一种钢材质量的检测方法技术

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种钢材质量的检测方法，该方法包括：通过识别图形获取待检测钢材的目标端面图像，具体可以采用相机进行图形识别，对目标端面图像进行颜色识别和灰度游程数据处理，确定各个目标方向对应的游程权重、低灰度长游程特征值和高灰度短游程特征值，并进行强数据处理；对低灰度长游程强调值和高灰度短游程强调值进行特征数据处理；生成待检测钢材对应的钢材质量信息。因此，本发明专利技术通过对目标端面图像进行数据处理，解决了对钢材质量进行检测的准确度低下的技术问题，提高了对钢材质量进行检测的准确度，主要应用于对钢材质量进行检测。主要应用于对钢材质量进行检测。主要应用于对钢材质量进行检测。

【技术实现步骤摘要】
一种钢材质量的检测方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种钢材质量的检测方法。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，钢材的应用越来越广泛。然而，不同的应用对钢材质量的要求往往不同，因此，对钢材质量进行检测至关重要。由于钢材的材质质量是评判钢材质量的一个重要指标，所以，往往通过判断钢材的材质质量，进一步判断钢材质量。目前，对钢材质量进行检测时，通常采用的方式为：首先，采集钢材火花图像，接着，通过分析钢材火花图像中火花区域的数量和大小，判断钢材包含的碳含量，从而判断钢材材质质量，进一步判断钢材质量。其中，钢材火花图像可以是利用砂轮机摩擦钢材而产生的至少一个火花的图像。火花区域可以表征钢材火花图像中拍摄的由钢材摩擦而产生的火花。
[0003]然而，当采用上述方式时，经常会存在如下技术问题：火花区域的数量和大小往往不仅依赖于钢材的碳含量，也依赖于砂轮机对钢材的推压力、钢材与砂轮机的接触面积等，所以砂轮机对钢材的推压力、钢材与砂轮机的接触面积往往会影响对钢材包含的碳含量的判断，从而往往会导致对钢材包含的碳含量的判断不准确，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种钢材质量的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待检测钢材的目标端面图像；对所述目标端面图像进行颜色识别，得到所述目标端面图像对应的目标颜色矩；当所述目标颜色矩小于预先设置的颜色阈值时，根据预先设置的目标方向集合，对所述目标端面图像进行灰度游程数据处理，确定所述目标方向集合中的各个目标方向对应的游程权重、低灰度长游程特征值和高灰度短游程特征值，得到游程权重集合、低灰度长游程特征值集合和高灰度短游程特征值集合；对所述游程权重集合、所述低灰度长游程特征值集合和所述高灰度短游程特征值集合进行强数据处理，得到低灰度长游程强调值和高灰度短游程强调值；对所述低灰度长游程强调值和所述高灰度短游程强调值进行特征数据处理，得到所述待检测钢材对应的钢材质量特征值；根据所述钢材质量特征值和预先设置的质量阈值，生成所述待检测钢材对应的钢材质量信息。2.根据权利要求1所述的一种钢材质量的检测方法，其特征在于，在所述对所述目标端面图像进行灰度游程数据处理之前，所述方法还包括：当所述目标颜色矩大于或等于颜色阈值时，生成表征所述待检测钢材质量不合格的钢材质量信息。3.根据权利要求1所述的一种钢材质量的检测方法，其特征在于，所述根据预先设置的目标方向集合，对所述目标端面图像进行灰度游程数据处理，确定所述目标方向集合中的各个目标方向对应的游程权重、低灰度长游程特征值和高灰度短游程特征值，包括：根据所述目标端面图像中的像素点对应的灰度值中最大的灰度值和最小的灰度值，对所述目标端面图像中的像素点对应的灰度值进行合并，得到灰度值组集合；对于所述目标端面图像中的每个像素点，根据所述灰度值组集合、所述像素点对应的灰度值和坐标、所述像素点对应的预先设置的目标邻域中的每个邻域像素点对应的灰度值和坐标，确定所述邻域像素点对应的相对位置方向，得到所述像素点对应的相对位置方向集合；根据所述目标端面图像中的每个像素点对应的相对位置方向集合，确定所述像素点在所述目标方向集合中的每个目标方向下对应的方向概率值；根据所述目标端面图像中的各个像素点在所述目标方向集合中的每个目标方向下对应的方向概率值，确定所述目标方向对应的游程权重；根据所述目标端面图像，确定所述目标方向集合中的每个目标方向对应的灰度游程矩阵；根据所述目标方向集合中的每个目标方向对应的灰度游程矩阵，确定所述目标方向对应的低灰度长游程特征值和高灰度短游程特征值。4.根据权利要求3所述的一种钢材质量的检测方法，其特征在于，所述根据所述灰度值组集合、所述像素...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘明宝，马萍，张鹏，
申请(专利权)人：山东建筑大学鉴定检测中心有限公司，
类型：发明
国别省市：