本申请涉及一种图像处理方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取同一场景的多帧图像；根据预设的图像质量筛选条件从多帧图像中选取参考图像；以参考图像为基准，将其他图像与参考图像配准，得到其他图像对应的位移变化图；所述其他图像为所述多帧图像中除所述参考图像之外的图像；所述位移变化图用于表征所配准的图像之间的位移变化量；针对每帧其他图像，根据对应的位移变化图确定其他图像的第一融合权重；获取参考图像对应的第二融合权重；对其他图像及对应的第一融合权重和参考图像及对应的第二融合权重进行融合，得到目标图像。本方法可以有效减少运动区域的人造伪影现象，同时还能实现去噪。噪。噪。
【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
[0001]本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着电子设备技术的发展，用户使用电子设备进行拍摄(如，照片或视频)的频率越来越高。以电子设备拍摄照片为例，当用户使用电子设备在光照较强或者光照条件不充足的环境中拍摄照片时，通常采用基于多帧的高动态范围图像(high dynamic range，HDR)技术或者降噪技术对拍摄的图像进行处理，以增强拍摄照片的图像质量。由于多帧融合降噪(MFNR，Mutil
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frame Noise Reduction)技术去噪效果相对单帧更佳，细节纹理保持更好等原因，目前已在业内广泛使用。但在实际拍摄场景中，当相机在捕捉运动场景或者有轻微抖动时，拍摄得到的图像中运动区域容易出现人造伪影(artifacts)的现象。
[0003]传统技术通常使用阈值控制或者剔帧处理的方法抑制运动区域的人造伪影现象，但是处理效果并不佳。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质，可以有效抑制拍摄图像中出现的人造伪影现象。
[0005]第一方面，本申请提供了一种图像处理方法。所述方法包括：
[0006]获取同一场景的多帧图像；
[0007]根据预设的图像质量筛选条件从所述多帧图像中选取参考图像；
[0008]以所述参考图像为基准，将其他图像与所述参考图像配准，得到所述其他图像对应的位移变化图；所述其他图像为所述多帧图像中除所述参考图像之外的图像；所述位移变化图用于表征所配准的图像之间的位移变化量；
[0009]针对每帧所述其他图像，根据对应的所述位移变化图确定所述其他图像的第一融合权重；获取所述参考图像对应的第二融合权重；
[0010]对所述其他图像及对应的第一融合权重和所述参考图像及对应的第二融合权重进行融合，得到目标图像。
[0011]第二方面，本申请还提供了一种图像处理装置。所述装置包括：
[0012]图像获取模块，用于获取同一场景的多帧图像；
[0013]图像筛选模块，用于根据预设的图像质量筛选条件从所述多帧图像中选取参考图像；
[0014]图像配准模块，用于以所述参考图像为基准，将其他图像与所述参考图像配准，得到所述其他图像对应的位移变化图；所述其他图像为所述多帧图像中除所述参考图像之外的图像；所述位移变化图用于表征所配准的图像之间的位移变化量；
[0015]权重确定模块，用于针对每帧所述其他图像，根据对应的所述位移变化图确定所
述其他图像的第一融合权重；获取所述参考图像对应的第二融合权重；
[0016]图像融合模块，用于对所述其他图像及对应的第一融合权重和所述参考图像及对应的第二融合权重进行融合，得到目标图像。
[0017]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0018]获取同一场景的多帧图像；
[0019]根据预设的图像质量筛选条件从所述多帧图像中选取参考图像；
[0020]以所述参考图像为基准，将其他图像与所述参考图像配准，得到所述其他图像对应的位移变化图；所述其他图像为所述多帧图像中除所述参考图像之外的图像；所述位移变化图用于表征所配准的图像之间的位移变化量；
[0021]针对每帧所述其他图像，根据对应的所述位移变化图确定所述其他图像的第一融合权重；获取所述参考图像对应的第二融合权重；
[0022]对所述其他图像及对应的第一融合权重和所述参考图像及对应的第二融合权重进行融合，得到目标图像。
[0023]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0024]获取同一场景的多帧图像；
[0025]根据预设的图像质量筛选条件从所述多帧图像中选取参考图像；
[0026]以所述参考图像为基准，将其他图像与所述参考图像配准，得到所述其他图像对应的位移变化图；所述其他图像为所述多帧图像中除所述参考图像之外的图像；所述位移变化图用于表征所配准的图像之间的位移变化量；
[0027]针对每帧所述其他图像，根据对应的所述位移变化图确定所述其他图像的第一融合权重；获取所述参考图像对应的第二融合权重；
[0028]对所述其他图像及对应的第一融合权重和所述参考图像及对应的第二融合权重进行融合，得到目标图像。
[0029]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0030]获取同一场景的多帧图像；
[0031]根据预设的图像质量筛选条件从所述多帧图像中选取参考图像；
[0032]以所述参考图像为基准，将其他图像与所述参考图像配准，得到所述其他图像对应的位移变化图；所述其他图像为所述多帧图像中除所述参考图像之外的图像；所述位移变化图用于表征所配准的图像之间的位移变化量；
[0033]针对每帧所述其他图像，根据对应的所述位移变化图确定所述其他图像的第一融合权重；获取所述参考图像对应的第二融合权重；
[0034]对所述其他图像及对应的第一融合权重和所述参考图像及对应的第二融合权重进行融合，得到目标图像。
[0035]上述图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，可以通过预设的图像质量筛选条件从多帧图像中选取参考图像，以参考图像为基准，将其他图像与参考图像配准，得到其他图像对应的位移变化图，针对每帧其他图像，根据对应的位移变化图确定其他
图像的第一融合权重，获取参考图像对应的第二融合权重，对其他图像及对应的第一融合权重和参考图像及对应的第二融合权重进行融合，得到目标图像，可将运动部分的信息参与到融合权重中对融合权重进行调控，从而有效减少运动区域的人造伪影现象，同时还能实现去噪。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0037]图1为一个实施例中图像处理方法的流程图；
[0038]图2为一个是实施例中一帧图像中的像素分布图；
[0039]图3为一个实施例中106步骤的流程图；
[0040]图4为一个实施例中110步骤的流程图；
[0041]图5为一个是实施例中308步骤的流程图；
[0042]图6A为一个实施例中其他图像示意图；
[0043]图6B为一个是实施例中图6A对应的位移本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取同一场景的多帧图像；根据预设的图像质量筛选条件从所述多帧图像中选取参考图像；以所述参考图像为基准，将其他图像与所述参考图像配准，得到所述其他图像对应的位移变化图；所述其他图像为所述多帧图像中除所述参考图像之外的图像；所述位移变化图用于表征所配准的图像之间的位移变化量；针对每帧所述其他图像，根据对应的所述位移变化图确定所述其他图像的第一融合权重；获取所述参考图像对应的第二融合权重；对所述其他图像及对应的第一融合权重和所述参考图像及对应的第二融合权重进行融合，得到目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的图像质量筛选条件从所述多帧图像中选取参考图像，包括：根据图像清晰度和图像亮度中的至少一种从所述多帧图像中选取所述参考图像。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述以所述参考图像为基准，将其他图像与所述参考图像配准，得到所述其他图像对应的位移变化图，包括：将每帧所述多帧图像划分为多个图像块；针对所述其他图像的每个第一图像块，在所述参考图像中搜索与所述第一图像块相似度最高的第二图像块；根据所述第一图像块的第一位置和第二图像块的第二位置，得到所述第一图像块对应的位移变化量；根据所述其他图像中每个第一图像块对应的位移变化量，得到所述其他图像对应的位移变化图；所述对所述其他图像及对应的第一融合权重和所述参考图像及对应的第二融合权重进行融合，得到目标图像，包括：以所述每个第二图像块为基准，搜索所述其他图像中与所述第二图像块相配准的第一图像块；将所述第二图像块及所述第二图像块对应的第二权重，以及所述第一图像块及所述第一图像块对应的第一权重进行加权，得到所述目标图像中的目标图像块；根据各个所述目标图像块，得到所述目标图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述其他图像中每个第一图像块对应的位移变化量，得到所述其他图像对应的位移变化图，包括：根据所述第一图像块对应的位移变化量与变化量阈值之间的关系，得到所述第一图像块对应的位移变化量所对应的变化量映射值；根据所述其他图像中每个第一图像块对应的变化量映射值，得到所述其他图像对应的位移变化图。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述针对每帧所述其他图像，根据对应的所述位移变化图确定所述其他图像的第一融合权重，包括：针对每帧所述其...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁明大，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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