【技术实现步骤摘要】
画面调节方法及装置
[0001]本专利技术涉及显示
，尤其涉及一种画面调节方法及装置。
技术介绍
[0002]随着显示技术的发展，如何提高画面的显示效果也越来越重要。
[0003]在相关技术中，为了提高画面的显示效果，需要对画面进行各种调节，例如对画面的画质参数进行调节以及对人脸的肤色进行调节等。
[0004]然而，经实践发现，画面的调节效果不佳，导致画面的显示效果不佳。
技术实现思路
[0005]本专利技术所要解决的技术问题在于，画面的画质参数以及人脸的肤色等调节效果不佳，导致画面的显示效果不佳。因此，本专利技术提供一种画面调节方法及装置，提高画面的调节效果，进而提高画面的显示效果。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种画面调节方法，所述方法包括：
[0007]获取当前显示画面；
[0008]对所述当前显示画面进行场景识别处理，以得到所述当前显示画面对应的场景识别结果；
[0009]对所述当前显示画面进行对象识别处理，以得到所述...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种画面调节方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前显示画面；对所述当前显示画面进行场景识别处理，以得到所述当前显示画面对应的场景识别结果；对所述当前显示画面进行对象识别处理，以得到所述当前显示画面对应的对象识别结果，所述对象识别结果用于表示所述当前显示画面是否存在目标对象；根据所述对象识别结果和所述场景识别结果进行画面的画质调节，以及根据所述对象识别结果和所述场景识别结果进行所述目标对象的颜色调节。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述场景识别结果包括所述当前显示画面对应的场景类别以及各所述场景类别对应的初始概率，所述根据所述对象识别结果和所述场景识别结果进行画面的画质调节，包括：根据所述对象识别结果和各所述场景类别对应的初始概率进行概率平滑处理，得到各所述场景类别对应的目标概率；获取各所述场景类别对应的画质参数；根据各所述场景类别对应的画质参数和各所述场景类别对应的目标概率，确定目标画质参数；根据所述目标画质参数进行画面的画质调节。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述对象识别结果和各所述场景类别对应的初始概率进行概率平滑处理，得到各所述场景类别对应的目标概率，包括：对各所述场景类别对应的初始概率进行时域滤波处理，得到各所述场景类别对应的时域滤波概率；确定各所述场景类别对应的优先级，并根据各所述场景类别对应的优先级，通过所述场景类别中的第一场景类别对应的时域滤波概率对所述场景类别中的第二场景类别对应的时域滤波概率进行抑制处理，得到各所述场景类别对应的候选概率，所述第一场景类别对应的优先级高于所述第二场景类别对应的优先级；若所述对象识别结果表示所述当前显示画面存在所述目标对象，则将所述目标对象关联的目标场景类别对应的候选概率作为所述目标场景类别对应的目标概率，以及对非目标场景类别对应的候选概率进行概率变化钳制处理，以得到所述非目标场景类别对应的目标概率，所述非目标场景类别包括所述场景类别中除所述目标场景类别以外的类别。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对非目标场景类别对应的候选概率进行概率变化钳制处理，以得到所述非目标场景类别对应的目标概率，包括：根据所述非目标场景类别对应的候选概率与所述非目标场景类别对应的初始概率，确定所述非目标场景类别的概率变化值；判断所述概率变化值是否大于概率变化阈值；若所述概率变化值小于或等于所述概率变化阈值，则将所述非目标场景类别对应的候选概率作为所述非目标场景类别对应的目标概率；若所述概率变化值大于所述概率变化阈值，则根据所述非目标场景类别对应的初始概率以及所述概率变化阈值确定所述非目标场景类别对应的目标概率，所述非目标场景类别对应的目标概率与所述非目标场景类别对应的初始概率以及所述概率变化阈值正相关。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述场景类别中的第一场景类别对应的时域滤波概率对所述场景类别中的第二场景类别对应的时域滤波概率进行抑制处理，包括：确定所述最大预测概率，所述最大预测概率为第一场景类别对应的时域滤波概率中的最大值；根据所述最大预测概率与预设的抑制系数的乘积，确定抑制因子；根据所述第二场景类别对应的时域滤波概率与抑制概率的差值，确定所述第二场景类别对应的候选概率，所述抑制概率是根据所述第二场景类别对应的时域滤波概率与所述抑制因子的乘积得到的。6.根据权利要求1
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【专利技术属性】
技术研发人员：张景良，王晓明，李洁珺，
申请(专利权)人：珠海全志科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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