油藏注气时长的预测方法、装置、存储介质和计算机设备制造方法及图纸

技术编号:36755384 阅读:14 留言:0更新日期:2023-03-04 10:46
本申请公开了一种油藏注气时长的预测方法、装置、存储介质和计算机设备。包括:获取至少一个油藏参数指标的模拟参数数据在目标降水条件下所需的模拟注气时长;按照每个油藏参数指标对模拟参数数据和模拟注气时长进行拟合处理,确定目标降水条件下每个油藏参数指标分别与模拟注气时长之间的对应关系;对每个油藏参数指标对应的对应关系进行灰色关联分析处理,得到每个油藏参数指标的灰色关联系数;根据每个油藏参数指标的灰色关联系数构建与至少一个油藏参数指标和注气时长关联的预测模型;将目标油藏参数数据输入预测模型,确定目标油藏参数数据对应的目标注气时长。从而能够利用油藏参数来预测注气时长,以便于注入的气体能够满足降水需求。气体能够满足降水需求。气体能够满足降水需求。

【技术实现步骤摘要】
油藏注气时长的预测方法、装置、存储介质和计算机设备


[0001]本申请涉及石油开采
,尤其是涉及到一种油藏注气时长的预测方法、装置、存储介质和计算机设备。

技术介绍

[0002]火烧油层是一种原位生热、有绿色、低成本的开发方式。目前,实施火驱油藏均是已开发油藏。对于稀油油藏,经过水驱后注采井处于高含水区域。在转火驱实施的过程中,随注入井含水饱和度的增大,通常存在几个难题:其一是,油藏点火时间增长,高温着火难度也增大,而且形成的火线处于地层深处,控火难度大;其二是,近井原油驱替效率低,导致储层储量损失;其三是,因近井存油,在注空气的过程中氧化改质增稠,在储层孔喉中处于封闭状态,降低了储层孔渗性,增大了后续的注入压力,随火线推进,增大了后期提高注气强度的难度。
[0003]相关技术中,为了克服上述问题,在点火前注入少量的气体试压,或注入一定量的空气填补前期开采的液体通道。但现有工艺方法考虑实际的油藏参数,使得注入气体量达不到降水提效效果,或注入量太高降低了储层温度,增大了点火难度,不利于达到需求的点火效果。

技术实现思路

[0004]有鉴于此,本申请提供了一种油藏注气时长的预测方法、装置、存储介质和计算机设备,能够利用油藏参数来预测注气时长,以便于注入的气体能够满足降水需求。
[0005]根据本申请的一个方面,提供了一种油藏注气时长的预测方法,包括:
[0006]获取至少一个油藏参数指标的模拟参数数据在目标降水条件下所需的模拟注气时长;
[0007]按照每个油藏参数指标对模拟参数数据和模拟注气时长进行拟合处理,确定目标降水条件下每个油藏参数指标分别与模拟注气时长之间的对应关系;
[0008]对每个油藏参数指标对应的对应关系进行灰色关联分析处理,得到每个油藏参数指标的灰色关联系数;
[0009]根据每个油藏参数指标的灰色关联系数构建与至少一个油藏参数指标和注气时长关联的预测模型;
[0010]将目标油藏参数数据输入预测模型,确定目标油藏参数数据对应的目标注气时长。
[0011]可选地,获取至少一个油藏参数指标的模拟参数数据在目标降水条件下所需的模拟注气时长,包括:
[0012]构建油藏地质模型;
[0013]根据至少一个油藏参数指标随机配置不同的模拟参数数据;
[0014]将模拟参数数据输入油藏地质模型,记录目标降水条件下模拟参数数据对应的模
拟注气时长。
[0015]可选地,确定模拟参数数据对应的注气时长之后,油藏注气时长的预测方法还包括:
[0016]对模拟注气时长进行异常去除处理。
[0017]可选地,按照每个油藏参数指标对模拟参数数据和模拟注气时长进行拟合处理,包括:
[0018]在预设拟合度约束下,对每个油藏参数指标的模拟参数数据和每个油藏参数指标的模拟参数数据对应的模拟注气时长进行拟合处理;
[0019]其中,预设拟合度大于0.98。
[0020]可选地,油藏参数指标包括以下至少之一:油层厚度、渗透率、孔隙度、注气强度、注气压力和原油粘度。
[0021]可选地,油层厚度的模拟参数数据范围为10m~30m;
[0022]渗透率的模拟参数数据范围为15mD~25mD;
[0023]孔隙度的模拟参数数据范围为10%~20%;
[0024]注气强度的模拟参数数据范围为300Nm3/d
·
m~700Nm3/d
·
m;
[0025]注气压力的模拟参数数据范围为15MPa~26MPa;
[0026]原油粘度的模拟参数数据范围为0.45mPa
·
s~1.5mPa
·
s。
[0027]可选地,预测模型的表达式为:
[0028][0029]式中,t表示目标注气时长,A为常数,α1~α6表示灰色关联系数,α1的取值范围为0.1~0.3,α2的取值范围为15~23,α3的取值范围为0.75~1.05,α4的取值范围为0.8~1.1,α5的取值范围为0.001~0.01,α6的取值范围为0.94~1.28,H表示油层厚度,表示渗透率,k表示渗透率,μ表示原油粘度,Q表示注气强度,P表示注气压力。
[0030]根据本申请的另一方面,提供了一种油藏注气时长的预测装置,包括:
[0031]获取模块,用于获取至少一个油藏参数指标的模拟参数数据在目标降水条件下所需的模拟注气时长;
[0032]拟合模块,用于按照每个油藏参数指标对模拟参数数据和模拟注气时长进行拟合处理,确定目标降水条件下每个油藏参数指标分别与模拟注气时长之间的对应关系;
[0033]处理模块,用于对每个油藏参数指标对应的对应关系进行灰色关联分析处理,得到每个油藏参数指标的灰色关联系数;以及,
[0034]根据每个油藏参数指标的灰色关联系数构建与至少一个油藏参数指标和注气时长关联的预测模型根据每个油藏参数指标的灰色关联系数构建与至少一个油藏参数指标和注气时长关联的预测模型;
[0035]预测模块,用于将目标油藏参数数据输入预测模型,确定目标油藏参数数据对应的目标注气时长。
[0036]可选地,油藏注气时长的预测装置,还包括:
[0037]构建模块,用于构建油藏地质模型;
[0038]获取模块,具体用于根据至少一个油藏参数指标随机配置不同的模拟参数数据;以及,将模拟参数数据输入油藏地质模型,记录目标降水条件下模拟参数数据对应的模拟
注气时长。
[0039]可选地,油藏注气时长的预测装置,还包括:
[0040]异常去除模块,用于对模拟注气时长进行异常去除处理。
[0041]可选地,拟合模块,具体用于在预设拟合度约束下,对每个油藏参数指标的模拟参数数据和每个油藏参数指标的模拟参数数据对应的模拟注气时长进行拟合处理;其中,预设拟合度大于0.98。
[0042]可选地,油藏参数指标包括以下至少之一:油层厚度、渗透率、孔隙度、注气强度、注气压力和原油粘度。
[0043]可选地,油层厚度的模拟参数数据范围为10m~30m;
[0044]渗透率的模拟参数数据范围为15mD~25mD;
[0045]孔隙度的模拟参数数据范围为10%~20%;
[0046]注气强度的模拟参数数据范围为300Nm3/d
·
m~700Nm3/d
·
m;
[0047]注气压力的模拟参数数据范围为15MPa~26MPa;
[0048]原油粘度的模拟参数数据范围为0.45mPa
·
s~1.5mPa
·
s。
[0049]可选地,预测模型的表达式为:
[0050][0051]式中,t表示目标注气时长,A为常数,α1~α6表示灰色关联系数,α1的取值范围为0.1~0.3,α2的取值范围为15~23,α3的取值范围为0.75~1.本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种油藏注气时长的预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取至少一个油藏参数指标的模拟参数数据在目标降水条件下所需的模拟注气时长;按照每个油藏参数指标对所述模拟参数数据和所述模拟注气时长进行拟合处理,确定所述目标降水条件下每个油藏参数指标分别与模拟注气时长之间的对应关系;对所述每个油藏参数指标对应的所述对应关系进行灰色关联分析处理,得到所述每个油藏参数指标的灰色关联系数;根据所述每个油藏参数指标的灰色关联系数构建与至少一个油藏参数指标和注气时长关联的预测模型;将目标油藏参数数据输入所述预测模型,确定所述目标油藏参数数据对应的目标注气时长。2.根据权利要求1所述的油藏注气时长的预测方法,其特征在于,所述获取至少一个油藏参数指标的模拟参数数据在目标降水条件下所需的模拟注气时长,包括:构建油藏地质模型;根据所述至少一个油藏参数指标随机配置不同的所述模拟参数数据;将所述模拟参数数据输入所述油藏地质模型,记录所述目标降水条件下所述模拟参数数据对应的所述模拟注气时长。3.根据权利要求2所述的油藏注气时长的预测方法,其特征在于,所述确定所述模拟参数数据对应的注气时长之后,所述方法还包括:对所述模拟注气时长进行异常去除处理。4.根据权利要求1所述的油藏注气时长的预测方法,其特征在于,所述按照每个油藏参数指标对所述模拟参数数据和所述模拟注气时长进行拟合处理,包括:在预设拟合度约束下,对每个油藏参数指标的所述模拟参数数据和每个油藏参数指标的所述模拟参数数据对应的模拟注气时长进行拟合处理;其中,所述预设拟合度大于0.98。5.根据权利要求1至4中任一项所述的油藏注气时长的预测方法,其特征在于,所述油藏参数指标包括以下至少之一:油层厚度、渗透率、孔隙度、注气强度、注气压力和原油粘度。6.根据权利要求5所述的油藏注气时长的预测方法,其特征在于,所述油层厚度的模拟参数数据范围为10m~30m;所述渗透率的模拟参数数据范围为15mD~25mD;所述孔隙度的模拟参数数据范围为10%~20%;所述注气强度的模拟参数数据范围为300Nm3/d
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【专利技术属性】
技术研发人员:阚长宾孟庆超王正陶世林于晓聪郭超华于龙
申请(专利权)人:北京斯堪帕维科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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