用于肌骨骼人体工程改进的系统、设备和方法技术方案

公开了用于肌骨骼人体工程改进的系统、设备和方法。示例设备包括性能分析器以基于经由与用户关联的一个或更多个劳损传感器收集的劳损传感器数据来预测用户的身体的一部分的肌骨骼劳损事件，并且响应于劳损事件的预测而发送包括警示的指令以由输出装置输出。该示例设备包括人体工程形态推荐生成器以响应于劳损事件的预测而发送包括人体工程形态测量的指令以由输出装置输出。指令以由输出装置输出。指令以由输出装置输出。

【技术实现步骤摘要】
用于肌骨骼人体工程改进的系统、设备和方法


[0001]本公开总体上涉及人体工程学，更具体地，涉及用于肌骨骼人体工程改进的系统、设备和方法。

技术介绍

[0002]个体在进行活动的同时可能经历肌骨骼损伤(例如，对个体身体的肌肉、神经和/或关节的损伤)。这些损伤可来源于工作环境中的条件和/或进行活动的方式。

技术实现思路

[0003]示例设备包括性能分析器以基于经由与用户关联的一个或更多个劳损传感器收集的劳损传感器数据来预测用户身体的一部分的肌骨骼劳损事件并且响应于劳损事件的预测发送包括要由输出装置输出的警示的指令。该示例设备包括人体工程形态推荐生成器以响应于劳损事件的预测发送包括人体工程形态测量的指令以由输出装置输出。
[0004]示例系统包括第一传感器和人体工程分析控制器以执行神经网络模型以基于第一传感器所生成的第一传感器数据来预测用户的肌骨骼劳损事件；基于第一传感器数据来生成用户的人体工程形态测量；以及使得输出装置响应于肌骨骼劳损事件的预测而呈现人体工程形态测量。
[0005]示例非暂时性计算机可读介质包括指令本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备，该设备包括：性能分析器(224)，该性能分析器：基于经由与用户(102)关联的一个或更多个劳损传感器(106,107)收集的劳损传感器数据(202)来预测所述用户(102)的身体的一部分的肌骨骼劳损事件(242)；以及响应于所述肌骨骼劳损事件的所述预测，发送包括警示的指令以由输出装置(112)输出；以及人体工程形态推荐生成器(244)，该人体工程形态推荐生成器响应于所述肌骨骼劳损事件的所述预测，发送包括人体工程形态测量(246)的指令以由所述输出装置输出。2.根据权利要求1所述的设备，该设备还包括聚合器(114)以将所述用户的所述劳损传感器数据与用户群体的劳损传感器数据聚合以生成群体简档(218)，所述性能分析器基于所述群体简档来预测所述肌骨骼劳损事件。3.根据权利要求1所述的设备，其中，所述性能分析器基于经由与所述用户关联的一个或更多个生物传感器(104)收集的生物传感器数据(201)来预测所述肌骨骼劳损事件。4.根据权利要求1所述的设备，该设备还包括用户简档生成器(208)以基于所述劳损传感器数据生成所述用户的用户简档(212)，该用户简档包括所述用户的所述劳损传感器数据和历史传感器数据，所述人体工程形态推荐生成器基于所述用户简档来生成所述人体工程形态测量。5.根据权利要求1所述的设备，其中，所述性能分析器执行神经网络模型(238)以预测所述肌骨骼劳损事件。6.一种系统，该系统包括：第一传感器(104,106,107,108)；以及人体工程分析控制器(110)，该人体工程分析控制器：执行神经网络模型(238)以基于所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：B，
申请(专利权)人：波音公司，
类型：发明
国别省市：