用于控制个人环境舒适度的控制设备和方法技术

一种用于循环控制配备有舒适系统(120)的具有一个或多个房间的建筑物中的个人环境舒适度的控制设备(100)，包括：

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于控制个人环境舒适度的控制设备和方法


[0001]本专利技术涉及控制配备有舒适系统的包括一个或多个房间的建筑物中的个人环境舒适度。更具体地，本专利技术涉及用于为建筑物的一个或多个用户循环控制个人环境舒适度的设备和计算机实现的方法。

技术介绍

[0002]有可以使建筑物中的一个或多个房间通风的各种类型的通风系统。因此，自然送风和机械排风的通风系统(在比利时和荷兰也称为C系统)与机械送风和机械排风的通风系统(在比利时和荷兰也称为D系统，并且在实践中总是与热量回收相结合)之间存在区别。这两个系统可以设计为集中式和分散式系统两种，可选地由需求驱动。集中式的实施例包括从多个房间抽取空气的一个通风机。分散式的实施例包括多个通风机，每个通风机都具有独立的排放管并且可单独调整以便单独调节每个房间的空气抽取。在自然送风和机械排风的通风系统中，空气是主动从建筑物排出的，但空气的供应是被动进行的。为此，窗户可以例如设有与户外空气相连通的通风口或倾斜窗。通过空气管和通风口，一个或多个通风电机从建筑物中必须通风的空间(通常是潮湿的空间，例如诸如住宅中的厨房、浴室和卫生本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于循环控制配备有舒适系统(120)的具有一个或多个房间的建筑物中的个人环境舒适度的控制设备(100)，所述控制设备(100)包括：
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接口(101)，用于从所述舒适系统(120)中的一个或多个传感器(121)获得传感器数据；
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接口(102)，用于从所述舒适系统(120)中的一个或多个装置(122)获得操作数据；
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接口(103)，用于从所述舒适系统(120)外部的一个或多个源(123)获得外部数据；其特征在于，所述控制设备(100)还包括以下：
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数据库(105)，用于存储统称为存储数据的所述传感器数据、所述操作数据和所述外部数据；
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第一机器学习模块(106)，使用所述存储数据进行训练以便为每个人员生成个人偏好设置(108)；
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第二机器学习模块(107)，使用所述存储数据进行训练以便为每个房间和/或每个房间类型生成预测模型(109)，其中预测模型(109)以允许预测其未来值的公式对传感器数据、操作数据、外部数据或偏好设置的趋势进行建模；以及
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控制单元(110)，基于一个或多个人员的所述偏好设置(108)和/或所述预测模型(109)，调整所述舒适系统(120)中的一个或多个装置(122)的一个或多个设置，以便当所述一个或多个人员出现在所述建筑物中时，提高所述一个或多个人员的个人环境舒适度。2.如权利要求1所述的控制设备(100)，还包括：
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短期推荐模块(111)，被配置为基于所述偏好设置(108)和所述预测模型(109)为所述舒适系统(120)中的装置、为所述建筑物中的房间或者为所述建筑物生成短期推荐，其中所述短期推荐包括用于在24小时的间隔内调整一个或多个装置的所述一个或多个设置的一个或多个指令。3.如权利要求1或2所述的控制设备(100)，还包括：
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长期推荐模块(112)，被配置为基于所述偏好设置(108)和所述预测模型(109)为所述舒适系统(120)中的装置、为所述建筑物中的房间或者为所述建筑物生成长期推荐。4.如权利要求3所述的控制设备(100)，还包括：
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提醒模块(113)，被配置为通过消息检查所述长期推荐是否被遵循。5.如前述权利要求之一所述的控制设备(100)，还包括：
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限制模块(114)，被配置为对所述控制单元(110)施加一个或多个基于规则的限制，其中基于规则的限制限制了对所述舒适系统(120)中的一个或多个装置(122)的所述一个或多个设置的可能调整。6.如前述权利要求之一所述的控制设备(100)，还包括：
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接口(104)，用于获得指示给定房间或所述建筑物中的给定人员的存在的传感器数据。7.如前述权利要求之一所述的控制设备(100)，其中所述控制单元(110)被配置为基于多个人员的偏好设置的平均值来调整所述舒适系统(120)中的一个或多个装置(122)的一个或多个设置，以便当所述多个人员出现在所述建筑物中时，提高所述多个人员的个人环境舒适度。8.如前述权利要求之一所述的控制设备(100)，其中所述控制单元(110)被配置为将基
于所述预测模型获得的设置的调整与偏好设置进行比较，以及仅当相对于所述偏好设置的差异超过预定的阈值时实现所述调整。9.如前述权利要求之一所述的控制设备(100)，其中所述控制单元(110)...

【专利技术属性】
技术研发人员：S，
申请(专利权)人：伦森通风股份有限公司，
类型：发明
国别省市：