一种企业客户信息管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种企业客户信息管理系统，具体涉及信息管理领域，包括用户登录模块、信息整合模块、用户数据分类模块、客户信息管理模块、订单管理模块，后台管理模块以及功能管理模块，所述用户登录模块由企业的工作人员对客户的信息进行录入，客户通过登入能够对客户的订单信息进行收集，所述信息整合模块所述用户登录模块录入的信息通过标准的服务接口，将客户的相关业务数据整合在一起。通过对企业客户的信息进行分类化处理，提高企业在客户信息管理方面的水平，能够更好地为企业客户进行服务，能够通过客户信息管理模块解决企业在运营过程中遇到的系列问题。过程中遇到的系列问题。

【技术实现步骤摘要】
一种企业客户信息管理系统


[0001]本专利技术涉及信息管理
，更具体地说，本专利技术涉及一种企业客户信息管理系统。

技术介绍

[0002]近年来，随着各行各业的竞争不断地加剧，激烈的竞争中，为了获得更多的客户资源，企业在客户资源管理上的方法也在不断地发生变化，随着互联网形态的蓬勃发展，伴随互联网自身所携带的优势，能够将企业服务的触角延伸到每一个终端用户，企业围绕着客户去制定产品和销售产品，企业也开始着力于新的业务领域的发展和建设。
[0003]现有的企业客户信息管理系统采用了客户端和服务端的架构，这种结构比较简单，响应速度也比较快，但需要在客户端和服务端同时安装应用软件才能实现软件的功能，开发也比较困难，扩展性不高，由于客户资源是一个非常庞大的管理体系，现有的系统在管理过程中往往做不到客户信息的有效管理，在客户信息的查询和维护工作中都比较吃力，在一些突发事件的处理方面也比较欠缺。

技术实现思路

[0004]为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种企业客户信息管理系统，通过信息整合模块，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：包括用户登录模块、信息整合模块、用户数据分类模块、客户信息管理模块、订单管理模块，后台管理模块以及功能管理模块，所述用户登录模块由企业的工作人员对客户的信息进行录入，客户通过登入能够对客户的订单信息进行收集，对客户已录入的订单信息进行查询，所述信息整合模块所述用户登录模块录入的信息通过标准的服务接口，将客户的相关业务数据整合在一起，将数据传输至用户数据分类模块，所述用户数据分类模块将用户的数据进行特征提取，按照客户的需求进行分类，所述客户信息管理模块通过所述用户数据分类模块按需求划分的不同种类，划分不同的负责人，对客户的数据信息进行管理，所述订单管理模块对订单的信息进行异常情况的查阅和处理，所述后台管理模块根据业务的不同需求将交易配置成各种交易类型，按照时间优先级进行配置，所述功能管理模块对交易资料进行管理，记录企业中客户的基本资料，对洽谈的成功率进行统计，对企业的通知信息进行管理。
[0006]在一个优选的实施方式中，所述用户登录模块用于企业内部人员的日常业务处理和客户管理，用户登录模块由公司工作人员对客户认证信息进行录入，用户登录模块中所有的用户名都是实名运行的，客户在进行登录时，模块会对客户信息进行自动匹配，登录页面会对客户输入的信息进行格式验证，对客户输入的信息与工作人员录入的信息进行比较，验证通过进入用户页面，客户能够通过用户页面对自己的订单信息进行录入、查询，对订单的实时状态进行实时监测。
[0007]在一个优选的实施方式中，所述信息整合模块通过调用系统的标准服务接口，将
客户的信息实时整合到系统中，提供实时交易，支持各业务批量建立客户的需求，将系统中变动的客户信息按照相同的覆盖规则和客户识别规则整合到系统中，将整合后的企业统一的客户信息批量导出至用户数据分类模块。
[0008]在一个优选的实施方式中，所述用户数据分类模块对客户信息的数据集进行冗余处理，利用人工智能技术中的识别模式，对复杂数据的边缘值进行测算，利用独特的编码对具体的执行目标进行引导，便于后续作出归一化处理，但是这部分需要注意的是，在对数据特征进行提取时，针对数据的变化规律逐一训练，增强对复杂数据的分类效果，提升网络数据处理的整体召回率，基于人工智能技术，进行数据量化预处理，对复杂数据特征智能提取。
[0009]在一个优选的实施方式中，所述用户数据分类中一类需求的客户数据在总数居中比例越高，按照数据类别对数据敏感度赋予不同的权重，权重越高，代表需求数据的重复率越高，用1和0表示校验的通过与不通过，式中a
i
表示第i各数据项，b
p
表示第p各数据表，c
r
表示第r条数据记录，b
p
(a
i
)表示b
p
中的数据项a
i
，c
r
(a
i
)表示c
r
中的数据项a
i
，n为总数据，计算方式如下：
[0010][0011]在一个优选的实施方式中，所述客户信息管理模块包括日常管理单元以及信息管理单元，所述日常管理包含了客户信息的全生命周期，具有查询、新建、删除，导入导出客户以及转移客户的功能，所述信息管理单元能够对客户的资料进行基础的配置，能够对客户的信息进行查询和维护，工作人员能够通过信息管理单元能够查看当时客户的签约情况，对客户资料的完整性和准确性进行完善，根据客户需求的不同，划分不同的负责人，每个负责人管理自己负责的客户群体，能够避免出现重复工作以及恶性竞争的情况，将每日新增以及变更的客户信息的客户编号以及客户创建信息以日活的方式批量新型校对，供系统进行核对补正，保证客户编号的一致性。
[0012]在一个优选的实施方式中，所述订单管理模块能够对客户的订单进行查询，查看历史订单的情况，对客户的订单进行受理和跟踪，保证工作人员能够帮助客户完成订单相关的所有处理操作，工作人员能够对客户订单进行异常情况的处理，对系统中标记的异常情况，将这个订单通过线下流程的流转方式进行查阅和处理，能够对订单的基本信息、地址信息、关系信息、联系信息、账户信息、资源信息以及事件信息进行查询。
[0013]在一个优选的实施方式中，所述后台管理模块根据业务应用的需求将企业交易配置成各种交易类型，按照客户的时间事件优先级属性进行优先级配置，将后台交易应用的日志实时刷新到企业系统前端的界面中，方便运维监控错误的交易信息，管理后台的角色、用户以及登入的管理权限，能够通过实时界面监控订单的处理结果，交易异常情况，对系统资源情况进行实时监控，对文件传输、网络端口以及日志监控。
[0014]在一个优选的实施方式中，所述功能管理模块包括系统设置单元、基本资料管理单元、统计资料管理单元以及通知管理单元，所述系统设置单元管理员能够根据客户提交的修改账户密码的请求，对客户账户密码进行重置，能够对访问的信息进行修改，管理员具有系统中所有用户的管理权限，所述基本资料管理单元包括了企业中的客户资料、洽谈资料以及交易资料，基本资料管理单元主要记录了客户的基本情况，能够建立员工与客户之
间的联系，所述统计资料管理单元中包含了所有企业客户、员工，洽谈以及交易记录，对洽谈进行的成功率进行统计，所述通知管理单元包括发布、管理以及通知浏览，通知的发布包括客户对企业的意见以及企业对客户发布的通知，管理员能够发布通知也能够对通知进行查看和删除。
[0015]本专利技术的技术效果和优点：
[0016]本专利技术通过对企业客户的信息进行分类化处理，提高企业在客户信息管理方面的水平，能够更好地为企业客户进行服务，能够通过客户信息管理模块解决企业在运营过程中遇到的系列问题，通过对企业客户信息的实际需求进行收集，进行业务的分析，更加精确地对客户的信息进行管理，通过企业客户的业本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种企业客户信息管理系统，其特征在于：包括用户登录模块、信息整合模块、用户数据分类模块、客户信息管理模块、订单管理模块，后台管理模块以及功能管理模块，所述用户登录模块由企业的工作人员对客户的信息进行录入，客户通过登入能够对客户的订单信息进行收集，对客户已录入的订单信息进行查询，所述信息整合模块所述用户登录模块录入的信息通过标准的服务接口，将客户的相关业务数据整合在一起，将数据传输至用户数据分类模块，所述用户数据分类模块将用户的数据进行特征提取，按照客户的需求进行分类，所述客户信息管理模块通过所述用户数据分类模块按需求划分的不同种类，划分不同的负责人，对客户的数据信息进行管理，所述订单管理模块对订单的信息进行异常情况的查阅和处理，所述后台管理模块根据业务的不同需求将交易配置成各种交易类型，按照时间优先级进行配置，所述功能管理模块对交易资料进行管理，记录企业中客户的基本资料，对洽谈的成功率进行统计，对企业的通知信息进行管理。2.根据权利要求1所述的一种企业客户信息管理系统，其特征在于：所述用户登录模块用于企业内部人员的日常业务处理和客户管理，用户登录模块由公司工作人员对客户认证信息进行录入，用户登录模块中所有的用户名都是实名运行的，客户在进行登录时，模块会对客户信息进行自动匹配，登录页面会对客户输入的信息进行格式验证，对客户输入的信息与工作人员录入的信息进行比较，验证通过进入用户页面，客户能够通过用户页面对自己的订单信息进行录入、查询，对订单的实时状态进行实时监测。3.根据权利要求1所述的一种企业客户信息管理系统，其特征在于：所述信息整合模块通过调用系统的标准服务接口，将客户的信息实时整合到系统中，提供实时交易，支持各业务批量建立客户的需求，将系统中变动的客户信息按照相同的覆盖规则和客户识别规则整合到系统中，将整合后的企业统一的客户信息批量导出至用户数据分类模块。4.根据权利要求1所述的一种企业客户信息管理系统，其特征在于：所述用户数据分类模块对客户信息的数据集进行冗余处理，利用人工智能技术中的识别模式，对复杂数据的边缘值进行测算，利用独特的编码对具体的执行目标进行引导，便于后续作出归一化处理，但是这部分需要注意的是，在对数据特征进行提取时，针对数据的变化规律逐一训练，增强对复杂数据的分类效果，提升网络数据处理的整体召回率，基于人工智能技术，进行数据量化预处理，对复杂数据特征智能提取。5.根据权利要求4所述的一种企业客户信息管理系统，其特征在于：所述用户数据分类中一类需求的客户数据在总数居中比例越高，按照数据类别对数据敏感度赋予不同的权重，权重越高，代表需求数据的重复率越高，用1和0表示校验的通过与不通过，式中a
i
表示第i各数据项，b
p
表示第p各数据表，c
r
表示第r条数据记录，b
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i
)表示b
p
中的数据项a
i
，c
r
(a
i
)表示c
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中的数据项a
i
，n...

【专利技术属性】
技术研发人员：张伟，彭海坤，袁环，张连霞，
申请(专利权)人：深圳市新联鑫网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：