工业互联网业务过程故障数据协同处理智能聚合方法技术

本发明专利技术提供了工业互联网业务过程故障数据协同处理智能聚合方法，包括：步骤1：终端用户进行设备故障上报；步骤2：对用户提交的新故障上报进行识别；步骤3：提炼故障信息，录入新故障样本；步骤4：运维保障人员根据故障上报更新已有故障样本；步骤5：根据故障类型，软故障则向终端用户回复操作规范说明，硬故障则向有关部门提交零部件更换或维修申请。本发明专利技术设计了故障上报信息与故障样本库的数据交互模式，能够实现终端用户与运维保障人员业务过程行为聚合的智能优化。为聚合的智能优化。为聚合的智能优化。

【技术实现步骤摘要】
工业互联网业务过程故障数据协同处理智能聚合方法


[0001]本专利技术涉及工业物联网领域，特别涉及工业互联网业务过程故障数据协同处理智能聚合方法。

技术介绍

[0002]工业互联网(Industrial Internet)是新一代信息通信技术与工业经济融合的新型应用。2022年是我国工业互联网成长的关键时期，根据《工业互联网创新发展行动计划(2021
‑
2023年)》，为推动工业互联网应用创新，加快工业互联网发展，提升产业链现代化水平，推动经济高质量发展，需要进一步在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展。
[0003]工业设备和业务系统上云是工业互联网带动传统工业体系全面升级的一项重要举措。通过将设备与系统迁移至云端，推动企业与工业互联网全面融合，利用工业互联网技术，将研发、生产、运维等工业业务过程进行抽象和建模，构造出可以对业务过程行为进行聚合的工业互联网平台，实现智能化制造与协同管理，用于多方管理、控制和支持运作流程。
[0004]打造更高水准的工业互联网应用，需要以需求推动，细分场景特色，探索行业发本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.工业互联网业务过程故障数据协同处理智能聚合方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，终端用户进行设备故障上报：设备故障上报包括新故障上报和已有故障上报，如果为新故障上报，执行步骤2；如果为已有故障上报，执行步骤4；步骤2，对用户提交的新故障上报信息，提取关键词进行智能识别，与故障样本库中的已有故障进行对比，如果上报的故障确实为新故障，则执行步骤3；否则执行步骤4；步骤3，根据已提取的关键词概括故障特征，录入新故障样本；步骤4，根据故障上报更新已有故障样本；步骤5：进行故障处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤1中，所述设备故障上报的信息有4个属性值，分别是故障上报编号f
id
、故障新旧类型f
t
、对应故障编号s
id
和上报故障特征描述f
des
；其中，每条设备故障上报的信息的编号f
id
都是唯一的，终端用户和运维保障人员都能够通过f
id
确定唯一一条故障上报，获取其具体内容；故障新旧类型f
t
是一个二元变量，如果故障为新故障，则f
t
值为0，否则f
t
值为1；对应故障样本编号s
id
与f
t
有关，如果f
t
＝0，则上报的故障为新故障，s
id
值为空，即没有对应的故障样本；如果f
t
＝1则上报的故障为已有故障；s
id
值为故障样本库中对应的故障编号；故障特征描述f
des
为文本信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤1中，终端用户进行设备故障上报时，能够查看设备的故障样本库，如果故障样本库为空，或没有同样的故障，则提交新故障上报，新故障上报信息中的f
t
＝0，s
id
值为空；如果终端用户发现故障样本库中已有同样的故障，则终端用户能够选中所述故障，然后直接提交故障或提供新的上报故障特征描述f
des
，故障上报信息中f
t
＝1，s
id
为选中的故障在故障样本库中的编号。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤2中，所述故障样本库中的每条故障信息有4个属性值，分别是故障编号s
id
、故障特征描述s
des
、故障类型s
c
和故障解决方案s
sol
；其中，每条故障的编号s
id
都是唯一的，能够确定故障样本库中的唯一一条故障；故障特征描述s
des
为文本信息；故障类型s
c
是一个二元变量，如果故障为软故障，则s
c
值为0，如果故障为硬故障，则s
c
值为1；软故障为用户操作不当或环境不适宜导致设备无法正常运行，如果用户在正常环境中规范操作即能够解决问题的故障；硬故障为设计不当、零部件过度磨损或用户异常操作导致设备无法正常运行，且需要更换零部件或专业人员维修才能解决问题的故障；故障解决方案s
sol
与s
c
有关，若f
t
＝0，则该故障为软故障，s
s...

【专利技术属性】
技术研发人员：窦万春，许悦玥，刘博文，蒋旭桐，
申请(专利权)人：南京大学，
类型：发明
国别省市：