业务预测方法和装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种业务预测方法和装置、电子设备及可读存储介质，其中所述方法包括：将目标区域划分成不同的网格区域；基于每个网格区域内的4G、5G小区的单载波流量，划分出四象限图；基于四象限图中每个象限区域中两两特征因子的相关性，分别筛选出每个象限区域的重点特征因子；将每个象限区域的重点特征因子输入向量机模型，输出目标区域的总业务量预测结果，其中，向量机模型是基于重点特征因子样本数据和预先确定的总业务量标签进行训练后得到的。本发明专利技术充分考虑了外部因素对预测效果的影响；能够灵活地适配各种场景，根据场景进行分类预测，适用范围更广；使用组合预测，相比传统方法，可以极大提高预测效率和精度。可以极大提高预测效率和精度。可以极大提高预测效率和精度。

【技术实现步骤摘要】
业务预测方法和装置、电子设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及通信领域，尤其涉及一种业务预测方法和装置、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着移动通信网络的不断发展，目前通信网络正处于4G、5G并存阶段，4G、5G通信业务量反映出当前通信网络负荷情况。而4G、5G业务预测对移动通信网络的维护以及规划建设等均有重要的价值，及时、准确的业务预测，能够有效地帮助移动运营商进行网络优化及建设，指导网络扩容，提高网络效能及网络质量。
[0003]现有预测方案预测类型单一，适配性差，如时间序列预测方法，只反映了流量的周期性，历史趋势等特征；而使用线性预测的方法，模型简单，未能考虑足够的流量影响因素，当影响因素发生变化时，模型预测误差较大。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种业务预测方法和装置、电子设备及可读存储介质，用以解决现有技术中存在的技术缺陷。
[0005]本专利技术提供一种业务预测方法，包括：
[0006]将目标区域划分成不同的网格区域；
[0007]基于每个网格区域内的4G、5G小区的单载波流量，划分出四象限图；
[0008]基于所述四象限图中每个象限区域中两两特征因子的相关性，分别筛选出每个象限区域的重点特征因子；
[0009]将所述每个象限区域的重点特征因子输入向量机模型，输出所述目标区域的总业务量预测结果，其中，所述向量机模型是基于重点特征因子样本数据和预先确定的总业务量标签进行训练后得到的。
[0010]根据本专利技术所述的业务预测方法，其中，所述将所述每个象限区域的重点特征因子输入向量机模型，输出所述目标区域的总业务量预测结果之后，包括：
[0011]将所述总业务量预测结果与每个象限区域中所有特征因子输入多维预测模型，输出所述目标区域的4G业务量预测结果、5G业务量预测结果；其中，所述多维预测模型是基于总业务量样本数据、特征因子样本数据和预先确定的4G业务量标签、5G业务量标签进行训练后得到的。
[0012]根据本专利技术所述的业务预测方法，其中，所述将所述总业务量预测结果与每个象限区域中所有特征因子输入多维预测模型，输出所述目标区域的4G业务量预测结果、5G业务量预测结果之后，包括：
[0013]基于所述目标区域的4G业务量预测结果、5G业务量预测结果，得到所述目标区域的4G流量增长速度与5G流量增长速度；
[0014]基于所述目标区域的4G流量增长速度、5G流量增长速度及预设的4G业务拐点条
件、5G业务拐点条件，确定出所述目标区域的4G业务流量拐点及5G业务流量拐点。
[0015]根据本专利技术所述的业务预测方法，其中，所述基于每个网格区域内的4G、5G小区的单载波流量，划分出四象限图，包括：
[0016]将每个网格区域内的4G单载波流量的平均值作为4G中心点；
[0017]将每个网格区域内的5G单载波流量的平均值作为5G中心点；
[0018]将所述4G中心点和5G中心点结合作为象限区域划分中心，划分出四象限图。
[0019]根据本专利技术所述的业务预测方法，其中，所述基于所述四象限图中每个象限区域中两两特征因子的相关性，分别筛选出每个象限区域的重点特征因子，包括：
[0020]计算出每个象限区域中两两特征因子的相关性，筛选出每个象限区域中两两特征因子的相关性大于预设相关性阈值的特征因子作为重点特征因子。
[0021]根据本专利技术所述的业务预测方法，其中，所述向量机模型训练的损失函数为：
[0022][0023]其中，n表示重点特征因子样本数据的数量，y1i表示总业务量标签，y1i
’
表示输出的总业务量预测结果。
[0024]将所述总业务量预测结果与每个象限区域中所有特征因子输入多维预测模型，输出4G业务量预测结果、5G业务量预测结果；其中，所述多维预测模型是基于总业务量样本数据、特征因子样本数据和预先确定的4G业务量标签、5G业务量标签进行训练后得到的。
[0025]根据本专利技术所述的业务预测方法，其中，所述多维预测模型训练的损失函数为：
[0026][0027]其中，n表示特征因子样本数据的数量，y2i表示4G业务量标签或5G业务量标签，y2i
’
表示输出的输出4G业务量预测结果或5G业务量预测结果。
[0028]本专利技术还提供了一种业务预测装置，包括：
[0029]网格区域划分模块，用于将目标区域划分成不同的网格区域；
[0030]四象限图划分模块，用于基于每个网格区域内的4G、5G小区的单载波流量，划分出四象限图；
[0031]重点特征因子筛选模块，用于基于所述四象限图中每个象限区域中两两特征因子的相关性，分别筛选出每个象限区域的重点特征因子；
[0032]总业务量预测模块，用于将所述每个象限区域的重点特征因子输入向量机模型，输出所述目标区域的总业务量预测结果，其中，所述向量机模型是基于重点特征因子样本数据和预先确定的总业务量标签进行训练后得到的。
[0033]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述业务预测方法的步骤。
[0034]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述业务预测方法的步骤。
[0035]本专利技术通过将目标区域划分成不同的网格区域并划分出四象限图，根据每个象限
区域中两两特征因子的相关性，分别筛选出每个象限区域的重点特征因子，相比传统形式采用单一因子进行预测更具有创新性；本专利技术根据不同的场景，获取到不同的预测因子对预测效果影响不同，充分考虑了外部因素对预测效果的影响；能够灵活地适配各种场景，根据场景进行分类预测，适用范围更广；使用组合预测，相比传统方法，可以极大提高预测效率和精度。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0037]图1是本专利技术提供的业务预测方法的流程示意图；
[0038]图2是本专利技术提供的业务预测方法中的单载波流量四象限分布图；
[0039]图3是本专利技术提供的业务预测方法中的多维预测模型业务量预测流程图；
[0040]图4是本专利技术提供的业务预测方法中的4G、5G业务流量拐点示意图；
[0041]图5是本专利技术提供的业务预测装置的结构示意图；
[0042]图6是本专利技术提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0043]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术中的附图，对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种业务预测方法，其特征在于，包括：将目标区域划分成不同的网格区域；基于每个网格区域内的4G、5G小区的单载波流量，划分出四象限图；基于所述四象限图中每个象限区域中两两特征因子的相关性，分别筛选出每个象限区域的重点特征因子；将所述每个象限区域的重点特征因子输入向量机模型，输出所述目标区域的总业务量预测结果，其中，所述向量机模型是基于重点特征因子样本数据和预先确定的总业务量标签进行训练后得到的。2.根据权利要求1所述的业务预测方法，其特征在于，所述将所述每个象限区域的重点特征因子输入向量机模型，输出所述目标区域的总业务量预测结果之后，包括：将所述总业务量预测结果与每个象限区域中所有特征因子输入多维预测模型，输出所述目标区域的4G业务量预测结果、5G业务量预测结果；其中，所述多维预测模型是基于总业务量样本数据、特征因子样本数据和预先确定的4G业务量标签、5G业务量标签进行训练后得到的。3.根据权利要求2所述的业务预测方法，其特征在于，所述将所述总业务量预测结果与每个象限区域中所有特征因子输入多维预测模型，输出所述目标区域的4G业务量预测结果、5G业务量预测结果之后，包括：基于所述目标区域的4G业务量预测结果、5G业务量预测结果，得到所述目标区域的4G流量增长速度与5G流量增长速度；基于所述目标区域的4G流量增长速度、5G流量增长速度及预设的4G业务拐点条件、5G业务拐点条件，确定出所述目标区域的4G业务流量拐点及5G业务流量拐点。4.根据权利要求1所述的业务预测方法，其特征在于，所述基于每个网格区域内的4G、5G小区的单载波流量，划分出四象限图，包括：将每个网格区域内的4G单载波流量的平均值作为4G中心点；将每个网格区域内的5G单载波流量的平均值作为5G中心点；将所述4G中心点和5G中心点结合作为象限区域划分中心，划分出四象限图。5.根据权利要求1所述的业务预测方法，其特征在于，所述基于所述四象限图中每个象限区域中两两特征因子的相关性，分别筛选出每个象限区域...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹海燕，王炳基，化智婉，刘丹月，刘洋，黄涛，原轶，张玉荣，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：