环境湿度以及环境温度；
[0040]预测模块，用于将所述当前导线表皮温度、环境湿度以及环境温度，作为时序起点标签输入至所述导线接头温度预测模型，得到未来时段导线接头温度预测结果。
[0041]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种导线接头温度预测设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的导线接头温度预测程序，所述导线接头温度预测程序配置为实现如上文所述的导线接头温度预测方法。
[0042]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有导线接头温度预测程序，所述导线接头温度预测程序被处理器执行时实现如上文所述的导线接头温度预测方法。
[0043]本专利技术有益效果：
[0044]本专利技术其公开了一种导线接头温度预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取历史测量的目标导线表皮温度、环境湿度、环境温度以及接头温度；对历史测量的目标导线表皮温度、环本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种导线接头温度预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取历史测量的目标导线表皮温度、环境湿度、环境温度以及接头温度；对所述历史测量的目标导线表皮温度、环境湿度、环境温度以及接头温度目标导线接头进行预处理，得到所述目标导线的历史参数集；对所述目标导线的历史数据集进行时序分析，得到导线接头温度预测模型；获取当前导线表皮温度、环境湿度以及环境温度；将所述当前导线表皮温度、环境湿度以及环境温度，作为时序起点标签输入至所述导线接头温度预测模型，得到预设时段导线接头温度预测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对目标导线的历史数据集进行时序分析，得到导线接头温度预测模型的方法，包括：根据目标导线的历史数据集，通过季节性调整策略对各月的目标导线的历史数据集进行分解，得到趋势循环变量和季节变量；根据各月的目标导线的历史数据集对应的趋势性循环变量，确定导线接头温度预测模型的相关参数；根据导线接头温度预测模型的相关参数，建立导线接头温度预测模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述历史测量的目标导线表皮温度、环境湿度、环境温度以及接头温度目标导线接头进行预处理，得到目标导线的历史参数集，包括：统计预测周期开始之前若干月的目标导线表皮温度、环境湿度、环境温度以及接头温度的历史数据；对前若干月的目标导线表皮温度、环境湿度、环境温度以及接头温度的历史数据的缺失值进行填充；识别并剔除历史测量的目标导线表皮温度、环境湿度、环境温度以及接头温度中的异常值，并对历史测量的目标导线表皮温度、环境湿度、环境温度以及接头温度进行平滑去噪；判断处理后的历史测量的目标导线表皮温度、环境湿度、环境温度以及接头温度，是否满足周期性，若不满足周期性，则重复执行上述操作，直至处理后的历史测量的目标导线表皮温度、环境湿度、环境温度以及接头温度满足周期性。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述前若干月的目标导线表皮温度、环境湿度、环境温度以及接头温度的历史数据的缺失值进行填充之前，还包括：将所述目标导线表皮温度、环境湿度、环境温度以及接头温度分解为适应所述导线接头温度预测模型的长期趋势数据以及季节趋势数据；对所述长期趋势数据以及季节趋势数据分别进行平稳性检验和白噪音检验；在所述平稳性检验和白噪音检验通过时，执行对所述历史测量的目标导线表皮温度、环境湿度、环境温度以及接头温度的缺失值进行填充的步骤。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述长期趋势数据以及季节趋势数据分别进行平稳性...
【专利技术属性】
技术研发人员：龙玉江，李洵，陈卿，舒彧，葛松，李巍，方曦，郝越峰，田月炜，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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