基于人工智能的服务资源推送分配方法及大数据系统技术方案

本申请实施例实施例提供一种基于人工智能的服务资源推送分配方法及大数据系统，结合第一视频流资源推送进程和至少一个第二视频流资源推送进程推送路径策略特征之间的路径关联参数值可确定包含类似推送路由段的推送路径簇，进而减少后续的计算处理量，从而通过直接结合第一视频流资源推送进程和至少一个第二视频流资源推送进程进而可以快速响应视频流资源推送请求相关的大批量视频流资源推送分配，相较于现有技术中分别针对单个视频流资源推送进程的视频流资源推送分配处理而言，本申请实现了多个视频流资源推送进程的有效关联资源推送分配，提高视频流资源推送分配效率，降低计算资源消耗。降低计算资源消耗。降低计算资源消耗。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的服务资源推送分配方法及大数据系统


[0001]本申请实施例涉及人工智能
，具体而言，涉及一种基于人工智能的服务资源推送分配方法及大数据系统。

技术介绍

[0002]随着云计算服务的普及，各种互联网在线资源服务商通过建立云计算服务器进而对其相关的产品进行各种视频流资源推送（如产品使用视频流资源推送、产品互动视频流推送等）。然而，在相关技术中，为了提高推送精准度，互联网在线服务商在进行视频流资源推送分配时需要结合已执行完成的相关视频服务终端设备的视频流资源推送进程的大量推送路径，而在后续单独针对单个推送路径进行单独触发任务的视频流资源推送分配，会视频流资源推送分配效率不佳。

技术实现思路

[0003]为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请实施例的目的在于提供一种基于人工智能的服务资源推送分配方法及大数据系统。
[0004]第一方面，本申请实施例实施例提供一种基于人工智能的服务资源推送分配方法，应用于大数据系统，所述方法包括：接收等待响应的视频流资源推送请求，所述视频流资源推送请求包括多个执行完成的相关视频服务终端设备的视频流资源推送进程，所述多个视频流资源推送进程的视频流资源推送节点位于同一视频流资源推送范围，所述多个视频流资源推送进程的推送触发位置位于同一目标区间且所述多个视频流资源推送进程的推送终止位置位于同一目标区间，所述推送触发位置用于表示执行推送开始时所对应的页面对象位置，所述推送终止位置用于表示执行推送终止时所对应的页面对象位置，所述视频流资源推送节点用于表示视频流资源推送过程中所经由的页面时间节点和/或页面数据节点；结合第一视频流资源推送进程的推送路径策略特征以及至少一个第二视频流资源推送进程的推送路径策略特征，确定多个推送路径簇；其中，所述推送路径簇包括路径关联参数值匹配设定条件的第一推送路由段和第二推送路由段，所述第一推送路由段属于所述第一视频流资源推送进程，所述第二推送路由段属于所述至少一个第二视频流资源推送进程，所述推送路径策略特征用于表示推送路径中所采用的推送策略的规则特征向量序列，所述推送路径用于表示从推送触发位置到推送终止位置所经由的页面路径；结合所述多个推送路径簇对相关的所述视频服务终端设备进行视频流资源推送分配。
[0005]第二方面，本申请实施例实施例还提供一种基于人工智能的服务资源推送分配系统，所述基于人工智能的服务资源推送分配系统包括大数据系统以及与所述大数据系统通信连接的多个视频服务终端设备；所述大数据系统，用于：
接收等待响应的视频流资源推送请求，所述视频流资源推送请求包括多个执行完成的相关视频服务终端设备的视频流资源推送进程，所述多个视频流资源推送进程的视频流资源推送节点位于同一视频流资源推送范围，所述多个视频流资源推送进程的推送触发位置位于同一目标区间且所述多个视频流资源推送进程的推送终止位置位于同一目标区间，所述推送触发位置用于表示执行推送开始时所对应的页面对象位置，所述推送终止位置用于表示执行推送终止时所对应的页面对象位置，所述视频流资源推送节点用于表示视频流资源推送过程中所经由的页面时间节点和/或页面数据节点；结合第一视频流资源推送进程的推送路径策略特征以及至少一个第二视频流资源推送进程的推送路径策略特征，确定多个推送路径簇；其中，所述推送路径簇包括路径关联参数值匹配设定条件的第一推送路由段和第二推送路由段，所述第一推送路由段属于所述第一视频流资源推送进程，所述第二推送路由段属于所述至少一个第二视频流资源推送进程，所述推送路径策略特征用于表示推送路径中所采用的推送策略的规则特征向量序列，所述推送路径用于表示从推送触发位置到推送终止位置所经由的页面路径；结合所述多个推送路径簇对相关的所述视频服务终端设备进行视频流资源推送分配。
[0006]呈上所述的任意一方面，结合第一视频流资源推送进程和至少一个第二视频流资源推送进程推送路径策略特征之间的路径关联参数值可确定包含类似推送路由段的推送路径簇，进而减少后续的计算处理量，从而通过直接结合第一视频流资源推送进程和至少一个第二视频流资源推送进程进而可以快速响应视频流资源推送请求相关的大批量视频流资源推送分配，相较于现有技术中分别针对单个视频流资源推送进程的视频流资源推送分配处理而言，本申请实现了多个视频流资源推送进程的有效关联资源推送分配，提高视频流资源推送分配效率，降低计算资源消耗。
附图说明
[0007]图1为本申请实施例实施例提供的基于人工智能的服务资源推送分配方法的流程示意图；图2示出了本申请实施例所提供的用于实现上述的基于人工智能的服务资源推送分配方法的大数据系统的组件结构示意图。。
具体实施方式
[0008]下面介绍本申请实施例一种实施例提供的基于人工智能的服务资源推送分配系统10的架构，该基于人工智能的服务资源推送分配系统10可以包括大数据系统100以及与大数据系统100通信连接的视频服务终端设备200。其中，基于人工智能的服务资源推送分配系统10中的大数据系统100和视频服务终端设备200可以通过配合执行以下方法实施例所描述的基于人工智能的服务资源推送分配方法，具体大数据系统100和视频服务终端设备200的执行步骤部分可以参照以下方法实施例的详细描述。
[0009]本实施例提供的基于人工智能的服务资源推送分配方法可以由大数据系统100执行，下面结合图1对该基于人工智能的服务资源推送分配方法进行详细介绍。
[0010]Process101：接收等待响应的视频流资源推送请求。
[0011]其中，所述视频流资源推送请求包括多个执行完成的相关视频服务终端设备的视频流资源推送进程，多个视频流资源推送进程的视频流资源推送节点位于同一视频流资源推送范围，多个视频流资源推送进程的推送触发位置位于同一目标区间且多个视频流资源推送进程的推送终止位置位于同一目标区间。也即，视频流资源推送请求中的所有视频流资源推送进程，对应的触发位置和终止位置可以基本相同，同时视频流资源推送的节点（如时间节点，数据节点）也可以基本相同。目标区间可以基于实际需求进行设定，例如同一个推送直播页面所覆盖的区间。视频流资源推送范围涉及的节点跨度也是基于实际需求进行设定，之所以将视频流资源推送进程限制在同一视频流资源推送范围是考虑到不同的推送节点区间，推送业务需求不同，限制在同一推送节点区间可以提高准确性。示例性地，所有的视频流资源推送进程的共同点为：触发位置为A页面，终止位置为B页面，则目标视频流资源推送进程则为从A页面到B页面的推送进程。可以理解，从A到B的推送路径不少于2种。所述推送触发位置用于表示执行推送开始时所对应的页面对象位置，所述推送终止位置用于表示执行推送终止时所对应的页面对象位置，所述视频流资源推送节点用于表示视频流资源推送过程中所经由的页面时间节点和/或页面数据节点。
[0012]Process102：结合第一视频流资源推送进程的推送路径策略特征以及至少一个第二视频流资源推送进程的推送路径策略特征，确定多个推送路径簇。
[0013]其中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的服务资源推送分配方法，其特征在于，应用于大数据系统，所述大数据系统与多个视频服务终端设备通信连接，所述方法包括：接收等待响应的视频流资源推送请求，所述视频流资源推送请求包括多个执行完成的相关视频服务终端设备的视频流资源推送进程，所述多个视频流资源推送进程的视频流资源推送节点位于同一视频流资源推送范围，所述多个视频流资源推送进程的推送触发位置位于同一目标区间且所述多个视频流资源推送进程的推送终止位置位于同一目标区间，所述推送触发位置用于表示执行推送开始时所对应的页面对象位置，所述推送终止位置用于表示执行推送终止时所对应的页面对象位置，所述视频流资源推送节点用于表示视频流资源推送过程中所经由的页面时间节点和/或页面数据节点；结合第一视频流资源推送进程的推送路径策略特征以及至少一个第二视频流资源推送进程的推送路径策略特征，确定多个推送路径簇；其中，所述推送路径簇包括路径关联参数值匹配设定条件的第一推送路由段和第二推送路由段，所述第一推送路由段属于所述第一视频流资源推送进程，所述第二推送路由段属于所述至少一个第二视频流资源推送进程，所述推送路径策略特征用于表示推送路径中所采用的推送策略的规则特征向量序列，所述推送路径用于表示从推送触发位置到推送终止位置所经由的页面路径；结合所述多个推送路径簇对相关的所述视频服务终端设备进行视频流资源推送分配。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的服务资源推送分配方法，其特征在于，所述结合所述多个推送路径簇对相关的所述视频服务终端设备进行视频流资源推送分配的步骤，包括：结合所述多个推送路径簇的推送节点间隔参数，将所述多个推送路径簇中的第一推送路由段进行汇聚，生成所述第一视频流资源推送进程中的至少一个模糊推送路径簇，所述推送节点间隔参数为所述推送路径簇中的两个推送路由段在推送路径中完成对应路由段的节点在整个推送路径中的节点位置的间隔参数；结合所述至少一个模糊推送路径簇以及目标推送路径范围，确定所述第一视频流资源推送进程中的至少一个目标路由段，所述目标路由段位于所述第一视频流资源推送进程的所述目标推送路径范围中；针对所述视频流资源推送请求中属于同一视频流资源推送范围、同一目标区间内触发位置且同一目标区间终止位置的视频流资源推送进程，结合所述目标路由段所对应订阅的视频服务终端设备进行视频流资源推送分配。3.根据权利要求2所述的基于人工智能的服务资源推送分配方法，其特征在于，所述结合所述多个推送路径簇的推送节点间隔参数，将所述多个推送路径簇中的第一推送路由段进行汇聚，生成所述第一视频流资源推送进程中的至少一个模糊推送路径簇的步骤，包括：结合所述多个推送路径簇的推送节点间隔参数，将所述多个推送路径簇进行集合分配得到多个推送路径集，其中，相同的所述推送路径集中的推送路径簇对应于相同的推送节点间隔参数；针对所述多个推送路径集中的任一个推送路径集，基于所述推送路径集中推送路径簇的第一推送路由段在所述第一视频流资源推送进程中的推送完成节点位置，将所述推送路径集中推送路径簇的第一推送路由段汇聚为一个所述模糊推送路径簇。4.根据权利要求3所述的基于人工智能的服务资源推送分配方法，其特征在于，所述结
合所述多个推送路径簇的推送节点间隔参数，将所述多个推送路径簇进行集合分配得到多个推送路径集的步骤，包括：将推送节点间隔参数相同的推送路径簇进行集合分配得到一个成员推送路径集；结合多个成员推送路径集对应的推送节点间隔参数，将所述多个成员推送路径集进行汇聚，生成所述多个推送路径集；所述结合多个成员推送路径集对应的推送节点间隔参数，将所述多个成员推送路径集进行汇聚，生成所述多个推送路径集的步骤，包括：按照设定排列模板对所述多个成员推送路径集基于设定排列方式进行排列，生成多个标的推送路径集；在所述多个标的推送路径集中任意两个关联的标的推送路径集之间的节点位置间隔参数匹配设定条件时，将所述两个关联的标的推送路径集汇聚为一个推送路径集，所述节点位置间隔参数为所述两个关联的标的推送路径集对应的推送节点间隔参数间的节点间隔。5.根据权利要求4所述的基于人工智能的服务资源推送分配方法，其特征在于，所述两个关联的标的推送路径集包括第一标的推送路径集和第二标的推送路径集，所述将所述两个关联的标的推送路径集汇聚为一个推送路径集的步骤，包括：在所述第一标的推送路径集对应的推送节点间隔参数与所述第二标的推送路径集对应的推送节点间隔参数之间的节点位置间隔参数不大于目标数值时，将所述第一标的推送路径集中的推送路径簇加载至所述第二标的推送路径集，结合所述第二标的推送路径集对应的推送节点间隔参数，通过对比第二推送路由段替代选定第二推送路由段，生成所述推送路径集；其中，所述选定第二推送路由段为新加载至所述第二标的推送路径集中的第二推送路由段，所述对比第二推送路由段为所述第二视频流资源推送进程中与目标第一推送路由段之间的推送节点间隔参数为所述第二标的推送路径集对应的推送节点间隔参数的第二推送路由段，所述目标第一推送路由段为所述选定第二推送路由段所属推送路径簇中的第一推送路由段。6.根据权利要求3所述的基于人工智能的服务资源推送分配方法，其特征在于，所述基于所述推送路径集中推送路径簇的第一推送路由段在所述第一视频流资源推送进程中的推送完成节点位置，将所述推送路径集中推送路径簇的第一推送路由段汇聚为一个所述模糊推送路径簇的步骤，包括：对比所述推送路径集中任意两个关联的推送路径簇的第一推送路由段在所述第一视频流资源推...

【专利技术属性】
技术研发人员：于奎，梁宇辰，
申请(专利权)人：于奎，
类型：发明
国别省市：