测试方法及装置以及相关产品制造方法及图纸

本公开涉及一种测试方法及装置以及相关产品，所述产品包括组合处理装置，所述组合处理装置包括计算处理装置、接口装置、其他处理装置和存储装置。计算处理装置可包括一个或多个计算装置。计算处理装置可配置成执行用户指定的操作，计算处理装置可以实现为单核人工智能处理器或者多核人工智能处理器，或者，包括在计算处理装置内的一个或多个计算装置可实现为人工智能处理器核或者人工智能处理器核的部分硬件结构。通过使用以上组合处理装置，本公开可以提高相关产品在进行神经网络模型的运算时的运算效率。的运算时的运算效率。的运算时的运算效率。

【技术实现步骤摘要】
测试方法及装置以及相关产品


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种测试方法及装置以及相关产品。

技术介绍

[0002]在系统测试的过程中，通常可使用测试数据输入待测系统，获得测试结果，并将该测试数据输入标准系统，获得标准结果，进而可确定标准结果与测试结果之间的分布差异。在确定测试结果时，可将分布差异与设定的阈值进行比较，如果分布差异小于设定的阈值，则测试通过，如果分布差异大于或等于设定的阈值，则测试不通过。随着数据规模的扩大，一些误差会出现累积的现象，造成误差偏大，可能会使没有错误的待测数据与待测系统的测试无法通过，也可能使有错误的待测数据与待测系统测试通过，因而可能降低测试的准确性，难以实现减少系统错误或计算错误的目的。
[0003]或者，也可对比两种系统的精度，例如，两种系统为功能相同的系统，但构造或采用的算法存在一定差异，在比较过程中，也可能由于数据的规模、采用的算法、系统的构造等因素，造成比较结果不准确。

技术实现思路

[0004]本公开提出了一种测试方法及装置以及相关产品。/>[0005]根据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种测试方法，其特征在于，包括：基于测试信息，确定待测系统和标准系统之间的第一损失；基于所述测试信息，确定所述标准系统和比对系统之间的损失阈值，其中，所述标准系统的处理精度高于所述待测系统和所述比对系统的处理精度；根据所述第一损失和所述损失阈值，确定所述待测系统相对于所述比对系统的测试结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述测试信息，确定所述标准系统和比对系统之间的损失阈值，包括：将所述测试信息输入所述标准系统，获得第一参考信息；将所述测试信息输入所述比对系统，获得第二参考信息；根据所述第一参考信息和所述第二参考信息，获得所述损失阈值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于测试信息，确定待测系统和标准系统之间的第一损失，包括：将所述测试信息输入所述待测系统，获得第一输出信息；将所述测试信息输入所述标准系统，获得第一参考信息；根据所述第一输出信息和所述第一参考信息，获得所述第一损失。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述损失阈值或所述第一损失包括以下中的任意一种：所述第一参考信息和所述第二参考信息之间的N范数或所述第一参考信息和所述第一输出信息之间的N范数，其中，N为正整数；所述第一参考信息和所述第二参考信息之间的余弦距离或所述第一参考信息和所述第一输出信息之间的余弦距离；所述第一参考信息和所述第二参考信息之间的相对熵或所述第一参考信息和所述第一输出信息之间的相对熵。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一损失和所述损失阈值，确定所述待测系统相对于所述比对系统的测试结果，包括：在所述第一损失小于或等于所述损失阈值的情况下，将所述测试结果确定为测试通过。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一损失和所述损失阈值，确定所述待...

【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：中科寒武纪科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：