基于工业互联网的数据监测方法及相关装置制造方法及图纸

本申请公开了一种基于工业互联网的数据监测方法及相关装置，包括：通过在预设端口获取端口数据；对端口数据进行筛选获取目标数据；根据权重条件对目标数据进行清洗获取第一目标数据；在第一目标数据中根据工业设备标识划分成预设数据的待分析数据集合；通过分析敏感数据判断待分析数据集合是否异常；在判定异常的情况下调取对应的目标工业设备的工作日志以确定数据异常原因；根据数据异常原因生成数据异常报告；通过对获取的数据进行集合划分的方式，采用分析敏感数据的方法实现监测数据集合是否异常，在异常的情况下获取工业设备的工作日志以确定具体的异常原因；进一步实现了精确监测工业数据的技术效果。精确监测工业数据的技术效果。精确监测工业数据的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
基于工业互联网的数据监测方法及相关装置


[0001]本申请涉及数据监测领域，尤其是涉及一种基于工业互联网的数据监测方法及相关装置。

技术介绍

[0002]工业互联网数据安全风险隐患日益凸显。工业互联网系统天然具有连接业务复杂、连接设备种类繁多，数据格式多样等特点，工业互联网系统各层均面临着直接的安全风险。另一方面，工业互联网系统采集、存储和利用的数据资源具有数据体量大、种类多、关联性强、价值分布不均、不同领域数据保护差异大等特点，在数据安全方面存在责任主体边界模糊、分类分级保护难度较大、事件追踪溯源困难等多方面问题。
[0003]因此，如何通过互联网对工业生产数据实现有效监测成为了一个亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]为了通过互联网对工业生产数据实现有效监测，本申请提供一种基于工业互联网的数据监测方法及相关装置。
[0005]第一方面，本申请提供的一种基于工业互联网的数据监测方法采用如下的技术方案：一种基于工业互联网的数据监测方法，包括：从预设端口获取端口数据；获取预设数据筛选规则，根据所述预设数据筛选规则对所述端口数据进行筛选以获取目标数据；在所述目标数据中根据权重条件对所述目标数据进行清洗以获取第一目标数据；在所述第一目标数据中根据工业设备标识将所述第一目标数据划分成预设数量的待分析数据集合；在所述待分析数据集合中通过分析敏感数据判断所述待分析数据集合是否异常；若是，则在所述待分析数据集合中调取对应的目标工业设备的工作日志以确定所述目标工业设备的数据异常原因；根据所述数据异常原因生成数据异常报告。
[0006]可选的，所述获取预设数据筛选规则，根据所述预设数据筛选规则对所述端口数据进行筛选以获取目标数据的步骤，包括：获取预设数据筛选规则，并在所述预设数据筛选规则中获取对应的数据来源地址；根据所述数据来源地址对所述端口数据进行筛选以获取目标数据。
[0007]可选的，所述在所述目标数据中根据权重条件对所述目标数据进行清洗以获取第一目标数据的步骤，包括：
在所述目标数据中对所述目标数据进行数据分组；获取每一数据分组中的分组权重；获取预设权重阈值并根据所述预设权重阈值对所述目标数据对应的数据分组进行数据清洗。
[0008]可选的，所述在所述目标数据中对所述目标数据进行数据分组的步骤，包括：在所述目标数据中以数据识别的方式对目标数据的输出内容进行识别获取识别结果；在所述识别结果中以数据分级的方式对所述目标数据进行数据分组。
[0009]可选的，所述在所述待分析数据集合中通过敏感数据分析判断所述待分析数据集合是否异常的步骤之前，还包括：获取预设数据分类信息；根据所述数据分类信息建立每一数据分类对应的正常数据区间；建立所述每一数据分类和所述正常数据区间的映射关系表。
[0010]可选的，所述在所述待分析数据集合中通过敏感数据分析判断所述待分析数据集合是否异常的步骤，包括：在所述待分析数据集合中根据所述映射关系表获取对应的正常数据区间；通过敏感数据分析判断所述待分析数据集合中的数据是否处于所述正常数据区间中；若是，则判定所述待分析数据集合无异常；若否，则判定所述待分析数据集合异常。
[0011]可选的，所述在所述待分析数据集合中调取对应的目标工业设备的工作日志以确定所述目标工业设备的数据异常原因的步骤，包括：在所述待分析数据集合中调取对应的目标工业设备的工作日志；在所述工作日志中通过重点事态分析的方式确定异常工作内容；根据所述异常工作内容确定所述目标工业设备的数据异常原因。
[0012]第二方面，本申请提供一种基于工业互联网的数据监测装置，其特征在于，所述基于工业互联网的数据监测装置包括：端口数据模块，用于从预设端口获取端口数据；目标数据模块，用于获取预设数据筛选规则，根据所述预设数据筛选规则对所述端口数据进行筛选以获取目标数据；数据清洗模块，用于在所述目标数据中根据权重条件对所述目标数据进行清洗以获取第一目标数据；集合划分模块，用于在所述第一目标数据中根据工业设备标识将所述第一目标数据划分成预设数量的待分析数据集合；异常判断模块，用于在所述待分析数据集合中通过分析敏感数据判断所述待分析数据集合是否异常；原因获取模块，用于若是，则在所述待分析数据集合中调取对应的目标工业设备的工作日志以确定所述目标工业设备的数据异常原因；报告生成模块，用于根据所述数据异常原因生成数据异常报告。
[0013]第三方面，本申请提供一种计算机设备，所述设备包括：存储器、处理器，所述处理器在运行所述存储器存储的计算机指令时，执行如上文中任一项所述的方法。
[0014]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上文所述的方法。
[0015]综上描述，本申请包括以下有益技术效果：本申请通过在预设端口获取端口数据；对端口数据进行筛选获取目标数据；根据权重条件对目标数据进行清洗获取第一目标数据；在第一目标数据中根据工业设备标识划分成预设数据的待分析数据集合；通过分析敏感数据判断待分析数据集合是否异常；在判定异常的情况下调取对应的目标工业设备的工作日志以确定数据异常原因；根据数据异常原因生成数据异常报告；通过对获取的数据进行集合划分的方式，采用分析敏感数据的方法实现监测数据集合是否异常，在异常的情况下获取工业设备的工作日志以确定具体的异常原因；进一步实现了精确监测工业数据的技术效果。
附图说明
[0016]图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的计算机设备结构示意图；图2是本专利技术基于工业互联网的数据监测方法第一实施例的流程示意图；图3是本专利技术基于工业互联网的数据监测方法第二实施例的流程示意图；图4是本专利技术基于工业互联网的数据监测装置第一实施例的结构框图。
具体实施方式
[0017]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下通过附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0018]参照图1，图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的计算机设备结构示意图。
[0019]如图1所示，计算机设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器（Central Processing Unit，CPU），通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如无线保真（Wireless
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Fidelity，Wi
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Fi）接口）。存储器1005可以是高速的随机存取存储器（Random Access Memory，RAM），也可以是稳定的非易失性存储器（Non
‑
Volatile M本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于工业互联网的数据监测方法，其特征在于，包括：从预设端口获取端口数据；获取预设数据筛选规则，根据所述预设数据筛选规则对所述端口数据进行筛选以获取目标数据；在所述目标数据中根据权重条件对所述目标数据进行清洗以获取第一目标数据；在所述第一目标数据中根据工业设备标识将所述第一目标数据划分成预设数量的待分析数据集合；在所述待分析数据集合中通过分析敏感数据判断所述待分析数据集合是否异常；若是，则在所述待分析数据集合中调取对应的目标工业设备的工作日志以确定所述目标工业设备的数据异常原因；根据所述数据异常原因生成数据异常报告。2.根据权利要求1所述的基于工业互联网的数据监测方法，其特征在于，所述获取预设数据筛选规则，根据所述预设数据筛选规则对所述端口数据进行筛选以获取目标数据的步骤，包括：获取预设数据筛选规则，并在所述预设数据筛选规则中获取对应的数据来源地址；根据所述数据来源地址对所述端口数据进行筛选以获取目标数据。3.根据权利要求1所述的基于工业互联网的数据监测方法，其特征在于，所述在所述目标数据中根据权重条件对所述目标数据进行清洗以获取第一目标数据的步骤，包括：在所述目标数据中对所述目标数据进行数据分组；获取每一数据分组中的分组权重；获取预设权重阈值并根据所述预设权重阈值对所述目标数据对应的数据分组进行数据清洗。4.根据权利要求3所述的基于工业互联网的数据监测方法，其特征在于，所述在所述目标数据中对所述目标数据进行数据分组的步骤，包括：在所述目标数据中以数据识别的方式对目标数据的输出内容进行识别获取识别结果；在所述识别结果中以数据分级的方式对所述目标数据进行数据分组。5.根据权利要求1所述的基于工业互联网的数据监测方法，其特征在于，所述在所述待分析数据集合中通过敏感数据分析判断所述待分析数据集合是否异常的步骤之前，还包括：获取预设数据分类信息；根据所述数据分类信息建立每一数据分类对应的正常数据区间；建立所述每一数据分类和所述正常数据区间的映射关系表。6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈沐，彭长生，刘俊杰，陈柳园，
申请(专利权)人：深圳市计通智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：