关于医疗评级用指标实证截图的处理方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，公开了关于医疗评级用指标实证截图的处理方法、装置及设备。本发明专利技术将各目标指标实证截图与图片特征信息库中的携带有图片特征信息的医疗软件功能界面截图进行相似度匹配，以获取目标图片特征信息；根据目标指标实证截图的图片分辨率及对应的目标图片特征信息计算图片缩放比例以计算目标图片标注信息，通过对目标图片标注信息进行图片标注区域确定和识别，得到对应的目标标注内容文本；进而从各目标标注内容文本中筛选出场景文本，根据场景文本对各目标指标实证截图进行场景匹配，以实现对目标指标实证截图是否属于同一场景的判断。本发明专利技术能够有效提高识别准确率和处理效率。识别准确率和处理效率。识别准确率和处理效率。

【技术实现步骤摘要】
关于医疗评级用指标实证截图的处理方法、装置及设备


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及关于医疗评级用指标实证截图的处理方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]目前医疗机构在进行电子病历装置应用水平分级评价时，需要提交关于装置功能基本项的实证材料和关于装置功能选择项的实证材料，该两份实证材料为PDF文档，文档内容主要包括指标要求、指标具体实现方式和指标实证截图。其中，指标实证截图是指实现指标所涉及的医疗软件相关的功能界面的截图。指标实证截图的提交有严格的要求，具体为：指标实证截图中的功能界面必须是近期的软件功能界面；针对同一指标的所有指标实证截图必须属于同一场景(这里指满足同一患者和同一段操作时间)；指标实证截图中不能出现患者的隐私信息。
[0003]根据电子病历装置应用水平分级评价的要求，两份实证材料通常包含1000张以上的指标实证截图，若通过人工的方式对各指标实证截图进行处理以满足相应的提交要求，需要花费大量的时间，且容易因出现处理错误而导致评级资格被取消。
[0004]目前，采用现有的图像智能匹配技术对指标实证截图进行处理时，通常是对指标实证截图中的文字内容进行识别，然后把识别的结果与待匹配文字内容进行比较，从而确定针对同一指标的多张指标实证截图是否属于同一场景。然而，基于文字内容进行图像匹配的过程比较耗时，且当医疗软件相关的功能界面的截图存在大量表格等元素时，容易出现识别错误，且效率低下。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了关于医疗评级用指标实证截图的处理方法、装置及设备，解决了现有图像智能匹配技术对指标实证截图进行处理时存在识别错误率高及效率低下的缺陷的技术问题。
[0006]本专利技术第一方面提供一种关于医疗评级用指标实证截图的处理方法，包括：
[0007]以目标医疗软件功能界面的截图作为目标指标实证截图，构建相应的目标指标实证截图集合；
[0008]将所述目标指标实证截图集合中的各目标指标实证截图与图片特征信息库中的携带有图片特征信息的医疗软件功能界面截图进行相似度匹配，根据得到的匹配结果获取相应的图片特征信息以作为对应的目标图片特征信息；所述图片特征信息包括图片标注信息和图片分辨率；
[0009]获取目标指标实证截图的图片分辨率以作为对应的目标图片分辨率，根据所述目标图片分辨率及对应的目标图片特征信息计算对应目标指标实证截图的图片缩放比例；
[0010]根据计算得到的图片缩放比例及对应目标图片特征信息中的图片标注信息计算对应目标指标实证截图的目标图片标注信息，识别所述目标图片标注信息的标注坐标区
域，根据所述标注坐标区域得到对应的目标标注内容文本；
[0011]以目标图片标注信息和目标标注内容文本作为目标指标实证截图的待匹配特征信息，根据各目标指标实证截图的待匹配特征信息从各目标标注内容文本中筛选出场景文本；
[0012]根据所述场景文本对所述目标指标实证截图集合中各目标指标实证截图进行场景匹配，若目标指标实证截图的目标图片标注信息满足预置同一场景条件且对应的目标标注内容文本与所述场景文本匹配，则判定对应目标指标实证截图属于同一场景。
[0013]根据本专利技术第一方面的一种能够实现的方式，所述图片标注信息包括标注坐标，所述根据计算得到的图片缩放比例及对应目标图片特征信息中的图片标注信息计算对应目标指标实证截图的目标图片标注信息，包括：
[0014]以计算得到的图片缩放比例与对应的标注坐标的乘积作为对应目标指标实证截图的目标标注坐标。
[0015]根据本专利技术第一方面的一种能够实现的方式，所述图片标注信息包括图片标注类型和标注数据类型，所述标注类型分为场景匹配类型和非场景匹配类型，所述标注数据类型分为文本类型和非文本标注类型，所述根据各目标指标实证截图的待匹配特征信息从各目标标注内容文本中筛选出场景文本，包括：
[0016]从所述目标指标实证截图集合中筛选图片标注类型为场景匹配类型且标注数据类型为文本类型的目标指标实证截图；
[0017]对筛选出的目标指标实证截图的目标标注内容文本进行分类，从文本数量最多的文本分类集中提取文本内容特征作为场景文本。
[0018]根据本专利技术第一方面的一种能够实现的方式，所述根据所述场景文本对所述目标指标实证截图集合中各目标指标实证截图进行场景匹配，包括：
[0019]设置所述预置同一场景条件为：目标指标实证截图的图片标注类型为场景匹配类型、目标指标实证截图的标注数据类型为文本类型且所属目标指标实证截图集合的图片采集时间差最大值不大于预置时间阈值。
[0020]根据本专利技术第一方面的一种能够实现的方式，所述方法还包括：
[0021]对判定属于同一场景的目标指标实证截图进行审查脱敏数据检测，并根据检测到的审查脱敏数据对相应目标指标实证截图进行脱敏处理。
[0022]根据本专利技术第一方面的一种能够实现的方式，所述对判定属于同一场景的目标指标实证截图进行审查脱敏数据检测，并根据检测到的审查脱敏数据对相应目标指标实证截图进行脱敏处理，包括：
[0023]采集审查脱敏数据，所述审查脱敏数据包括标准审查数据和标准脱敏数据；
[0024]将属于同一场景的目标指标实证截图的目标标注内容文本与所述审查脱敏数据进行匹配，根据预置审查标注规则计算所匹配到的审查文本的审查标注信息，以及根据预置脱敏标注规则计算所匹配到的脱敏文本的脱敏标注信息；
[0025]根据所述审查标注信息和所述脱敏标注信息对相应目标指标实证截图进行数据标注绘制。
[0026]根据本专利技术第一方面的一种能够实现的方式，所述对判定属于同一场景的目标指标实证截图进行审查脱敏数据检测，并根据检测到的审查脱敏数据对相应目标指标实证截
图进行脱敏处理，还包括：
[0027]设置所述预置审查标注规则为：以审查文本对应的标注坐标区域为数据标注区域，以虚线空心矩形为数据标注图形类型；
[0028]和/或，设置所述预置脱敏标注规则为：将脱敏文本对应的标注坐标区域划分为三部分子区域，以所述三部分子区域中的中间部分子区域为数据标注区域，以实线空心矩形为数据标注图形类型。
[0029]本专利技术第二方面提供一种关于医疗评级用指标实证截图的处理装置，包括：
[0030]图片集构建模块，用于以目标医疗软件功能界面的截图作为目标指标实证截图，构建相应的目标指标实证截图集合；
[0031]图片特征提取模块，用于将所述目标指标实证截图集合中的各目标指标实证截图与图片特征信息库中的携带有图片特征信息的医疗软件功能界面截图进行相似度匹配，根据得到的匹配结果获取相应的图片特征信息以作为对应的目标图片特征信息；所述图片特征信息包括图片标注信息和图片分辨率；
[0032]图片缩放比例计算模块，用于获取目标指标实证截图的图片分辨率以作为对应的目标图片分辨率，根据所述目标图片分辨率及对应的目标图片特征信息计算对应目标指标实证截图的图片缩放比例；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种关于医疗评级用指标实证截图的处理方法，其特征在于，包括：以目标医疗软件功能界面的截图作为目标指标实证截图，构建相应的目标指标实证截图集合；将所述目标指标实证截图集合中的各目标指标实证截图与图片特征信息库中的携带有图片特征信息的医疗软件功能界面截图进行相似度匹配，根据得到的匹配结果获取相应的图片特征信息以作为对应的目标图片特征信息；所述图片特征信息包括图片标注信息和图片分辨率；获取目标指标实证截图的图片分辨率以作为对应的目标图片分辨率，根据所述目标图片分辨率及对应的目标图片特征信息计算对应目标指标实证截图的图片缩放比例；根据计算得到的图片缩放比例及对应目标图片特征信息中的图片标注信息计算对应目标指标实证截图的目标图片标注信息，识别所述目标图片标注信息的标注坐标区域，根据所述标注坐标区域得到对应的目标标注内容文本；以目标图片标注信息和目标标注内容文本作为目标指标实证截图的待匹配特征信息，根据各目标指标实证截图的待匹配特征信息从各目标标注内容文本中筛选出场景文本；根据所述场景文本对所述目标指标实证截图集合中各目标指标实证截图进行场景匹配，若目标指标实证截图的目标图片标注信息满足预置同一场景条件且对应的目标标注内容文本与所述场景文本匹配，则判定对应目标指标实证截图属于同一场景。2.根据权利要求1所述的关于医疗评级用指标实证截图的处理方法，其特征在于，所述图片标注信息包括标注坐标，所述根据计算得到的图片缩放比例及对应目标图片特征信息中的图片标注信息计算对应目标指标实证截图的目标图片标注信息，包括：以计算得到的图片缩放比例与对应的标注坐标的乘积作为对应目标指标实证截图的目标标注坐标。3.根据权利要求1所述的关于医疗评级用指标实证截图的处理方法，其特征在于，所述图片标注信息包括图片标注类型和标注数据类型，所述标注类型分为场景匹配类型和非场景匹配类型，所述标注数据类型分为文本类型和非文本标注类型，所述根据各目标指标实证截图的待匹配特征信息从各目标标注内容文本中筛选出场景文本，包括：从所述目标指标实证截图集合中筛选图片标注类型为场景匹配类型且标注数据类型为文本类型的目标指标实证截图；对筛选出的目标指标实证截图的目标标注内容文本进行分类，从文本数量最多的文本分类集中提取文本内容特征作为场景文本。4.根据权利要求3所述的关于医疗评级用指标实证截图的处理方法，其特征在于，所述根据所述场景文本对所述目标指标实证截图集合中各目标指标实证截图进行场景匹配，包括：设置所述预置同一场景条件为：目标指标实证截图的图片标注类型为场景匹配类型、目标指标实证截图的标注数据类型为文本类型且所属目标指标实证截图集合的图片采集时间差最大值不大于预置时间阈值。5.根据权利要求1所述的关于医疗评级用指标实证截图的处理方法，其特征在于，所述方法还包括：对判定属于同一场景的目标指标实证截图进行审查脱敏数据检测，并根据检测到的审
查脱敏数据对相应目标指标实证截图进行脱敏处理。6.根据权利要求5所述的关于医疗评级用指标实证截图的处理方法，其特征在于，所述对判定属于同一场景的目标指标实证截图进行审查脱敏数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：何国栋，邱扬，彭进昌，
申请(专利权)人：阳普医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：