价值评价方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:36748068 阅读:14 留言:0更新日期:2023-03-04 10:32
本申请涉及一种价值评价方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:基于目标业务数据确定待评价对象所属的基础客群以及至少一个所属的业务客群;根据基础客群的评价体系,确定待评价对象的第一评价;根据各业务客群的评价体系,对待评价对象的评分,确定待评价对象的第二评价;根据第一评价和第二评价,确定待评价对象的最终评价。上述方法中,将客群分为基础客群和多个业务客群,基于基础客群的评价系统的第一评价和多个业务客群的评价系统的第二评价,确定待评价用户的最终评分,不仅适适用于多个客群,而且不同客群对应的评分具有明显的区分度,提高了用户价值评分精度。度。度。

【技术实现步骤摘要】
价值评价方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及用户价值评价
,特别是涉及一种价值评价方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在金融体制改革及市场日益加剧状态下,如何建立相对完善的用户价值评分体系成为银行管理的关键。根据个人用户价值评分体系的建立,基于此评价结果和潜在价值判断用户对银行的忠诚度及用户粘性,从而在营销和经营管理做及时的响应调整。
[0003]现有的用户价值评分体系仅适用于单一类客群,且在不同客群上的得分无明显的区分度,导致用户价值评分测算的精度较低。

技术实现思路

[0004]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够适用于多类客群并且价值评价精度高的价值评价方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]第一方面,本申请提供了一种价值评价方法。所述方法包括:
[0006]获取待评价对象的目标业务数据;
[0007]基于目标业务数据确定待评价对象所属的基础客群以及至少一个所属的业务客群;
[0008]根据基础客群的评价体系,确定待评价对象的第一评价;
[0009]根据各业务客群的评价体系,对待评价对象的评分,确定待评价对象的第二评价;
[0010]根据第一评价和第二评价,确定待评价对象的最终评价。
[0011]在其中一个实施例中,根据基础客群的评价体系,确定待评价对象的第一评价,包括:
[0012]构建基础客群的多层级多维度的评价体系;
[0013]确定评价体系的各层级指标的权重;
[0014]根据各层级指标的权重,计算各层级指标的指标得分;
[0015]将各层级指标的指标得分之和作为第一评价。
[0016]在其中一个实施例中,评价体系为四层级多维度的评价体系,确定评价体系的各层级指标的权重,包括:
[0017]确定评价体系的四级指标的权重;
[0018]根据四级指标的权重确定评价体系的三级指标的权重;
[0019]根据三级指标的权重确定评价体系的二级指标的权重;
[0020]根据二级指标的权重确定评价体系的一级指标的权重。
[0021]在其中一个实施例中,确定评价体系的四级指标的权重,包括:
[0022]计算标准化处理后的四级指标的相关系数矩阵;
[0023]对相关系数矩阵进行矩阵分解,得到相关系数矩阵对应的特征值以及特征向量;
[0024]提取最大的特征值以及最大的特征值对应的特征向量,将各四级指标在最大的特征值对应的特征向量上的系数作为各四级指标对应的权重。
[0025]在其中一个实施例中,根据四级指标的权重确定评价体系的三级指标的权重,包括:
[0026]根据各四级指标的权重和四级指标对应的目标量化值的乘积,确定各四级指标的四级得分;
[0027]基于各四级指标的四级得分,确定各四级指标所属三级指标的得分;
[0028]将各三级指标的得分的标准差,作为各三级指标的系数;
[0029]对各三级指标的系数进行归一化处理,得到各三级指标的权重。
[0030]在其中一个实施例中,根据业务客群的评价体系对待评价对象的评分,确定待评价对象的第二评价,包括:
[0031]构建各业务客群对应的多层级多维度的评价体系;各业务客群的评价体系的指标不完全相同;
[0032]确定各业务客群的评价体系的各层级指标的权重;
[0033]根据各业务客群的评价体系的各层级指标的权重,计算各层级指标的指标得分;
[0034]根据各评价体系的各层级指标的指标得分,确定各评价体系针对待评价对象的评分;
[0035]将各评价体系的评分之和作为第二评价。
[0036]在其中一个实施例中,评价体系为四层级多维度的评价体系,确定各业务客群的评价体系的各层级指标的权重,包括:
[0037]确定评价体系的四级指标的权重和量化值;
[0038]根据各三级指标包含的四级指标的量化值,确定各三级指标的量化值,将各三级指标的量化值与各三级指标的目标量化值的相关系数标准化处理后作为各三级指标的权重;
[0039]将各三级指标的权重进行加权求和,得到评价体系的二级指标的权重;
[0040]根据二级指标的权重,确定评价体系的一级指标的权重。
[0041]第二方面,本申请还提供了一种价值评价装置。所述装置包括:
[0042]获取模块,用于获取待评价对象的目标业务数据;
[0043]确定模块,用于基于目标业务数据确定待评价对象所属的基础客群以及至少一个所属的业务客群;
[0044]第一评价模块,用于根据基础客群的评价体系,确定待评价对象的第一评价;
[0045]第二评价模块,用于根据各业务客群的评价体系对待评价对象的评分,确定待评价对象的第二评价;
[0046]综合评分模块,用于根据第一评价和第二评价,确定待评价对象的最终评分。
[0047]第三方面,本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
[0048]获取待评价对象的目标业务数据;
[0049]基于目标业务数据确定待评价对象所属的基础客群以及至少一个所属的业务客群;
[0050]根据基础客群的评价体系,确定待评价对象的第一评价;
[0051]根据各业务客群的评价体系,对待评价对象的评分,确定待评价对象的第二评价;
[0052]根据第一评价和第二评价,确定待评价对象的最终评价。
[0053]第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
[0054]获取待评价对象的目标业务数据;
[0055]基于目标业务数据确定待评价对象所属的基础客群以及至少一个所属的业务客群;
[0056]根据基础客群的评价体系,确定待评价对象的第一评价;
[0057]根据各业务客群的评价体系,对待评价对象的评分,确定待评价对象的第二评价;
[0058]根据第一评价和第二评价,确定待评价对象的最终评价。
[0059]第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
[0060]获取待评价对象的目标业务数据;
[0061]基于目标业务数据确定待评价对象所属的基础客群以及至少一个所属的业务客群;
[0062]根据基础客群的评价体系,确定待评价对象的第一评价;
[0063]根据各业务客群的评价体系,对待评价对象的评分,确定待评价对象的第二评价;
[0064]根据第一评价和第二评价,确定待评价对象的最终评价。
[0065]上述价值评价方法、装置、计算机设备和存储介质,通过基于目标业务本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种价值评价方法,其特征在于,所述方法包括:获取待评价对象的目标业务数据;基于所述目标业务数据确定所述待评价对象所属的基础客群以及至少一个所属的业务客群;根据所述基础客群的评价体系,确定所述待评价对象的第一评价;根据各所述业务客群的评价体系,对所述待评价对象的评分,确定所述待评价对象的第二评价;根据所述第一评价和所述第二评价,确定所述待评价对象的最终评价。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述基础客群的评价体系,确定所述待评价对象的第一评价,包括:构建基础客群的多层级多维度的评价体系;确定所述评价体系的各层级指标的权重;根据各层级指标的权重,计算各层级指标的指标得分;将各层级指标的指标得分之和作为第一评价。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述评价体系为四层级多维度的评价体系,所述确定所述评价体系的各层级指标的权重,包括:确定所述评价体系的四级指标的权重;根据所述四级指标的权重确定所述评价体系的三级指标的权重;根据所述三级指标的权重确定所述评价体系的二级指标的权重;根据所述二级指标的权重确定所述评价体系的一级指标的权重。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述评价体系的四级指标的权重,包括:计算标准化处理后的所述四级指标的相关系数矩阵;对所述相关系数矩阵进行矩阵分解,得到所述相关系数矩阵对应的特征值以及特征向量;提取最大的特征值以及最大的特征值对应的特征向量,将各四级指标在最大的特征值对应的特征向量上的系数作为各四级指标对应的权重。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述四级指标的权重确定所述评价体系的三级指标的权重,包括:根据各所述四级指标的权重和所述四级指标对应的目标量化值的乘积,确定各所述四级指标的四级得分;基于各所述四级指标的四级得分,确定各所述四级指标所属三级指标的得分;将各三级指标的得分的标准差,作为各三级指标的系数;对各所述三级指标的系数进行归一化处理,得到各所述三级指...

【专利技术属性】
技术研发人员:张梦娜宋沅昱张昊幸陆浩
申请(专利权)人:上海浦东发展银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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